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[摘 要]研究了关联数据的特点、类型,分析了关联数据的发布基础和发布方法.以宁波市数字图书馆服务外包产业信息门户关联数据应用为例,研究了关联数据发布和应用的架构,并以专业人才关联数据发布为例分析了关联数据发布和应用的实现方法,为关联数据的实践应用提供借鉴.
[关键词]关联数据；语义网；信息发布
[中图分类号]G252[文献标志码]A[文章编号]1006-6041(2011)06-0004-03
1引言
关联数据(Linked Data)是语义网的一个分支,用来描述一套发布、分享及链接互联网通过URI(统一资源标志符)提供的数据、信息和知识的方法,可以理解为是任何有意义的数据(信息或知识)在万维网上的一种发布方式.目前,“关联数据”的研究热度已经超过其上位词“语义网”,并已成为推动语义网发展的重要力量之一,近年来逐渐得到学术界、工业界及政府部门的广泛关注,包括BBC、纽约时报、MIT、IEEE、HCLS、美国国会图书馆等在内的机构纷纷加入到关联数据的出版发布行列.关联数据对于图书馆而言,也是一种很好的信息服务发表形式.图书馆可将自己开发和组织的事实型信息资源和知识库以关联数据的形式发布,从而使信息资源得到开放利用,既可丰富互联网信息资源,又能提升图书馆的服务能力、增加服务方式、拓展服务内容和增强用户的依赖性.
2关联数据的特点
2.1简洁高效的数据发布方法
关联数据是发布RDF(Resource DescriptionFramework,一种用于描述Web资源的标记语言)数据的一种简捷、开放、高效的方法(机制),是语义网的一种表现,可以看成是Web上数据发布的一种标准的API,其对HTrP进行进一步的规定和扩展.在Web2.0环境下,基于API提供的结构化的数据有很多,比如：eBay、Amazon、Yahoo、Google Base APIs等.相对于这些API,关联数据则提供单一、标准化的访问机制,并基于结构化的数据提供背景关联,而不是依赖于各种接口和从接口获取的数据格式.传统超文本Web中,数据网络是建立在网页文档之上的,关联数据则是基于RDF描述数据之间的关系.
2.2可融入万维网
关联数据虽然是语义网的重要的基础性应用,但由于语义网本身和现有万维网是相融的,所以关联数据的应用和万维网也是相融合的.关联数据甚至依托万维网来展现其语义化的处理能力,在形式上表现为万维网上的富链接机制,将超文本链接(文件之间的链接)转变为超数据链接(事物之间的链接).
2.3数据可得到最大限度的关联
在语义网中,不仅仅将数据发布到Web上,而且通过关联数据构建能被计算机理解的结构化的并富含语义的数据网络,把以前没有关联的相关数据连接起来,甚至使许多沉睡的数据发挥作用,最终将网络变成一个巨大的数据库,再通过计算机解析数据,从而实现网络的许多智能应用.
2.4减少冗余,促进再利用
数据内容通过开放利用的形式发布后,相同的数据内容从理论上讲只需构建一套,其他系统无需构建同样的数据,仅仅需要进行数据关联即可.数据进行关联后,将大大减少互联网上冗余数据,系统开发和信息服务的效率将更高.
2.5可发现
关联数据通过URI发布在万维网上,既可通过传统的信息发现方式发现相关关联数据,也可根据关联数据中的URI来发现新的关联数据.
3关联数据的类型
关联数据根据数据源的开放范围主要分为三种类型.
3.1关联开放数据(Linking Open Data：LOD)
这是目前关联数据的主要形式,其以公开的Web数据形式在整个网络范围内开放利用,这种类型的关联数据契合了互联网开放的特性.关联开放胡明玲,王建涛：关联数据特点及发布研究数据小组(W3C下研究和推广关联数据应用的组织)期望通过开放数据运动公开更多的数据,并以开放数据应用来展示关联数据技术.
3.2关联私有数据
指仅限组织或系统内应用的关联数据.关联私有数据的应用也称为关联企业数据(Linking Enter-prise Data),私有数据的关联实现从技术上不存在障碍,而且需求将会越来越多,目前已在少数企业中得到应用,关联数据也可以在不同部门之间利用内联网进行交换.
3.3关联合作数据
主要指合作组织或不同组织之间关联系统中的数据相关联,即两个或者两个以上单位的系统之间可以合法地通过HTTP在网络上交换私有的关联数据,从而实现一些特殊功能的应用.
4关联数据的发布
4.1关联数据发布基础
关联数据的发布从技术的角度分析,主要涉及以下四个方面：1)信息资源.在发布某类信息资源的数据之前,需要明确待发布的信息资源是信息、知识还是数据,是否有被关联(引用)的必要,是否希望得到广泛的利用等.2)资源标识.任何一个信息资源都用一个HTlT的URI来标识,使得数据能真正实现基于Web的访问和互联.3)资源描述.资源可以有多种描述,例如HTML,XML,RDF以及JPEG.关联数据的描述主要是通过RDF格式来表示.RDF将一个资源描述成三元组(主语、谓语、宾语),从而使其成为带有语义的结构化数据.主语、谓语都需要用URI来表示；宾语可以用URI标识另一个资源,也可以是字符串表示的文本.若把主语看做是类资源,将谓语看做是类资源的属性资源,宾语就或者是类资源或者是文字型资源.根据宾语的种类,可以将三元组分为两类：文字型三元组和非文字型三元组,后者可以看做是类资源之间的关联.4)名称空间.除上述三个方面外,还需要使用URI作为信息资源对象的名称空间描述,不仅可以简化数据形式,而且方便根据名称空间来理解发布的数据属性.
纽约时报在其关联开放数据网站上分别以RDF文档和HTML文档发布其关联数据,目前已有1万多个标签,内容涉及人物、组织、地点、主题等领域,可以按照开放共用协议开放使用.在纽约时报网站的文章页面中,涉及相关标签的人名、组织等词汇会自动关联到更多文章的链接.
4.2关联数据发布方法
关联数据发布可通过专门的工具来发布,D2R就是比较流行的一种关联数据发布工具,可用来帮助完成传统数据向关联数据的转换.关联数据也可通过编程发布,如笔者所在的宁波市数字图书馆服务外包产业信息门户(http：／／soip.nit.net.cn／,以下简称SOIP)中是通过PHP从MySQL中提取数据并生成RDF文件来发布的.在具体应用中,SOIP关联开放数据的发布利用PHP组件从MySQL中提取数据,然后根据合适的名称空间进行RDF编码,再利用动态缓存技术,实现关联开放数据的发布和数据动态更新.SOIP关联开放数据的发布分为综
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参考文献：
1、 图书馆关联数据:机会和挑战 摘 要： 关联数据利用链接网络分布式异构数据整合系统能够让不同领域的数据实现彼此关联，而关联数据技术的发展对于图书馆而言，更加全方位地提升了数据。
2、 基于引文关联数据服务学术期刊资源建设 [摘 要]引文关联数据服务将具有各种关系的引文知识单元按照一定的数据关联规则整合、互联，形成有序的、结构化知识网络。引文关联数据服务是加强学术期。
3、 基于关联数据图书馆信息聚合 潘有能 （浙江大学公共管理学院信息资源管理系 浙江杭州 310028）摘 要：关联数据是W3C推荐的一种用来发布和联接各类数据、信息和知识的标。
4、 关联数据的消费技术与实现 摘要：从关联数据技术实现的角度看，发布和消费是构建关联数据平台和实施关联数据应用应该考虑到的两个重要方面。关联数据的消费技术涉及到数据的访问、获。
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