论文E—learning时代高校图书馆关联数据构建应用分析是关于本文可作为相关专业高校图书馆论文写作研究的大学硕士与本科毕业论文中国大学图书馆排名100论文开题报告范文和职称论文参考文献资料。
[摘 要]E-learning时代,高校图书馆要继续保持其“大学心脏”的地位,要在信息提供和支持、信息交流和服务等方面最大限度地发挥价值,就必须充分挖掘关联数据资源,在战略分析的基础上,思考高校图书馆未来的业务定位,做好战略规划和服务创新.
[关键词]关联数据；资源；应用
一、引言
E-learning时代,高等教育在教育环境和技术、学术交流等方面已经或即将发生许多新变化,这些新发展对高校图书馆的信息服务提出新要求,使其原有的工作方式和服务模式面临挑战.高校图书馆要继续保持其“大学心脏”的地位,要在信息提供和支持、信息交流和服务等方面最大限度地发挥价值,就必须认真分析高等教育的发展趋势和信息环境、信息技术及社会信息服务的变化特点,在战略分析的基础上,思考高校图书馆未来的业务定位,做好战略规划和服务创新.
二、高校图书馆未来发展背景分析
2.1服务对象的多样化
高校图书馆在规划其信息服务的未来发展时,必须要考虑到服务对象在年龄、知识层次、需求特点、兴趣爱好等方面呈现的复杂、多样的变化.
2.2更加广泛多样的教育信息资源
在E-learning学习环境的建设热潮下,占据主流的是集成各种电子图书、学术论文、研究报告、网络资源等参考资料的课程学习平台.
2.3服务于日益专业化和综合化的科研团队
高校图书馆的科研信息服务要应对来自科研高度专业化、微分化和高度综合化、跨学科化两个方面的挑战,为此应努力打造适合科研创新的信息环境.
2.4新型学术出版和交流模式
高校图书馆应积极发挥对大量信息的组织、协调、调配、提供等功能,努力使高校图书馆适应科研新环境以及学术交流出版新模式下的信息需求,创新其服务模式.
三、关联数据的涵义和地位
3.1关联数据的涵义
关联数据是一种旨在提高网络数据机器可读性的技术框架,它通过构建网络环境下数据的引用和解引（reference/dereference）机制来建立数据之间的关联,从而实现数据在Web平台上的分享和重用.关联数据的核心是将数据和网络融合起来,一旦数据用关联数据的原理发布,数据就成为网络的一部分,实现网络即数据这个伟大的理想.
3.2关联数据,图书馆的机遇
关联数据不仅为图书馆奠定了一个新的活动舞台,同时也需要图书馆存这个舞台上扮演主要角色.
关联数据不是一个封闭孤立的数据空间,而是一个社会性的数据环境.关联数据应用有三个功能层：数据发布层、数据存取整合和保存层、数据应用层.
图书馆显然可以存在于这三个功能层中,它可以作为数据的发布者,而成为发布层的主要组成部分；它又可以成为关联数据的消费者；更重要的是,图书馆以其得天独厚的优势可以担当第三方的角色,成为数据存取整合和保存层的主力军.尤其在构建关联数据网的信任机制方面,图书馆可以作出重要贡献.
四、关联数据的主要构建内容
结构化数据资源是关联数据构建的重要基础.所谓结构化是指基于信息对象的类型抽象和划分,确定每一信息对象的属性和属性值,并依据一定的数据模型进行编码.
关联数据的构建,主要包括以下内容：
4.1构建资源组织本体.
将不同的信息对象类型,如期刊、会议、专利、标准、报告、工具书、引文等的母体和篇名数据,抽象为不同的类,依据现有的数据内容、数据结构和约束,确定类、属性的表达规范和约束.
4.2基于资源组织本体,将关系型数据库中数据表的各类篇名元数据转换为基于RDF的表达.
4.3基于关键词,构建不同来源、不同类型的科技文献,如期刊、会议、标准、专利、科技报告等的关联关系.
使用关联数据及和外部数据集的关联构建内容应注意：
1.和科技文献数据集的关联
通过和外部科技文献数据集的关联,能够补充自身资源不足,达到扩展资源范围的目的.
2.和知识组织工具的关联
应和各类SKOS化的规范文档、主题词表、叙词表、分类表关联链接,以及和通用本体、百科全书构建基于关联词的关联.
3.和科学数据集的关联
和外部数据集的关联链接,也使自身的原生资源获得了增值,通过再次 务和开放接口,能够让原生科技资源及其增值资源,供人类用户、机器和 使用.
4.4构建科技知识数据网络.
关联数据网络,就是将彼此分离的三个层面的相互映射关系进行显性表达,集成到同一层面上,连通共同的概念和关系,形成知识关联网络.通过知识关联网络的构建,将实现对大规模科技文献资源的结构化深度揭示、知识化整序和语义化关联,能够从整体上提升我国科技信息资源组织的语义化和知识化程度,为语义和智能检索奠定基础.
五、关联数据在图书馆领域的应用模式
自2008年以来已有很多图书馆关联数据应用项目出现以来图书馆关联数据应用归纳为四种模式：发布、消费、服务和平台.
5.1发布
将图书馆数据以关联数据的形式发布出来,以便其他网络可以利用这些数据,这是图书馆关联数据应用的主要模式.
书目数据和规范数据是图书馆界原生的数据.首先,关联书目/规范数据实现了真正意义上的数据开放,图书馆数据因此成为一种通过网络向其他应用提供的数据服务.其次,关联数据技术也可以将书目数据和其他数据融合起来,使书目信息更加丰富和完整,在书目数据多元化的环境下,图书馆面临的挑战不在于是否需要发布关联书目数据,也不在于如何发布关联书目数据,核心问题在于如何界定关联数据的主要功能需求.用户是否能够从图书馆发布的关联书目数据和规范数据中获得更多、更可靠、更准确的信息,并在此基础上提供增值服务.第三,从图书馆界内部业务过程看,关联数据的应用确保了数据的重用和分享,使得图书馆数据流程更加清晰.
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参考文献：
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