论文基于关联数据图书馆信息聚合是关于聚合方面的的相关大学硕士和相关本科毕业论文以及相关聚合max论文开题报告范文和职称论文写作参考文献资料下载。
潘有能 （浙江大学公共管理学院信息资源管理系 浙江杭州 310028）
摘 要：关联数据是W3C推荐的一种用来发布和联接各类数据、信息和知识的标准,基于关联数据的信息聚合可以把图书馆的资源和外部数据网络链接起来,扩展资源范围,改进用户服务.文章首先对关联数据和信息聚合进行了介绍,讨论了当前关联数据在图书馆中的主要应用,在此基础上构建了基于关联数据的图书馆信息聚合模型,从数据层、聚合层和应用层三个层次进行研究.
关键词：关联数据 图书馆 聚合 本体映射
中图分类号： G202文献标识码： Ａ 文章编号： 1003-69３８（２０11）０6－0050-04
The Libraries Information Mashup Based on Linked Data
Ding Nan （Zhejiang University Library,Hangzhou,Zhejiang, 310028）
Pan Youneng （Department of Information Resources Management, College of Public Administration, Zhejiang University, Hangzhou, Zhejiang, 310028）
Abstract： Linked data is a W3C recommendation standard to publish and link all kinds data, information and knowledge. The mashup based on linked data can connect the resources in libraries with the Web of data to enlarge the scale of resources and improve the user service. The authors introduce linked data and mashup, and discuss the main application of linked data in libraries. Then the authors build the library information mashup model based on linked data, discuss deeply from three layers: the data layer, the mashup layer and the application layer.
Key words：linked data； library； mashup； ontology matching
ＣＬＣ number： G202Document code： AArticle ID： 1003-6938（20１1）06-0050-04
1 引言
关联数据可被视为语义网的一种实现方式,它使得来自于不同来源的数据相互关联,从而促进了万维网的发展.关联数据的出现不仅对当前的超文本网络进行了扩展,同时也对当前网络上纷繁混乱的信息资源进行甄别、选择和定位.［1］随着大量的数据集被转换为关联数据,建构在其基础上的应用技术也随之出现,聚合技术（Mashup）就是其中最为重要的一种.目前已有的信息聚合技术主要面向传统的万维网,而基于关联数据的信息聚合技术主要面向语义网,关注的焦点在信息本身而不是承载信息的页面或是信息的访问接口API,聚合的对象直接深入到细粒度级的具有语义信息的实体.
图书馆拥有多年累积的高质量数据,包含大量值得揭示和参照复用的有价值的内容实体,但是这些内容实体都隐藏在书目记录内部,缺乏独立标识和结构化描述,挖掘其相互之间的隐含关系需要大量的人力,［2］更难以和外部数据源建立实体级别的链接.基于关联数据的信息聚合技术可以帮助图书馆和全球数据网络建立链接,拓展图书馆的资源和服务,使图书馆和其它相关领域的数据和应用进行协同,从而提升图书馆的价值.
2 概述
2.1 关联数据概述
关联数据是国际互联网协会（W3C）推荐的一种用来发布和联接各类数据、信息和知识的标准,它希望在现有的万维网基础上,建立一个映射所有自然、社会和精神世界的数据网络,通过对事物及其相互关系进行机器可读的描述,使互联网进化为一个富含语义的、互联互通的知识海洋,从而使任何人都能够借助整个互联网在更大范围内,准确、高效、可靠地查找、分享、利用这些相互关联的信息和知识.［3］
关联数据采用RDF（资源描述框架）数据模型,利用URI（统一资源标识符）命名数据实体,并在网络上发布,从而可以通过HTTP协议揭示并获取这些数据,同时强调数据的相互联系以及有助于人和计算机理解数据的语境信息.［4］
关联数据可以在不同来源的数据之间创建链接.这些数据源可能是两个处于不同地理位置的机构所维护的数据库,也可能是一个机构内的无法在数据层面上进行互操作的不同系统.关联数据可链接至其它外部数据集,同样也可被来自外部数据集的数据所链接,从而形成关联数据网络.
关联数据网络和当前的超文本网络有所不同,超文本网络是通过超链接将HTML文件连接起来,但关联数据并非是简单地连接这些文件,而是使用RDF形成链接世界上任何事物的网络,也即数据网络,数据网络可被定义为由网上数据描述世界上所有实体的网络.
2.2 关联数据在图书馆中的应用
作为信息收集、组织和处理的专门机构,图书馆的MARC数据,规范记录,主题标目等资源都可以发布为关联数据.在国外,瑞典国家图书馆早在2008年便将瑞典联合目录（LIBRIS）发布为关联数据.LIBRIS共包含约600万条书目记录,2000万条馆藏记录及20万条规范记录,为超过170家大学图书馆、公共图书馆、博物馆和档案馆提供编目服务.LIBRIS是世界上第一个被整体发布为关联数据的联合目录或国家图书馆目录,在发布关联数据的过程中,LIBRIS使用的词汇表并没有仅限于图书馆学领域,而是一个包含了DC、SKOS、FOAF和Bibliontology的一个混合体.［5］此外,美国国会图书馆、德国国家图书馆、法国国家图书馆、OCLC等国际、国家级的书目数据或规范数据也纷纷开放了关联数据服务.
关联数据也为图书馆的资源发现服务提供了一种新的途径,通过将图书馆的资源和外部信息源连接起来,可以增强和扩展图书馆的资源发现平台.近年来,Library Thing、Syndetic Solutions等系统已能为图书馆提供图书的目次、封面和评论的外部链接,但仍局限于书目层次上的信息,且需事先指定外部信息源并了解其接口以便编程访问,对大部分图书馆来说技术实现上存在一定的难度.而关联数据允许图书馆关联到外部海量的结构化数据中,并不局限于资源本身,还可以扩充地点、人员等信息.［6］
2.3 信息聚合
信息聚合是指将来自于多个分布的、异构的信息源中的内容整合在一起,以便于用户浏览、检索及利用.早期,一个网站或网络应用中的信息通常只来自于本地存储,而聚合是从多个分散的源获取信息.目前信息聚合的方法主要有两种：
总结:本论文为免费优秀的关于聚合论文范文资料，可用于相关论文写作参考。
参考文献：
1、 基于大数据技术的移动数字化图书馆信息服务 关键词：大数据；移动互联网；数字图书馆；信息服务摘 要：文章对高校图书馆的发展现状进行了调查，同时提出了通过资源整合、构建移动平台、大数据移动。
2、 大数据时代高校图书馆信息素养教育模式演进和比较 （云南省德宏职业学院图书馆，云南 德宏678400）关键词：大数据；高职图书馆；信息素养教育；演进摘要：文章阐述了大数据时代高校图书馆信息素。
3、 大数据时代高校图书馆信息服务分析 摘 要 信息化时代，各行各业广泛应用计算机技术，信息技术的大力发展，使人们终于迎来了大数据时代，这个时代带给各行业的影响是巨大的，它改变了高校图。
4、 大数据思维对图书馆信息服务工作分析 摘 要：随着科技的发展，大数据理念已经涉及到生产、生活活动的各个领域，给不同生产领域的生产、服务工作产生了重要影响，尤其给图书馆信息服务带来新的。
5、 大数据时代高职图书馆信息流通路径 【摘要】大数据环境下高职学生阅读习惯的状态和师生服务需求的多样化等原因导致了现有图书馆信息流通严重滞后，文献资源得不到充分利用，本文通过分析大数。