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关于知识管理论文范文 基于关联数据农业知识管理体系相关论文写作参考文献

分类:论文范文 原创主题:知识管理论文 更新时间:2024-01-29

基于关联数据农业知识管理体系是关于本文可作为相关专业知识管理论文写作研究的大学硕士与本科毕业论文个人知识管理方法论文开题报告范文和职称论文参考文献资料。

>>【摘 要】

关联数据的出现使得语义网发展取得了实质上的突破,被W3C推荐为语义网的“最佳实践”,得到各个领域的关注.关联数据为农业知识管理提供了新的解决方案,农业知识管理领域也是关联数据的最佳应用平台.在FAO良好的本体、信息管理系统和标准工作的基础上,基于关联数据的农业知识管理已经取得了很大的进展.介绍基于关联数据的农业知识管理研究和应用,并对此进行总结、分析和展望.

>>【关键词】

关联数据 农业 知识管理 知识组织

基于关联数据的农业知识管理体系——以FAO为例

由于关联数据具有结构化、标准化、语义化和实现简单的特性,被W3C推荐为语义网的一组“最佳实践”,成为当前数字资源揭示、整合和利用的关键技术,并成为开放获取、互操作、语义查询服务的事实标准[1].在知识的组织、发现和管理方面具有广泛的应用前景.

农业领域一向是信息和知识的组织和管理应用的重要领域,知识组织方法、网络和信息技术对于农业领域的科研、生产和发展影响巨大.关联数据时代的到来同样为农业领域带来了新的机遇和挑战.

农业信息和关联数据

联合国粮食和农业组织(Food and Agriculture Organization,FAO)是一个信息和知识管理的组织.FAO的活动包含知识的获取和分析、知识的传播和共享、知识存储和知识供给这4个和信息和知识的不同方面紧密相关的领域.开发和维护农业信息和知识管理的目标可以归结于FAO的知识交换、研究和扩展[2].为了实现这一目标,FAO一直以来充分借助和发挥计算机网络技术、信息技术的作用,依靠信息和知识引领全球对抗饥饿和贫穷的运动,取得了骄人的成就,为农业信息和知识管理建立了坚实的基础,并考虑了可持续发展的战略.

关联数据是将标准、方法、工具和环境有机结合的一套“最佳实践”,为信息和知识的整合提供了概念模型、描述方法、应用协议乃至知识网络的全面解决方案,使语义网发展取得了实质上的突破.由于目标高度一致,关联数据也为FAO的农业信息和知识管理提供了新的方法和新的机会.

基于良好的基础和可持续发展的战略,FAO的农业领域的关联数据实践得以顺利开展.FAO采纳和调整了农业领域关联数据发展策略,并逐步完成了核心词表的改造和关联数据化,建立了基于关联数据的农业信息和知识开放获取平台,并且基于关联数据的简单、标准、共享的特点,面向全球进一步推动和扩展了农业元数据交换.

农业领域关联数据的基石—AGROVOC

2.1 AGROVOC的发展

AGROVOC是一个多语言的农业叙词表,由FAO和欧盟委员会于20世纪80年代初期开发[3].该叙词表自建成以来,被广泛地应用并且成为农业领域实施上的核心词汇表.2003年以来,FAO开始使用更精炼和精确的方法,开发一个包含语义网和词汇关系的新模型.通过近10年的努力, AGROVOC由传统的叙词表转换为一个本体化的概念服务,成为一个建立在农业领域中的多语言概念知识库.随着关联数据概念的出现, AGROVOC又于2011年被发布为关联数据,成为农业领域关联数据应用的标准和核心.

2.2 AGROVOC的重新组织

面向本体重新组织的AGROVOC,是一个多领域、多主题和多语言的结构化词表.其核心特征是以概念方案进行组织,覆盖多个领域,使用本体关系组织相关概念和术语.新的AGROVOC使用20种语言,拥有近600 000个术语,约40 000个概念[4],成为农业知识通用术语的一站式中心.其中的概念和术语被组织为使用SKOS(Simple Knowledge Organization System)模型表示的概念框架(concept scheme),如图1所示:

AGROVOC也是一个基于“概念/术语/字符串”的系统,经本体化改造后,使用本体关系(层级、关联、相等)组织相关的概念和术语,见图2[5].

(来源:http://aims.fao.org/standards/agrovoc/concept-scheme)

抽象的概念构建了概念方案的实际结构.一个概念可以使用所有的首选和非首选的术语表示,也可以使用所有的语言表示,它们之间通过内部层次关系关联,包括概念和术语间的关系以及术语和字符串间的关系.概念和术语都可以通过内部层次关系和其他概念和术语关联,即概念和概念间的关系以及术语和术语间的关系.

2.3 AGROVOC发布为关联数据

AGROVOC通过本体化的重新组织,形成了AGROVOC Concept Server及相应的管理工具,具有以下的功能[6]:

对应于传统的基于词的索引,新的AGROVOC实现了基于URIs的索引系统,同时也能够创建更好的基于互操作的分类体系.

使用本体,能够允许其他系统更好地互操作,概念服务可以进行映射和重用,如果不能重用现有概念,就包含指向其他概念的URI链接.

允许用户自由地使用任何他们习惯使用或希望使用的语言进行检索.

允许用户使用推荐术语之外的术语进行查询.

可见,大量的农业概念和术语已经通过重组具有了统一的标识和语义关联.AGROVOC实际上成为了结构化的语义数据.藉此,FAO决定将AGROVOC发布为关联数据,并和其他的本体、词表和标准良好地关联,升级到网络环境,推动知识组织能力的发展,有效地提高了农业领域信息和知识管理的效率、互操作能力和扩展能力.

不同的词表之间通过映射链接相互关联,链接和可参引的URIs实现关联数据的关联.良好链接的词表既有效地提高了跨领域、跨数据集的互操作,也避免了大量分散数据集之间依靠人工建立链接的困难.AGROVOC目前已经和关联开放数据云中的其他12个标准词汇表建立了链接,也已经使用通用的URI和其他相关的词汇表建立了概念层次的链接,同时也和LOD云中的其他数据集(如DBpedia)链接,具体见表1[7]和表2[5].

总结:该文是关于知识管理论文范文,为你的论文写作提供相关论文资料参考。

参考文献:

1、 健全农业经济管理体系为新农村建设服务 摘要:随着社会的进步和经济的发展,我国的农村近些年来发生了翻天覆地的变化,农村的面貌焕然一新,但同城市发展的步伐相比,仍然还存在相当大的距离。为。

2、 大数据时代知识管理对档案管理 摘要:随着社会逐渐趋向于现代化发展,为大数据时代的到来奠定了坚实的基础,并使得此时代背景下的知识管理与档案管理应进行不断的完善与革新。本文就基于。

3、 我国高校知识产权管理体系 [摘要]随着时代的发展,我们不再仅仅注重经济的提升,而更加注重知识的竞争。所拥有的知识产权价值越高、数量越多的国家更有利于提升在国际竞争中的地位。

4、 面向大数据分析信息管理实践教学体系构建 [摘 要] 统计分析表明信息管理毕业生就业职位中与大数据分析相关的职位需求正在上升。本文先梳理了Baidu、Alibaba、Tencent等多家。

5、 简析农业大数据在农业经济管理中应用 摘要:随着社会的不断发展,大数据时代的到来,对我国的农业生产造成了很大的影响。农业生产活动中将会产生大量的数据,做好对农业大数据的收集以及分析,。

6、 论知识经济和信息化时代高校教务管理体系重构 摘要:顺应信息化时代的要求,重构高校教务管理体系,是加强高校教务管理,提高教务管理和服务能力的必然选择。论文探讨了高校教务管理信息化建设的重要性。