论文关联数据在图书馆中的应用是关于本文可作为图书馆方面的大学硕士与本科毕业论文图书馆论文开题报告范文和职称论文论文写作参考文献下载。
摘 要：随着语义关联时代的到來,数字图书馆资源的组织与服务方式必然发生巨大变革.图书馆关联数据是真正意义上的数据开放,既对图书馆的用户开放,也对全球的网络用户开放.关联数据在图书馆中的具体应用主要在三个方面,即图书馆资源可发布为关联数据,可利用关联数据扩展资源与发现服务以及利用关联数据实现数据融合与语义检索服务,这对推动图书馆融入数据网络服务具有一定的积极作用.
关键词：关联数据；图书馆；基本模式；数据网络服务
中图分类号：G250.7 文献标识码：A 文章编号：2095-7394（2017）03-0114-04
多年来, 文献资源检索与提供利用一直是图书馆信息服务的核心.传统的信息服务是人们所熟知的,当然仍然具有一定的使用价值,但将用户需求等同于文献检索是非常机械的,而那些超出文献检索的需求又应该如何处理呢?在信息时代的当下,这种服务显然已不能满足人们的需求了.如果说知识发现是公共图书馆服务重要内容之一,那么,关联数据（Linked Data）则为此种服务提供了极佳的途径.2006年7月,“互联网之父”蒂姆·伯纳斯-李（Timothy John Berners-Lee,1955-）提出关联数据以来,关联数据在短时间内便成为互联网研究与应用的新宠.随后,关联数据应用之广令人难以想象,它不仅应用于媒介,如英国广播公司（BBC）、纽约时报和路透社等,而且应用于政府层面,如美国与英国政府的政府信息等.2008年,瑞典国家图书馆（National Library of Sweden）率先以关联数据形式发布LIBRIS（Library Resources Information System,即图书馆资源信息系统）国家书目,两年后便有20多个图书馆的关联数据集.甚至连美国国会图书馆（The Library of Congress）也采用关联数据技术.关联数据可以将图书馆的知识或资源与外部世界连接起来,为读者或用户提供了更加便利和全面的服务,更为重要的是,它可创造更有价值的知识或资源.因此,图书馆利用关联数据,并整合不同的知识或资源,尽可能接近支持用户解决问题的目标.[1]关联数据对图书馆的意义越来越重大,它对于将全球图书馆的数据进行互通互联,并为用户提供新的服务内容和服务方式,都具有重要的作用.
一、关联数据及其基本模式
什么是关联数据呢?所谓关联数据,指国际互联网协会（World Wide Web Consortium,W3C）所推荐的一种规范,用以发布与联接各种数据、信息与知识.它是基于万维网而建立的一个数据网络,包括所有的自然、社会与精神世界.如此一来,世界万事万物及其相互关系都可进行机器可读描述,使互联网成为真正意义上的互联互通,使任何一个用户不仅可查找,而且还可分享和利用这些相互关联的数据、信息与知识.[2]其实,关联数据的定义繁多,其中,最常用的或许就是维基百科的定义：关联数据是语义网的主题之一,它描述了通过可链接的URI（Uniform Resource Identifier,即统一资源标识符）方式来发布、分享、链接WEB中的各类资源的一种方法.[3]
关联数据有两种基本模式：1）浏览器/服务器模式（Browser / Server）；2）客户端/服务器模式（Client / Server）.浏览器/服务器模式指人们通过浏览器便可以非常便利地访问相关的关联数据；而客户端/服务器模式则指应用的系统,她实指系统与系统之间所进行的数据与数据之间的传递.但在两种模式中,关联数据都必须通过HTTP（Hyper-Text Traner Protocol,即超文本传输协议）来进行数据传递.
众所周知,作为一种网络技术,关联数据与图书情报工作极为相关.当互联网发展到当下的语义网时代（the Age of the Semantic Web）,作为一种基础技术的关联数据,可对所有网上的资源进行编目与控制.关联数据也是数字图书馆发布信息资源和提供服务的一种核心技术.
二、关联数据之应用于图书馆
21世纪,关联数据之应用于图书馆不仅可提高自身的对读者的服务意识,也可增强自身在资源或知识方面的核心竞争力.如果要解决这些问题,那么,知识集成与资源发现就成为了图书馆一个关键问题.关联数据就是一种极佳的途径.关联数据具有以下特点：框架简洁、去中心化、标准化、自助化、低成本,因而得到快速发展与应用.[4]现在,许多政府部门、国际组织、研究机构、大型传媒、商业企业等,始建自己的关联数据.图书馆既能将其数据发布为关联数据,并提供利用以及与之相关的各种服务,又能将数据网络引入图书馆的服务之中.[5]
(一)将图书馆资源发布为关联数据
关联数据可增强也可扩展图书馆的资源发现平台,也可以创造这样一个机会,即将图书馆的资源与外界相互联接成一个网络.随着我国互联网的快速发展,关联数据也得到了很好的发展,并且其应用前景非常广泛.万维网联盟（国际互联网协会）宣布,SKOS（Simple Knowledge Organization System,即简单知识组织系统）已经全面关联数据化了.对图书馆而言,这是极具里程碑的意义的.目前,国外在关联数据的应用方面比较发达,如一些图书馆开始采用RDF（Resource Description Framework,资源描述框架）和关联数据.国外对关联数据的应用确实有很多值得学习的地方,如瑞典国家图书馆、德国国家经济学图书馆（Deutsche Zentralbibliothek für Wirtschaftswissenschaften,ZBW）等,都在采用RDF和关联数据.[6]
关联数据的应用可以推动和推广图书馆关联数据的新的应用模式与途径.一般而言,图书馆通过四个步骤而将相关的关联数据集发布于网络,如安装D2R Server软件,自动生成D2RQ mapping文件（RDF格式数据）等,然后发布于网络,在与网上其他数据集关联.[7]
总结:该文是关于图书馆论文范文，为你的论文写作提供相关论文资料参考。
参考文献：
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