论文基于共词分析和社会网络分析国内外关联数据探析是关于对写作关联数据探析论文范文与课题研究的大学硕士、相关本科毕业论文数据关联分析论文开题报告范文和相关文献综述及职称论文参考文献资料下载有帮助。
〔摘 要〕准确把握国内外关联数据的研究方向及研究热点,梳理分析国内外关联数据的核心作者及核心团体,有效了解国内关联数据研究存在的问题和差距,以期为国内关联数据的后续发展提供借鉴和参考.以国内的CNKI和国外的Web of Science两个数据库中2006-2015年的相关文献为数据来源,运用共词分析和社会网络分析方法,分析整理该领域的研究方向及作者合作关系,并将国内外的相关情况进行对 析.发现国内的研究相较国外存在一定的差距,认为在后续的发展过程中,国内应在深化已有研究方向的基础上,积极开拓新的研究方向,并加强作者和机构之间的合作关系,促进整个领域的知识传播.
〔关键词〕共词分析；社会网络分析；关联数据；合作关系；聚类分析
DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2016.03.023
〔中图分类号〕G203 〔文献标识码〕A 〔文章编号〕1008-0821（2016）03-0135-09
〔Abstract〕The paper aimed to grasp the research orientations and research focuses accurately,to analyse the core authors and the core groups related to linked data field in domestic and abroad,to understand the problems and gaps in domestic linked data research,and to provide advice to it in the following development.The paper took the related documents from 2006-2015 in CNKI and Web of Science database as the data sources.Based on the co-word analysis and social network analysis,the paper studied the research orientations and the cooperative relationships of authors in this field.After that,comparing the relevant situation of domestic and abroad.The paper found that the research in domestic was well behind abroad.It argued that the research in domestic should deepen the existing research orientations,develop the new orientations and strengthen the cooperative relationships of different authors and organizations,so that the knowledge dissemination in this field could be promoted.
〔Key words〕co-word analysis；social network analysis；linked data；cooperative relationship；clustering analysis
关联数据（Linked Data）这一概念最初是由“万维网之父”Tim Berners-Lee于2006年提出的,之后便引起了国际范围内的广泛关注.其目的是构建数据之间的关联,形成一个能被计算机理解的数据网络（Web of Data）,而不是传统万维网中仅仅能被人理解的文档网络（Web of Document）[1].通过构建数据之间的关联,可以实现语义查询和知识发现等功能,从而将现存的信息孤岛整合成一个巨大的数据库.关联数据的提出具有划时代的意义,有效地推动了语义网的发展.
欧美对于关联数据的研究一直处于领先地位.2007年,W3C的关联开放数据（Linking Open Data,LOD）项目启动,极大地推动了关联数据的发展,包括英国广播公司（BBC）、美国国会图书馆（LOC）、瑞典国家图书馆在内的很多组织都开始参和到关联数据的发布当中.截止到2014年7月,LOD云图中的数据集已经达到570个[2].近年来,国外又开启了关联数据研究的新阶段,趋向于将关联数据应用到知识发现和数据挖掘等前沿领域.
国内对于关联数据的研究则比较滞后,最早的研究始于2008年刘炜所做的引进介绍[3],随后刘炜等人又翻译了两篇关联数据领域的相关论文,分别为瑞典国家图书馆书目数据的关联化[4]和美国国会图书馆以关联数据的形式发布主题词表[5].2010年之后,关联数据的相关研究开始出现大幅增长,达到 .但研究的重点主要集中于关联数据的概念、理论和发布等方面,相较国外存在一定的差距.因此,笔者认为对 析国内外关联数据的研究情况是十分必要的,可以为国内关联数据的后续发展指明方向.
1 数据来源和研究方法
11 数据来源
为保证国内外研究数据的权威性,本研究选取的数据来源为国内的CNKI和国外的Web of Science两大数据库,检索时间为2015年6月27日.
国内数据的获取途径是在CNKI数据库中以主题词为“关联数据”或者“关联开放数据”检索2006-2015年的相关文献.同时为了保证查准率,将学科领域限定为“信息科技”,共得到文献589篇.经过人工筛选,剔除重复、无作者信息和非相关文献后得到有效文献270篇.
总结:本文关于关联数据探析论文范文,可以做为相关论文参考文献,与写作提纲思路参考。
参考文献：
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