论文基于引文关联数据服务学术期刊资源建设是关于本文可作为相关专业引文论文写作研究的大学硕士与本科毕业论文引文数据库论文开题报告范文和职称论文参考文献资料。
[摘 要]引文关联数据服务将具有各种关系的引文知识单元按照一定的数据关联规则整合、互联,形成有序的、结构化知识网络.引文关联数据服务是加强学术期刊资源建设和推动嵌入式学科服务的强大力量.掌握引文关联数据在学术期刊资源建设中的应用,并通过馆藏印本期刊和馆藏电子期刊有机结合、构建期刊资源整合系统、建立0A期刊资源链接、加强期刊资源的深层次信息服务等途径,完善学术期刊资源建设,从而多维度推进嵌入式学科服务的深入开展.
[关键词]引文；关联数据；期刊资源；嵌入式学科服务
[中图分类号]G250.74 [文献标志码]A[文章编号]1005-6041（2015）06-0009-04
嵌入式学科服务作为学科服务发展的新方向,经由多年的理论探讨和实践明证,学术期刊资源建设是嵌入式学科服务的牢固基石,是深化学科服务内涵的重要途径.在大数据背景下,引文关联数据服务需求日益明显,其应用也更为深入,作为首要学科资源的学术期刊资源应利用引文关联数据加强科学建设,从而满足用户深层次、全方位、高品质及个性化的知识需求.
1 引文关联数据服务：助力嵌入式学科服务
图书馆的学科服务经过十多年的发展,学科用户的个性化、专业化、知识化需求也日益增强,“用户需要将信息的获取、知识的动态链接、信息和知识的组织和管理等,和科研空间、教育空间等应用空间的数字化、信息化机制有机融合,和数字化、信息化的业务过程有机融合,支持在应用空间层面的协同的知识交流、知识组织和知识管理机制”[1].嵌入式学科服务在以用户需求为中心的新的信息环境下应运而生.“嵌入用户环境的学科化服务强调无缝地、动态地、交互地融入到用户的过程之中,将服务的触角延伸到一切有用户存在的地方”[2].通过和用户面对面地直接交流或通过虚拟环境的沟通交流,了解、开发用户在各个阶段的信息需求,根据馆员的知识背景和专业技能,迅速高效地为用户提供信息资源、知识服务和个性化服务.
在嵌入式学科服务模式下,学科馆员不仅要以各种方式嵌入学习、教学和科研中,积极为师生提供教学课件所需资料或学习所需资料,对师生所需资料进行资源收集、整合、开发,并做好信息资源的检索和链接,而且要以科研合作伙伴的角色深入科研一线和学术交流中,根据科研用户的需求,密切跟踪学科发展现状、学科发展趋势、学科领域前沿动向、新增学科专业,对预选课题的研究现状、研究意义等进行定量和定性分析等数据服务.
因此,将引文关联数据服务引入学科服务领域,对海量、多元、复杂的科研数据进行科学的挖掘、深入地分析、动态地关联和有效地融合,形成真实可靠的数据结果,提供高品质的科研参考依据,才能从真正意义上实现深层次嵌入式学科服务.引文即引用文献,“引用文献（Citations）,又称参考文献（Bibliographic References）,是专业人员为撰写或编辑论著而引用或参考的其他专业人员的文献资料”[3].引文关联数据服务是运用各种统计方法,对引文的引用和被引用数据进行挖掘、分析、关联和链接,将具有各种关系的引文知识单元进行语义化,并按照一定的数据关联规则整合、互联,以揭示其数量特征、内在规律的服务.
在引文关联数据服务中,“本体作为人类共识的序化知识组织体系,是一个大规模的包含大量概念和语义关系的语义网,其中许多概念节点间存在着多路径现象,为语义传递的研究提供了数据基础”[4].本体技术对节点文献进行信息抽取、语义分析、标注和提取,并对引文知识单元进行有序的集成、资源的结合以及不同数据库之间动态的关联.节点文献的相关信息如文献的篇名、主题、摘 要、关键词、文献类型、作者信息、作者机构等得到全面的描述,和节点文献中有引用标志的特征句子即引文知识单元进行有效的语义关联,以关联数据规则和具有形式语义的格式形成语义化知识源,并将知识源进行有序聚合、自动处理,实现对不同引文数据资源的浏览、检索、呈现、统计等知识链接和获取.
基于本体的深度聚合为引文关联数据显性地定义丰富的语义信息,并通过模式匹配和关联数据的方式将这些语义信息和各个文献资源库的文献信息进行整合和互联,实现相关联的不同知识单元的整合,为用户提供范围广、效率高的知识关联集成、知识动态链接服务.这种关联模式使学科信息得以有效共享和显性表达,不同文献的知识整合和互联互通,形成语义的、互联的、畅通的知识网络.通过引文关联数据能够准确地反映个性化科研绩效、某学科领域的研究热点、新兴研究方向、基金资助科研项目绩效评估、相关文献的支持力和保障度等,以及揭示学科研究间的内在联系、学科研究的贡献和影响,从而为嵌入式学科服务提供有力工具.
2 引文关联数据在学术期刊资源建设中的应用
期刊在嵌入式学科服务中具有鲜明的前瞻性、时效性,并且具有信息量大、检索方便等优点,深受广大用户的欢迎.曾晓牧、林佳以清华大学数学系的12位教师（5位教授、7位副教授）作为对象进行了访谈,“选取原则为：覆盖不同的研究方向；科研工作优秀；访谈对象是长江学者或是国家杰出青年基金获得者,或是近几年发表的SCI收录论文数排名在数学系前列的教师；有海外学习或工作背景,既使用过国内图书馆,也了解国外图书馆的资源和服务.访谈结论之一为：在科研工作中,最常用的文献类型是期刊论文；会议论文会用到,但不会专门去检索查找；图书使用得较少”[5].期刊被引用的最小引文标注单元是一篇论文,连续出版的周期短,知识的更迭快,并且紧跟学科的热点和前沿,可被利用的知识单元很多,被引用的次数也多.通过引文关联数据有助于准确评估未来学科文献需求的总体情况以及学科间的关联度,从而指导图书馆学术期刊资源建设.
首先,以目前研究信息领域内较为全面综合的多学科文献资料数据库ISI Web of Science为例.ISI Web of Science是由SCIE、SSCI、A&HCI三大引文数据库组成,既可以多库联合检索,也可以分库检索.“ISI收录来自230多个学科领域近9 000种核心期刊,每本入选的期刊都经过严格的评估和长期的跟踪,根据其影响和质量来决定取舍,选择的过程是毫无偏见的、全面和经过时间的考验的”[6].从ISI上可获取到经由输入检索条件的数据结果.通过对检索数据结果进行进一步处理,得到引文关联数据信息,包括文章的标题、来源、引文和ISSN等.将得到的数据和馆藏电子期刊数据、馆藏印本期刊数据进行匹配查询并进行数据挖掘,聚类、集成的结果可揭示本馆未购买的期刊以及馆藏期刊的总体情况.
总结:本文关于引文论文范文,可以做为相关论文参考文献,与写作提纲思路参考。
参考文献：
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