论文大数据时代大众文化的主体性问题是关于对不知道怎么写大众文化论文范文课题研究的大学硕士、相关本科毕业论文大众文化论文开题报告范文和文献综述及职称论文的作为参考文献资料下载。
摘 要：“商品性”是大众文化的根本属性,大众文化中的“生产者”和“受众”都受制于大众文化资本逻辑的支配,在“控制”与“反控制”的互动中形成了主体性问题的生成空间.大数据能够对大众文化的受众进行精准的定位,可以对目标受众的需求实现有效的控制,进而使得大众文化的生产和营销更为“精确化”.在这种“精确化”的背后,大数据对大众文化生产者的生产行为实现了更为有力的规制,同时也进一步压缩了大众文化受众的消费选择空间和意义生产空间.大众文化生产者和受众的主体性,在大数据时代日益陷入被消解的困境.
关键词：大数据；大众文化；生产者；受众；主体性
中图分类号：G122文献标识码：A
文章编号：1003-0751（2015）09-0157-06
人的主体性问题是人类进行自我观照的永恒话题.近代以来,人的主体性反思成为人学和社会理论的核心内容.人的主体性在“人”与客体的互动中得以确立,它所指向的是人作为活动主体的质的规定性,是在与客体相互作用中得到发展的人的自觉、自主、能动和创造的特性.①大众文化中的个人,无论是作为大众文化生产者的“作者”,还是作为消费者的“受众”,都一定程度上受制于大众文化资本逻辑的支配,他们在与大众文化这一客体“控制”与“反控制”的实践互动中形成了主体性问题的生成空间.随着虚拟网络的快速发展和现实世界的快速网络化,规模巨大、类型多样的海量数据得以生成.2011年,美国著名咨询公司麦肯锡提出“大数据时代已经来临”.在大数据时代,大数据的挖掘和分析正被广泛运用于包括大众文化在内的诸多领域.2013年美国电视剧《纸牌屋》所产生的轰动性效应,更有力地宣示了大数据对大众文化的强大影响.在国内,大数据也越来越受到大众文化行业的关注和重视.近几年国内的一些热门电影,如《小时代》系列、《老男孩之猛龙过江》《爸爸去哪了》等,都带有大数据的影子.与此同时,点击量、评论等数据的挖掘分析也正成为网络小说创作及剧本转换的重要考量.大数据在大众文化中的运用,正在改变着大众文化原有的生产和营销体系.伴随着这种改变,大众文化的生产者和受众与大众文化的互动模式以及他们的主体性特征也将发生新的变化.因此,我们有必要在大数据时代对大众文化生产者和受众的主体性问题进行重新审视.
一、大数据时代大众文化的变革
在网络化时代,人们在网络上的各种活动所产生的各种数据,累积成了海量的数据集,这就是我们通常所说的大数据.“大数据”的内涵大致包括以下三个维度.一是从字面上看,“大数据”直接体现为数据量大这一特征.与“海量数据”“超大规模数据”类似,维基百科将大数据界定为：“利用常用软件工具获取、管理及处理数据所耗时间超过可容忍时间的数据集.”②二是从技术应用维度上看,有的学者认为大数据这一概念主要针对大数据技术及其应用,是指从各种类型的数据中,快速获得有价值信息的能力.“事实上,大数据的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理.”③三是从大数据的四大特征来理解,所谓的四大特征即“4V”特征,是指规模性（volume）、多样性（variety）、高速性（velocity）、真实性（veracity）④.大数据不仅规模体量大、数据类型繁杂多样,而且处理高速有效,数据来源及依此分析的结果具有很强的真实性、可靠性,这是理解和界定“大数据”的一个相对普遍的视角.
大众文化的概念复杂多元.索绪尔认为,符号的意义在符号间的差异中产生,大众文化因为“他者的缺席”而成了一个难以定义的概念.“无论与大众文化相对的‘他者’是什么——群氓文化、高雅文化、工人阶级文化、民间文化等——概念本身都会因之而发生理论与政治意义上的变化.”⑤然而,不论大众文化的概念如何多样,都必须承认大众文化的“商品性”这一根本属性.“无论是‘批判主义’还是‘平义’立场的研究,在‘大众文化’是否是商品的问题上,始终有着一致的认识.”⑥资本运作下的营利性目的是大众文化的根本驱动,实现这一目的有赖于获得更多大众的消费,为了获取更多大众的消费,有效地掌控受众的需求,实现内容的通俗化成了大众文化的必然选择,这就构成了大众文化运行的内在逻辑.
大数据对大众文化最重要的影响在于其对受众的精准分析和定位.大众文化的商品性确立了受众在大众文化运行体系中的核心地位.大众文化只有赢得了受众才能赢得市场、赢得生存,因此,无论是大众文化的生产还是营销,都要围绕受众的需求而展开.然而,当前受众的“碎片化”程度越来越高.这一方面源于社会阶层的碎片化.现代社会生产方式的变革导致社会流动的加速,进而弱化了传统的组织权威和阶级等级.在同一社会阶层内部生活方式和态度意识也呈现多样化.⑦另一方面则来自于网络时代观念的多元化.全媒体的网络时代赋予每一个人自我表达的空间和机会,个体的各种意见、观念都可以在网络上得以呈现,并通过网络互动形成一个个观念共通的新群体.受众的“碎片化”导致消费需求的“碎片化”.在全媒体时代,受众进行大众文化消费的渠道和产品也空前便捷和多样,为大众文化消费的“碎片化”提供了现实的可能.
传统的受众调查分析手段和模式,无论是以抽样为基础的收视率、收听率等方式,还是以年龄、学历、社会阶层等群体分类的方式,都存在着自身固有的局限性.抽样调查的方式只能囿于有限的样本,对受众进行“管中窥豹”,难以窥见受众的全貌.群体分类的方式则过于宽泛,难以把握受众的真实需求.受众都是活生生的个人,他们处在复杂的社会网络中,同时兼有多个群体的身份,并且会在这些群体之间流动,呈现出一种身份的多元性.同一群体中的受众,固然会具有一定的群体性特征,但群体性特征难以涵盖个人的真正需求.在受众“碎片化”的背景下,传统的受众锁定方式更显得力不从心.
相较于传统模式而言,大数据对受众的分析具有两大突出优势.一是分析样本更大.在数字化的网络时代,网络成了大众文化消费和讨论的一个主要平台.大量的大众文化消费受众成为“网民”,为受众分析提供了数量足够大的分析样本.二是对受众的分析更加接近真实.大数据分析所依据的各种数据,都是受众个体在网络上进行各种活动留下的具体“痕迹”,是受众需求的真实体现.大数据可以在“碎片化”的受众中,将具有相同特征的受众抽离出来,重新进行归类整合,进而使得“碎片化”的受众重新步入一种边界清楚的“部落化”状态,实现受众的精准定位.大数据对受众的精准定位可以为大众文化产品“计算”出一个明确的市场预期.Google根据用户对一部电影公映前预告片的搜索量、同系列电影前几部的票房表现、档期的季节性特征等指标数据进行分析,可以提前一个月对该影片的票房进行预测,准确率高达94%.⑧
总结:本文关于大众文化论文范文,可以做为相关论文参考文献,与写作提纲思路参考。
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