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分类:职称论文 原创主题:刍议论文 更新时间:2023-12-19

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摘 要:伴随着计算机技术的进步和互联网的普及,大数据时代已经到来,并且给各行各业带来了全新的变革.财务会计作为一门实践性和理论性均很强的学科,这些变革将给传统财会行业带来影响,本文主要分析发展的机遇和挑战,并提出一定的建议.

关键词:大数据时代;财会行业;机遇与挑战

伴随着计算机技术的进步和互联网的普及,大数据时代已经到来,并且给各行各业带来了全新的变革.大数据具有4V特点,即数据体量巨大(Volume)、处理速度快(Velocity)、数据类型繁多(Variety)以及价值密度低、商业价值高(Value).

一、大数据时代给财会行业带来的整体影响

(1)对会计信息来源的影响.首先,在传统会计中,会计信息的来源主要是会计主体经营活动中产生的一系列数据,这些数据必须遵循货币计量假设,因此主要是结构化数据.而大数据时代下,由于数据类型繁多的特点和数据处理技术的进步,非结构性数据的占比将会增大,除了电子表格等结构化数据外,还有文本、图像、音频等非结构化数据,这些将极大丰富会计信息来源的范围.其次,传统会计中由于数据相对较少,更加强调数据的准确性.而大数据时代下由于数据体量巨大,极少数据的不准确性并不会导致结论和决策的变更,因此,在重要数据准确的基础上更加注重数据的效果.

(2)对会计计量和核算方法的影响.由于大数据时代下数据量的繁多以及数据处理和传播的速度加快,对于传统会计中制定的一些需要较大数据量和数据分析能力支持的计量和核算方法,由于其准确性更高的特点,在大数据时代下都将成为主要方法.例如对于会计计量属性,传统会计一般采用历史成本,然而历史成本不能真实、及时反映商品价值,这是数据流动和处理速度较慢所带来的局限性.大数据时代下,针对交易双方需要考虑的时间价值、折旧、预计现金流量等因素,可以通过科学合理的计算确定出最终被双方所接受的交易价格,因此公允价值计量将会成为新趋势.

二、大数据时代给财会行业带来的机遇

(1)核算范围扩大,分析能力加强.会计核算的范围将从传统的结构性数据转变为结构性、非结构性数据并存的局面,这样的转变使得会计信息不仅仅只包含那些结构化的信息,还会包含例如评价、偏好等非结构化的非财务数据,从而能够更加全面地反映企业的经营状况.另一方面,核算范围的扩大、数据来源的增加以及信息化的发展使得财务分析能力加强.传统的财务分析仅仅是分析财务结果,侧重于事后分析.现在财会人员要想给决策者提供前瞻性的信息,就可以利用大数据进行前端数据的挖掘工作,通过财务流程对企业的现金流、资源配置、风险管控、收购兼并等进行管理.

(2)业务效率提高,出错率降低.伴随着信息化的发展,传统业务核算基本上由机器完成.会计电算化的普遍应用以及计算机处理能力的迅猛提高,使得原本需要一段时间完成的月报和年报的编制工作在短短几分钟之内就可以完成,这极大提高了财务信息的及时性和使用效率,实时财务报告成为可能.而且传统会计下需要对会计信息进行人工计算、编制会计试算平衡表以保证数据的正确性,耗费了大量的人力、财力.大数据时代下,计算机核算会极大地降低数据的出错率,节省人力资源,为企业的生产经营效率提供了有力保障.

(3)审计风险降低.面对大数据时代,数据量的增多等原因使得传统的如函证、检查、观察、询问等抽样审计技术已经远远不能满足审计需求.在这种情形下,随着数据信息化的不断深入和大数据发展的不断应用,审计抽样将朝着智能化、系统化的方向发展,即审计抽样模型中将融合互联网金融、信用等级、供应商及客户背景资料等数据,并对数据进行分门别类,提高其实用性和效率性,进行更深层次地建模,从而收集充分、适当的审计证据,降低审计风险.

三、大数据时代给财会行业带来的挑战

(1)数据收集和信息处理技术落后.首先,传统的会计数据主要以结构化数据为主,而非结构化数据等会计凭证无法进入会计信息系统,在大数据时代非结构化数据的比重将大幅增加,传统的会计系统对于这些数据的收集能力有限.其次,大数据会计信息来源复杂,格式多样,对于数据的处理能力要求也相应提高,传统的会计信息处理系统如ERP、财务分析系统、人事统计系统等并不能完全满足数据处理要求,需要借助更先进的信息处理技术来应对海量数据.因此建立完善的数据收集和处理系统是会计行业面临的一大挑战.

(2)数据安全存在隐患.大数据时代下,绝大部分的数据信息存储于计算机系统中,会计信息的安全存在着诸多隐患,主要表现在:一是不可抗因素对系统的摧毁.如地震、断电等原因导致信息系统发生故障,存储的数据发生缺失等.二是网络安全形势严峻.越有价值的数据越有可能成为被盗取的对象,会计数据在存储和传输的过程中容易被窃取或非法访问.三是数据易被修改.如工作人员的操作失误造成误删,或受到相关利益驱使改动数据,而且由于计算机存储的特征,数据修改不易留下痕迹,因此相关的问责机制也很难落实.

(3)财会人员整体素质不高.大数据时代来临,会计人员一方面需要抓住机遇,另一方面又要应对挑战,这使得财会人员整体素质受到挑战.据有关数据显示,我国财务会计人才结构存在着较大的问题,与国外的差距较大,如美国90%的财会人员为管理会计方面的人才,仅10%人员停留在会计核算层次,而我国的情况恰恰相反,这与大数据时代下对人才的要求趋势是相悖的.大数据时代下,需要大量具备资本配置、决策支持、融资管理等能力的高级财会人员,能够在大数据中挖掘到具有价值的信息以供决策,这需要不断变革人才结构和人才培养模式.

四、大数据时代下财会行业发展的对策

(1)加强信息系统建设,加深会计信息化程度.根据大数据时代的特点,一方面要建设大容量的储存工具,能够容纳TB级的数据,并且能够收集非结构化的数据使其不会被大量过滤掉,从而加快会计信息化发展.另一方面要提高数据分析能力,注重利用计算机技術和网络技术融合产生的云计算技术来分析数据.云计算技术具有资源共享、快速交付、按需服务的特征,能够满足对结构化、半结构化乃至非结构化的数据快速分析需求,可以大大降低企业的数据分析成本并提高经营效率.

(2)转移工作重心,促进行业升级.大数据时代下信息技术的快速发展和对数据分析要求的提高,使得财会工作的重心从传统的会计核算转移到管理会计和风险防控上.传统的会计核算功能由会计信息系统完成,财会人员主要承担管理会计、数据分析和资产评估等工作,在企业的人力资源配置中将会计部门定义为数据分析和管理部门,完成从服务部门到决策参与部门的转变.

(3)调整人才培养方向,顺应时代发展.财会工作中心的转移要求财会人员必须学会利用大数据,必须具有新的能力、度量和思维方式.目前高等院校会计专业的培养理念还停留在传统会计信息化的基础上,重会计核算忽略管理的问题凸显.随着近年来我国管理会计相关条例实行,在人才培养上要加大对管理会计的重视程度,并在设置课程时增加统计、建模等相关课程的引入,在保证就业人员过硬的专业能力基础上加强其数据分析和建模能力培养,在技能上会运用计量方法,会利用MATLAB、EVIEWS和SPSS等数学和统计软件,从而将大数据中所蕴含的经济效益最大程度地发挥出来.

参考文献

1.姬燕燕.论大数据时代对会计和审计的影响.对外经济贸易大学,2015.

2.刘凡.大数据环境下会计核算方法的选择.经贸实践,2016(06).

3.张汉东,刘闯,大数据时代会计面临的挑战与出路分析.中国市场,2015(52).

4.周飞.浅析财会行业如何在大数据时代进行创新发展.长春金融高等专科学校学报,2016(03).

(责任编辑:刘海琳)

总结:此文是一篇刍议论文范文,为你的毕业论文写作提供有价值的参考。

参考文献:

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