论文利川市居观幸福感影响因素统计分析是关于对写作利川市论文范文与课题研究的大学硕士、相关本科毕业论文利川市论文开题报告范文和相关文献综述及职称论文参考文献资料下载有帮助。
摘 要：本文利用利川市调研资料,用实证分析方法对利川市居民的主观幸福感进行统计分析,并进一步分析其主要影响因素,为利川市的社会和谐稳定的政策制定提供科学依据.
关键词：利川 居民 幸福感 因素统计
中图分类号：F113.9 文献标识码：A
1 引言
2014年中国城镇居民的人均可支配收入达到26955,从物质方面城镇居民的生活质量已跨进小康阶段,而物质富足的同时又促进居民对主观幸福感的重视和追求.国外学者对于幸福感的研究起步较早,根据不同类别可以分为客观幸福评价和主管幸福评价,前者主要与收入、居住、社会保障等类似生活水平維度相关；而后者涉及主观幸福感、主观满意度、开心度等指标.而国外的研究已有较多成果,比如Bartik（1987）、Beeson（1991）、Morais & Camanho（2011）、Miguèis（2011）通过构建指标对地区居民的舒适度和生活质量进行研究；而Did（2013）则对居民的主观幸福感如何测度进行全面探讨,而Frey（2012）、Huppert（2005）、Dolan（2007）的研究则侧重于主观幸福感的影响因素上；同时在Frey（2002）、Clark（2003）、Helliwell（2003）、Blanchflower（2008）的研究中这种影响因素主要集中在性别、学历、收入、婚姻状况、工作类型、家庭抚养比例以及健康情况等因素.国内对于主观幸福感的研究起步较晚,邢占军（2003）、吴振云（2003）等学者则针对老年人的主观幸福感进行研究；党云晓,张文忠和余建辉（2014）则对北京市居民的主观幸福感进行了全面研究,研究结果发现主观幸福感越高,社会则越和谐稳定.
2 研究方法、数据来源、研究假设
2.1研究方法
针对主观幸福感的研究方法主要集中在OLS回归和Probit或Logit回归上,本文对主观幸福感变量处理后①运用Logit方法利用SPSS 19.0软件检验各个变量对主观幸福感的作用.
2.2数据来源
本文数据均来自于2007年武汉大学社会学系、武汉大学社会发展研究所与利川市委市政府合作《利川和谐社会、民生与民俗文化研究》课题中,所发放问卷数量共1000份,经过筛选最终确定样本数量为963份,问卷有效率为96.3%.
2.3研究假设
首先本文的因变量选取利川市居民幸福感为因变量（Y）,自变量根据数据可得性和现有文献为基础选取性别（X1）、婚姻状况（X2）、实际年龄（X3）、文化程度（X4）、住房面积（X5）、年收入（X6）、工作满意度（X7）、社会关系网（X8）、身体状况（X9）以及对未来的期望（X10）10个变量为自变量.
根据现有文献和调研过程中的实际情况提出以下10种假设：（1）女性相对较容易满足,女性幸福感相对较为显著；（2）婚姻美满的家庭与幸福感指数显著正相关；（3）年龄越大的个体幸福感越显著；（4）文化程度与幸福感指数正相关；（5）住房状况与幸福感指数成正比；（6）随着收入的提高,幸福感也应逐渐提高；（7）工作是人生重要的组成部分,工作的满意度高低直接影响个体的主观幸福感；（8）社会关系网越大则个体的生活、娱乐、工作以及相关社会活动越充实和方便,由此其主观幸福感则应越高；（9）健康在任何时候都应该是个体感受的决定性因素,因此健康应与主观幸福感正相关；（10）对未来的期望乐观,则个体对未来充满希望可能会影响到现有的幸福感,反之对未来情况悲观则说明其现在状况也不是很好,因此主观幸福感也应较低.因变量和自变量的基本情况（见图1）,最终经过处理汇总成基本情况.
受访者男性多于女性,男性人数为561,女性人数为402,二者比例分别为58.3%和41.7%,见图2.
由图2可知因变量主观幸福感的分布主要集中在比较幸福和一般,也符合正态分布的一般规律,非常幸福的比例较小为7.9%,而最小的是非常不幸福比例仅有2.9%,不幸福、比较幸福和一般幸福的比例依次为：4.8%、39.4%和45%.说明利川市居观幸福感较高,比较幸福、非常幸福和一般幸福的综合达到92.3%,见图3.
由图3可知,调查样本大部分属于已婚状态,而离异或其他状态在963个样本中仅有12个,其余未婚状态的也仅有178个.而关于样本的年龄情况具体见表1分类后的表述,不再作图说明.
从六边形文化水平分布图可以明显看出（见图4）,利川市居民文化水平主要集中在大专毕业和初中毕业,虽然小学毕业人数最少仅有60人,但本科及以上人数也仅有123人,若把高中、职高和技校三个合在一起人数为335,则此部分占有比例最大,说明利川市居民文化水平主要集中在高中层次,人力资本提升仍有大量空间.
住房面积变量、年收入变量和下文中的社会关系网变量与年龄类似不属于分类变量,以实际数字和表1处理后的变量分布为主.
在自变量中利川市居民对当前工作满意度的分布图（见图5）,总体情况不满意或很不满意选项的比例依然较小,说明大多数居民对利川市现在工作的状态还是满意或者比较满意的.
因变量和主要自变量的分布图如上图1-5所示,由于篇幅关系身体状况和对未来的期望不再详细介绍,一切以下表1为主.
3 实证分析
用SPPS 18.0软件中回归模型中 logistic模型进行式（1）的分析,具体回归结果见表2：
由logistic回归模型分析结果可以看出,对利川市居民幸福感影响的显著性因素主要有实际年龄X3（0.359）、文化程度X4（0.262）、住房面积X5（0.815）、年收入X6（0.232）、社会关系网X8（0.181）以及身体状况X9（0.237）.其中影响最大的是住房面积（0.815）其次是实际年龄（0.359）和身体状况（0.237）.说明预设假设（3）、（4）、（5）、（6）、（8）和（9）而预设的假设（1）、假设（2）、假设（7）和假设（10）中,假设影响因素与因变量之间关系方向是正确,但是影响效果却并不显著,这可能与在利川市调查时这几项的问题质量的设置有关.比如对于未来的期望X10,其问题设置内容为：对利川市未来的展望,而非对自身未来的展望,在一定程度上造成了误差.
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参考文献：
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