论文大数据分析在电信企业中和管理策略是关于本文可作为数据分析方面的大学硕士与本科毕业论文数据分析论文开题报告范文和职称论文论文写作参考文献下载。
【摘 要】电信企业在经济形势转变以及用户需求多样化的形势下,企业为了保证自身良好的发展势头,实现电信服务质量的提升,满足社会经济发展对于电信的客观需求,电信企业需要进行必要的技术升级,在全新技术框架下,提升电信企业运行管理活动的现代化水平.文章以大数据分析为研究对象,在相关理论原则的指导下,推动大数据分析在电信企业中的有序应用,以期促进电信企业的健康快速发展,实现企业运营的科学化以及电信服务的高效化.
【Abstract】In order to ensure a good momentum of development, improve the quality of telecommunications services and meet the objective needs of the socio-economic development for telecommunications, telecom enterprises need to make technological upgrades under the background of changing economic situation and diversified needs of users. Under the new technical framework, the modernization level of operation management of telecom enterprises will be improved. This paper takes the large data analysis as the research object, and under the guidance of the relevant theoretical principles, it promotes the orderly application of large data analysis in the telecommunication enterprise with a view of promoting the healthy and rapid development of the telecommunication enterprise, and realizing the scientific operation of the enterprise and the high efficiency of the telecommunication service.
【關键词】电信企业；大数据分析；原则；使用管理
【Keywords】telecom enterprise； large data analysis； principle； use management
【中图分类号】F626 【文献标志码】A 【文章编号】1673-1069（2017）06-0133-02
1 引言
随着电信用户数量的不断增加以及使用需求的多样化,电信企业在日常运行的过程中,需要根据用户使用需求,对自身的管理活动以及服务机制进行及时调整,以期满足用户的使用需求,提供更为高质量的电信服务.大数据分析作为一种新的企业管理决策机制,凭借大数据的技术优势,实现了对数据信息的全面梳理与有效汇总,为企业的发展提供了契机.大数据分析在电信企业中的使用,从技术层面上,提升了电信企业的管理能力,对于用户的使用需求以及变化趋向能够及时获取,并以此为参考,进行企业发展决策的制定与调整,实现了电信企业管理转型活动的有序开展,为电信企业后续工作的开展提供了必要的数据支持与参考.
2 大数据分析在电信企业中应用的必要性
大数据分析推动电信企业的升级,电信企业由于自身工作环境以及用户数量的特点,使得其运行管理模式与传统企业之间有着较为明显的差异,在实际运行的过程中,电信企业需要以用户为中心进行视图数据资源的汇总分析,从而对用户的消费行为以及使用习惯进行深入了解,进而为后续电信企业运行管理活动的开展提供了必要的数据支持.但是在传统的数据分析体系下,受到技术条件等多方面因素的限制,电信企业在进行数据分析的过程中,难以真正地将用户使用需求与电信企业自身的运行管理活动进行衔接,从而导致数据分析工作质量的降低.大数据分析与传统数据分析有多不同,其借助于良好的技术框架,通过对BI系统等一系列软件系统的开发应用,真正意义上实现了海量数据的高速处理以及准确筛选,在保证数据分析质量的前提下,降低了企业在人力、物力以及财力方面的投入,避免了资源浪费的出现,扩展了企业营利空间.例如电信企业在大数据分析的框架下,可以从CRM系统中对用户订购套餐以及使用情况进行获取,进而对用户的消费行为、消费习惯以及业务发展趋势进行明确,对电信企业服务类型以及用户群体的扩展提供了必要的数据参考.对于电信企业的各个生产服务环节而言,大数据分析活动的开展,有着十分重大的现实意义,从长远来看推动了电信企业的健康快速发展.
3 电信企业实现大数据分析的意义
①大数据能够在很大程度上提升电信企业内部各个系统的使用效率,加快运行与计算的速率.大数据打破了之前电信企业旧有的数据管理模式以及使用模式,改变了传统的数据管理模式与应用程序对应关系,大数据能够将一种数据管理模式分化成多种虚拟数据管理模式,而每种虚拟数据管理模式能够根据实际的需要,同时在一种实体数据管理模式上运行多个程序与软件,这就极大地提升了数据管理模式的使用效率,保证了系统的使用效率,提升了数据管理模式的运行效率,保证了数据中心的数据资源的高效应用.②大数据能够在很大程度上减少数据中心的运行成本,降低电信企业自身的资金投入.在现有的数据管理模式设置模式下,在数据中心安排了为数众多的独立数据管理模式,这些数据管理模式不仅占据了巨大的空间,造成了一种空间资源的浪费,同时也耗费了巨大的能源,而为了保证数据管理模式的正常运转,及时排出数据中心内部的大量热能,就需要在排热保温方面投入大量的资金.随着电信信息化进程的不断深入,建设进程的加快,数据中心的规模越来越大,数据管理模式的数量也随着增加,这在一定程度上增加了维护人员的数量,加大了人员费用的支持,而数据管理模式虚拟技术能够在很大程度上解决这一难题,通过虚拟化技术,减少数据管理模式的空间占有率[1],同时减少了电信在能源费用、保温散热方面的投入,大数据能够有效地减少数据管理模式的数量,从而降低了对维护人员数量的要求,减少了在人员方面的支出,从而降低了电信数据中心建设与运行的成本,保障了高效的财政安全.
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参考文献：
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