论文基于高分辨率遥感影像的城市建筑物目标识别是关于遥感影像方面的论文题目、论文提纲、遥感影像论文开题报告、文献综述、参考文献的相关大学硕士和本科毕业论文。
【摘 要】建筑物是城市化建设的主要地物特征,是地理库中最易发生变化和更新的部分,也是城市化建设不断发展的重要体现,高分辨率的遥控影像由于对光照和气候的要求很高,所以,对城市建筑物进行目标识别是一项具有专业性和挑战性的工作.
【Abstract】The building is the main feature of city construction, is the most easy to change and update part of the geographic database, and also an important manifestation of the development of city construction, the remote image of high resolution due to high requirements on light and climate, so the city buildings in target recognition is a very professional and challenging work.
【关键词】城市建筑；目标识别；高分辨率；遥感影像
【Keywords】urban architecture； target design； high resolution； remote sensing image
【中图分类号】P237 【文献标志码】A 【文章编号】1673-1069（2017）09-0187-02
1 对高分辨率遥感影像城市建筑物目标识别工作的进展研究
随着社会的不断发展,高分辨率遥感影像的研究为科技带来了巨大的活力,但是其算法精确度不够和时效性不强的特征也给研发工作带来一定的困难.
遥感影像的处理是进行建筑物目标识别、提取、分类等工作的基础.遥感影像的滤波功能可以有选择性的保留下重要的信息,有效提升其識别、分类等效率.遥感影像处理研究领域最先研究的是减噪问题,同时它也是基础性的问题.由于传感器不同,因此减噪算法也就不同,主要是由于成像机理和噪声源不同而造成的.
2 对城市建筑物目标变化原理和分割对象提取的研究
第一,城市建筑物目标变化检测算法主要包括建筑物目标变化识别和对象提取这两个环节.对象提取法可以采用影像分割的提取方法,从同一地区高分辨率的遥感影像中做出对对象的提取,经过标注和筛选之后,得到与之对应的建筑物对象集[1]；从建筑物的对象集的空间、格局和面积中识别出新光谱和改建的变化类型,实现最终完成城市建筑物目标识别的可视性表达[2].
第二,在传统影像分割对象理论的基础上,通过采用高分辨率的遥感影像来对建筑物的空间信息和对象的边缘等信息做出分析,并研究出适合高分辨率的遥感影像的分割方法.将影像图理论转变成图形式,再将遥感影像的分割转化成对建筑物的分割.
第三,对数据的分析：eCognition是一种相对来说较为成熟的对象分类软件,由于这个软件对数据的分割能力不断提升,而且还具有较为规则的集测性和较高的分辨率,因此,使得对城市建筑物目标的识别具有很高的可操作性.这种采用面向对象的方法,首先制定出符合城市更好发展的规划设计图,然后通过对城市垃圾处理厂、住房建筑、停车场等重要建筑物进行目标光谱和形状特征的识别,从而对重点目标进行提取和研究,最终设计出既简单又实用的城市发展技术路线.更重要的是还能够为城市大型建筑的总体规划、设计、检测等提供有利指导,成为技术支撑.
第四,本文以长春市的城市建筑物为例,使用高分辨率的遥感影像对长春公共建筑进行目标的识别.因为考虑到建筑物目标的尺度和分辨率影像的效率,在此采用红,黄,蓝,紫这四个波段的多光谱数据,在对相關数据的研究中要重点考虑数据的处理问题.数据的处理主要表现在两个方面,即对数据的预处理和对城市建筑物的目标识别.对数据的预处理是指对影像的融合、纠正、增强和镶嵌等等,本文以长春的城市建筑物为例,主要对建筑物目标的识别流程,目标提取和目标的识别过程进行分阶段的处理.
建筑物的目标识别处理中,对目标影像的分割是至关重要的,因为它是由一个很小的像素作为开始的,先用比较小的样本数据将建筑物的目标数据进行分割,同时要先确定影像分割的颜色和形状,在本文的有关实验中,颜色标准和形状标准的比例为1：1.1,还要提取不同目标的不同分割尺度,尽可能让建筑目标达到最佳分割尺度的效果.
对建筑物目标的识别和特征的描述是目前在目标识别和提取工作中的难点,光谱的特征和纹理的特征成为当前建筑物目标提取工作的热点内容,主要通过对光谱特征的初步识别,从而对目标识别对象信息的整合工作提供借鉴,计算出建筑物目标对象的形状和参数,再次对目标对象进行识别,从而保障目标对象识别结果的准确性,另一方面应当让相关的操作人员进行人工的校准和信息编辑,从而满足实际的建筑物目标的识别.
3 对城市建筑物目标数据的提取分析
应当及时建立起目标数据的相关规则集,根据样本目标显示的数据进行实验的分割,分割尺度要采用35、50、80的多尺度分割方法,实现光谱特征目标的识别、合并、二次操作,使整个建筑目标的提取过程更具规范化、流程化,例如对飞机场、公共建筑和停车场相关建筑目标的识别.
3.1 以飞机场为例进行目标的提取工作
飞机场是城市建筑中目标提取工作较多的,常用的有两种方法,基于像元法和面向对象法.基于像元法是通过对影像特征的目标提取和机场跑道与平行线间的距离,从而完成对飞机场目标对象的提取,在提取的过程中就属直线段的目标信息提取最为困难；而另外一种面向对象的方法,主要是对建筑物和道路等目标信息进行识别和提取.由于本次实验中飞机场的红波段比起其他地物较高一点,因此它的尺度要比其他的建筑物要大,主要方式是通过对红波段的亮度和其他面积的设置来实现对飞机场目标对象的识别和提取.
总结:本论文为免费优秀的关于遥感影像论文范文资料，可用于相关论文写作参考。
参考文献：
1、 高光谱遥感技术在林业监测中的应用 摘要：各种不同地物之间光谱数据的不同时区r分不同物种的基础。基于对不同光谱数据的处理，我们通过LSD数据分析和构建折线图来比较不同地物的不同波段。
2、 遥感影像支持下城市交通和绿地协调 摘 要：文章首先对城市机动车排放的污染物中成分含量较高的氮氧化合物（NOx）、一氧化碳（CO）、碳氢化合物（HC）和可吸入颗粒（PM）等四种物质。
3、 基于辅助信息遥感影像信息提取 摘要：选取陕西省咸阳市三原县作为研究区，利用遥感ENVI软件，对2006年6月SPOT5影像的土地利用信息进行解译。通过对影像中耕地、园地、林地。
4、 利用遥感影像城市绿地信息提取方法 摘 要：对城市绿地进行科学的分类，并具有针对性的进行规划和建设，才能进一步的提升城市绿化覆盖率，才能够进一步提升城市绿地规划的有效性。本文主要研。
5、 试析济青高铁建设对沿线城市影响 [摘要]高铁效应和高铁经济已成为新时代经济发展的重要推动力。山东省以及高铁沿线地市历来十分重视济青高铁建设，本文以现行的连接济南青岛两市的胶济线。
6、 高光谱遥感影像技术现状和应用 摘要：遥感作为一种常用的地质勘查技术，具有更为分辨率高、图谱合一等优势和特点。因此被广泛地应用到地质、环境监测、农林资源调查、海洋研究等等方面。。