一、数据挖掘技术开题报告

摘要：数据管理中，由于很大数量的基数产生，而且数据的结构相对复杂，很容易导致数据缺失的问题。采用数据挖掘技术，可以对数据管理中所产生的数据进行更。

[摘 要]随着计算机软件技术的发展以及现代网络环境的变化，人们面对的信息数据呈现几何级的增长。尤其在党校信息化管理中，要想有效地整合分析这些数据。

[摘 要]近年来，在线教育愈加受到人们的欢迎，网络的发展为在线教育提供了发展的平台，也因为在线教育产生的数据日益增多，处理这些数据成为了在线教育。

[摘 要]超市作为服务大众的单位，为了提供更好的服务，需要与客户维持良好的关系，而这种关系的维护需要管理的加强和管理系统的建设。在系统建设中一项。

[摘 要]高校教育在我国经济发展的大环境下有了很大的进步，从目前的发展情况来看，高校教育的规模在不断扩大，且质量也在不断提升。从现阶段的高校发展。

【摘要】在这个信息技术和通信技术飞速发展的时代，管理信息这样的系统已经运用在国内很多的企业中，信息管理系统在处理业务的过程中产出了非常多的数据，。

摘 要 电子商务的迅猛发展也随之产生了海量的数据，本文对电子商务和Web数据挖掘技术的概念进行介绍；并主要针对Web数据挖掘技术在电子商务中应用。

摘要：本文通过对数据挖掘技术的相关理念进行具体阐述，围绕CRM系统对数据挖掘技术进行了深入的剖析，希望借此对各企业的客户管理工作有所帮助。关键。

[摘 要] 数据挖掘作为一门相对年轻的信息处理技术，已经在众多领域得到了广泛的应用，其重要作用也日益突出。本文主要介绍了数据挖掘的概念，数据挖掘。

摘要：随着信息化水平的逐渐提高，网络中传输的数据量也不断扩大，在海量数据中进行高效的数据筛选，并从中挖掘出有价值的目标信息已经成为目前信息处理领。

摘要：Spark在实际的工业生产和实践中已经获得了广泛的应用，但是由于其诞生的时间较晚，版本更新速度慢。现阶段，使用Spark框架在某些具体的大。

摘 要：针对大数据时代背景下中小型超市面临的挑战及数据分析应用于中小型超市辅助决策的现状，提出了适时调整货架位置及动态预测商品销售趋势的营销策略。

摘 要： 现存的应急物资调度系统，在大型物资进行调度过程中，存在调度效率低，容易陷入局部最佳解等问题。因此，设计基于数据挖掘技术的大型应急物资调。

当前是一个大数据时代，高校的建设发展要与时俱进，跟上时代前进的脚步。高校要想在竞争激烈的教育行业中脱颖而出，就必须不断提升自身的影响力和竞争力，。

[摘 要] 计算机数据挖掘技术在电子商务领域已经广泛应用，取得了良好的市场效益。利用消费者在站点浏览产生的有关数据，可以获取许多有用的信息。数据。

[摘 要]随着信息化技术的不断发展和计算机的逐漸普及，数据挖掘技术开始应用在各个行业中，尤其在医院中得到广泛应用。信息化管理在优化医疗资源配置和。

摘要：基于遗传算法的数据挖掘技术是当前比较流行的海量数据分析方法。本文通过对数据挖掘相关概念、遗传算法的基本原理进行介绍和分析，采用合理的遗传算。

[摘要]数据挖掘技术是一种能够在大量繁杂的数据中寻找潜在的、有利用价值信息的信息处理技术，在当前信息时代发挥着极其重要的作用。当前，在水利工程管。

【摘要】信息技术的不断发展给人们的生活带来很大的变化，特别是在高校的物理实践课教学管理工作中，虽然原有的数据库系统不断成熟，但是对一些数据的分析。

[摘 要]目前，随着现代科技的发展，互联网已成为当代主流，互联网技术的应用已经是任何一个国家所不能脱离的，经济全球化已成为一个必然的趋势，在这样。

摘 要：随着信息技术的快速发展，计算机功能也逐渐融入了一些统计学理论，计算机数据挖掘技术应运而生，并且该技术也随着云计算、云存储技术的发展而发展。

【摘要】我国经济的快速发展，使得各行各业的经济管理更加规范有序，也更加精细化。但随着社会经济总量的增大与经济因素的复杂，原有的经济统计分析方式已。

在国内经济快速提升的背景下，相关单位人员的经济数据统算工作也愈加复杂、数据类别也越来越多，而在运用传统的统算方式来整理、统算这些数据时，存在着明。

摘要：随着数据挖掘的不断发展，社会各领域也在探索这门技术的应用价值，其中包括医学领域。本文主要介绍数据挖掘的定义及其主要技术，医学中数据挖掘存在。

[摘要]对于建设工程来说，全过程造价管理就是要对建设过程中的所有阶段做好造价管理工作，从而对工程造价进行有效控制。工程造价管理是对工程进行设计与。

[摘要]古建筑利用规划选址、建筑朝向、建筑间距以及建筑之间的相互组合关系，还有单体设计、出挑屋檐、合理开窗、利用自然风、水系等自然手段来达到建筑。

[摘要]国民经济正在飞速地发展，不断地推动着工业化的进程，现在城乡用电量日益俱增，许多用户对供电有着越来越高的质量要求，配网技术是电力系统中重要。