论文我国货币政策城乡二元结构效应的实证分析是关于城乡二元结构方面的的相关大学硕士和相关本科毕业论文以及相关城乡二元结构论文开题报告范文和职称论文写作参考文献资料下载。
[摘 要]采用历年数据,建立VAR模型进行实证分析,利用IRF计算信息冲击的影响情况,得出结论：在统一货币政策下,存在城乡二元结构效应.
[关键词]货币政策；城乡二元结构； VAR模型
[中图分类号]F821 [文献标识码]A
1 模型、指标的选择和数据来源
文章运用VAR模型,利用IRF进行分析.为了体现出在统一货币政策下城乡经济变量的差异,分别把货币供应量、城市信贷和农村信贷记为m1、cx和nx表示,把城镇居民人均可支配收入记为cs和把农村居民人均纯收入记为ns.本文选用1989～2014年数据来分析.在建模之前,先对所有数据做对数化处理,依次记为lm1、lcx、lnx、lcs、lns,其主要目的是避免可能存在的异方差和非线性变化而造成的干扰.
2 实证检验
2.1 变量的平稳性检验
利用Eviews6.0计量经济学分析软件对序列分别采用ADF检验法进行单位根检验,从数据显示,原始变量lm1、lcx、lnx、 lcs、lns的ADF值（分别为-3.16、-1.91、-2.92、-1.73、-2.45 ）都大于10%显著性水平下的临界值（-3.29、-2.66、-3.28、-3.28、-3.31）,不能拒绝存在单位根的原假设,各变量均不平稳.经一阶差分处理以后各变量的ADF值（分别为-2.74、-2.67、-3.82、-3.09、-2.79）均小于10%显著水平临界值（-2.68、-2.66、-2.71、-2.72、-2.68）,说明具有显著平稳性,即为I（1）序列.
2.2 格兰杰因果（Granger）检验
根据检验表现出来的结果可以看出,在信贷方面, m1对cx和nx均构成较强的格兰杰因果关系,另外,cs也是引起cx的原因；在人均收入方面,m1是cs、ns的格兰杰原因,从而表现出了货币政策的信贷传导机制.
2.3 VAR模型结果分析
（1）VAR建模.利用上述数据建立VAR模型分析,依次对城镇和农村建立两个VAR模型,按照AIC、SC最小准则选择滞后2期.
DCX等于2.99*DM1（-1）-7.29*DM1（-2）-1.24*DCX（-1）-0.89*DCX（-2）+2.62*DCS（-1）+10.22*DCS
DNX等于-1.66*DM1（-1）-4.00*DM1（-2）-0.45*DNX（-1）-0.05*DNX（-2）-0.01*DNS（-1）+1.68*DNS
DNS等于0.57*DM1（-1）+0.03*DM1（-2）-0.01*DNX（-1）-0.03*DNX（-2）+0.72*DNS（-1）-0.33*DNS
通過对比两个模型的方程式,信贷方面DCX方程式和DNX方程式,比较系数可以发现,m1变动一个单位,cx增长2.99个单位,而nx减少了1.66个单位；人均收入方程式cs方程式和ns方程式,m1的系数都为正,说明货币的供应量m1与城市和农村居民的人均收入cs和ns是正比例关系,同时,两方程式系数表现不同,可以看出m1增加一个单位引起城乡人均收入增长程度有较大差别,uy增长0.77个单位,而ry只增长0.57个单位.从而可以得到在统一货币政策下出现了城乡差异的结论.
（2）建立脉冲响应函数（IRF）.利用IRF来计算一个信息冲击的影响情况,从而观测dm1和dcx、dnx以及dcs、dns的动态影响.
从图1的表现来看,首先,m1对cx的一个标准差扰动的响应,在前二年半中表现出正向响应,在第三年有轻微负向效应,此后的几年都表现初正向响应,并且在第四期正向峰值达到最大值（0.23）；其次,从m1对nx的响应来看,只有在第一年初期表现为正向响应,随后的若干年一直都表现为负向响应.与城市的情况相比不难发现,货币政策在信贷传导这个环节上,无论是传到速度还是深度,农村都远不及城市.
从图2的表现来看,在城市方面,在第一期cs对cx的响应为正,而农村的为负,在之后的几年内,城市的响应值有正有负,但数值波幅较小,对比农村前几期的响应数值为负,且波幅明显大于城市,这说明了货币政策通过信贷渠道投入对提高农民收入并不能在短期内表现出良好的效果.
从图3的表现来看,城乡人均收入对货币政策单位正向冲击时,城市和农村在期初的几年内都表现出正的响应,但两者波幅不同,从数值上来看,cs对于m1的响应明显高于ns对m1,城市为0.013,而农村仅为0.006,城市是农村的一倍多,说明在短期内,统一货币政策通过信贷传导对城乡人均收入的增长产生了差异,城市明显优于农村.
3 检验结果分析
根据VAR模型以及IRF比较分析货币供应量对城乡经济的影响可以看出,货币供应量对信贷的传导以及城乡信贷对城乡人均收入的影响都存在差别,最后得出本文结论：在统一的货币政策下,存在城乡二元结构效应.
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