论文大数据环境下审计特点实现是适合审计论文写作的大学硕士及相关本科毕业论文，相关审计是干什么的开题报告范文和学术职称论文参考文献下载。
摘 要：随着大数据技术的产生和疾速发展,人类已经进入了另一个全新的时代——大数据时代,大数据的概念也逐渐渗入到金融、医疗、社会管理等领域,成为各个行业重点关注的话题.审计作为一个关键领域也不例外,审计工作也应该顺应大数据的潮流而发展.关于大数据审计的研究,是时 展的潮流,同时也是今后开展审计工作的重要方向.但我们必须意识到,大数据是一把双刃剑,不仅为我国审计工作发展带来了机遇,同时也带来了全新的问题和挑战.
基于以上背景,本文首先从理论部分介绍大数据和审计的概念及重要特征,来分析大数据对审计方式方法和审计风险产生的重大影响,紧接着较为详细地对大数据环境下审计面临的现状和问题及大数据审计如何更好地实现进行了深入剖析,来探究在大数据时代下,怎么样将传统的审计方法和现代的信息技术更好地结合,使审计方式方法和审计思路得到创新,更好地完成审计目标.
关键词：大数据；审计；大数据审计
一、大数据环境对审计的影响
(一)大数据的概念及特征
通过研究不同学者对大数据概念的总结,我认为大数据是由多数量和多种类的数据组成的集合,其蕴含着大量的有价值的信息供使用者进行提取、分析和整理.相比于普遍认识的大数据的4V特点,我觉得目前大数据的特征应用5V来概括,即：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实）.
(二)审计的概念及特征
审计是指通过收集证据等方式将被审单位的经济活动和制定的计划进行比较,判断其是否存在问题,并将调查结果公布供使用者使用的系统过程. 审计的特征主要有独立性、权威性和公正性三个方面.
(三)大数据对审计的影响
经过对大数据及审计理论的有关研究,我们可以看出传统的账表导向型的审计技术和方法在大数据环境下已经不再适应,需要结合时代的转变,探究新的方法,这就要求审计人员调整思想,正视大数据环境对审计带来的转变.具体表现为（1）对审计方式的影响.大数据环境下运用持续性审计的方式,解决了传统方式的滞后性和局限性等弊端,提供及时的信息,降低审计风险.（2）对审计方法的影响.大数据环境下审计机构和审计人员会将所有的有关数据拿来分析,而不是采用抽样审计的方法.（3）对审计风险的影响.在大数据环境下,审计直接通过数据平台取得和被审单位有关联的第三方的数据,可以在短时间内获取外部数据,进行分析和整理,取得审计证据,对被审单位进行更加全面的审计.
二、大数据环境下审计的问题分析
大数据环境下审计有一定的问题所在.具体表现为：1、审计人员结构失衡.比如审计人员年龄结构失衡以及审计人员知识结构不合理.2、关于大数据审计的立法和发展规划不完善.我国虽然有一些关于大数据审计的相关立法,但这些法律基本上都是计算机审计方面的,和大数据或大数据审计相关的法律基本上没有,特别是面对数据隐私泄露严重问题,我国仍没有相关的法律法规来保障数据安全.3、未建成大数据审计专属数据平台并且技术受到限制.审计数据平台的建设尤为重要,而我国现阶段还未建立成熟的数据共享平台,更没有大数据审计专属平台.
三、大数据环境下审计的实现路径
通过研究大数据环境对审计的影响,得出大数据审计有其独特的优势,再进一步分析了当前我国的大数据审计的现状和面临的重重困难后,通过何种途径实现大数据审计这个问题显得极其重要.那么我们该如何实现大数据审计呢?
(一)加强大数据环境下审计人才的培养
大数据审计既需要审计人员通晓审计方面的相关知识,同时也需要熟练掌握计算机技术,需要的是一种复合型人才,从长远来看,培养这种复合型人才.
(二)完善相关立法,制定长期规划
目前我国大数据审计正在由起步期向加速期迈进,要想获得快速稳步的发展,建立相关的法律体系势在必行.要加强立法工作,为大数据审计的发展提供坚实的制度保障,也让审计人员在实际工作中真正做到有法可依.针对大数据审计发展过程中已经产生的或潜在的问题,制定专门的法律法规.同时,在制定有关的规章制度时,除了要有一般性的指导,还应包括更加具体的操作准则和实施步骤.
要用发展的眼光看问题,不能只着眼于当下,适时地预见大数据审计在未来发展中会产生什么样的问题,制订长期规划,有充足的准备应对大数据审计在未来发展中的挑战.
(三)建立专属数据库,发挥大数据优势
大数据审计中的数据必须要通过数据库将数据收集起来,才能被使用,国家应加大资金投入,积极推动 数据库的建立.同时,不同行业都应该有属于自己的数据库为审计服务,审计署也应和全国的审计机关一同努力,建立审计专属的大数据平台.
(四)规范数据标准,保障数据安全
1.数据采集.首先应确定大数据审计的数据来源.数据采集主要来源有两个,一是 数据库和被审单位数据库的数据,这些数据也是大数据审计的主要数据来源；二是来自互联网的数据.在对数据进行采集的过程中,应先经过基本的处理,避免出现数据量大但信息质量低下,浪费存储空间的情况发生,实现有效采集.
2.数据安全.数据在大数据环境下都存放在数据库中,这些数据因含有较高价值的信息往往成为被窃取的对象,所以保证数据库的安全问题成为重中之重.要建立大数据网络安全系统,消除内部的数据死角,设置防火墙和系统管理员的登陆权限,定期对数据库进行检查和漏洞修复,不給 们乘虚而入的机会.
3.数据处理.大数据发展的基础和前提是数据标准化,要逐步建立审计行业数据的标准,不仅如此,其他各行业也要建立自己行业的数据标准,使数据标准化,规范化,满足审计全覆盖的要求；对于来自互联网和其他渠道的数据,也要经过标准化处理.使得数据库中的数据真正能够做到规范,标准,统一,更好地为审计服务.
参考文献：
[1] 涂兰敬.专家观点：“大数据”和“海量数据”的区别[J].网络和信息,2011,12：37-38.
[2] 邓川,杨文莺.基于云审计的会计师事务所机遇、挑战及对策[J].财会通讯,2012,28：83-84.
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参考文献：
1、 大数据环境下财政决算报表软件审计 2015年12月12日，在国家行政学院的“大数据与国家治理”圆桌论坛上，国家行政学院常务副院长马建堂提出“要积极拥抱、使用大数据，以提高政府公共。
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