论文统计在大数据环境中前景是关于本文可作为相关专业数据环境论文写作研究的大学硕士与本科毕业论文表单数据环境论文开题报告范文和职称论文参考文献资料。
摘 要：大数据是高科技时代的产物,是人类社会高速发展的必然结果.如今,大数据早已渗透在人类生产生活的各个方面并产生了巨大影响,也推动了统计的创新和变革.本文旨在通过探索统计在大数据环境中的发展前景,希望能为我国统计事业的发展提供一些理论借鉴和帮助.
关键词：大数据 统计 发展
大数据一词早在上个世纪末就被提出来,同时也得到了广大学者专家的认可.目前,基于大数据环境下的统计理念和统计数据的产生、处理及应用上都发生了巨大变革,统计朝着更具时效、更加精确、更有价值的方向发展.
一、大数据环境下统计理念的变革
(一)以“精确”为核心
統计多数都是以数字的形式进行呈现,早期的古罗马数字、阿拉伯数字以及一些相关的计数、算术等都可以归纳为统计数据的范畴.不难发现,从数据诞生并可以实现计算的那一刻起,统计数据就被冠之以“精确”的严格要求,精确性也成为衡量数据统计的关键指标.许多科学验证假设以及重大发明发现无一不是建立在数据的精确计算和推理基础上,统计数据的误差越小,精确度越高,取得成功的可能性越大.
(二)以“用户需求”为中心
基于大数据环境下的统计所发挥的作用越来越明显,同时人们开始普遍关注和重视统计数据给自身所带来的改变.在大数据环境下,统计数据可以说是对社会实际最直观的表述,人们通过统计数据能够获取到数据背后所隐藏的真实价值.统计也开始由单纯地追求精确性开始向多维度综合性发展.
二、大数据环境下统计数据的发展变化
大数据环境下的统计发展变化并不是彻头彻尾的蜕变,而是统计数据内涵的拓展和方式的升级.大数据环境下的统计严格来说并没有脱离传统统计数据的本质,只是处在不断创新发展中.在此,本文从统计数据的生产、处理及应用三个角度来对大数据环境下的统计发展前景进行阐述.
(一)统计数据的生产
大数据环境下,统计数据的生产标准、形式、时间以及系统都会随着信息化社会发展而发生改变,所以,大数据环境下的统计数据的生产处于一直变化的状态.首先,从原始数据的产生来看,大数据环境下有大量的标准各异、非结构化的原始数据存在,虽然给统计数据的产生造成了很大挑战,但是大数据环境下的原始数据更加完整、信息共享更加充分,统计数据生产变得更加便捷.其次,在大数据环境下,统计数据更新的次数更多,由于大数据提升了统计数据的时效性,为了提高统计数据的质量,统计数据就需要不断更新.为此,统计数据的生产周期将会变得越来越小.再次,在大数据环境下,统计数据生产的途径更加通畅,在发达的信息技术平台下,数据层层搜集、上报、审核变得更加快速,统计数据生产的时间越来越短.最后,大数据环境下,网络信息平台以及许多信息化数据生产系统被研发出来,统计数据系统的功能会变得越来越强大,统计数据的服务质量也会越来越高.
(二)统计数据的处理
在大数据环境下,统计数据的处理会逐渐形成一个有机的整体,从数据的集成整合到存储再到使用等各个环节,统计的整体功能在变的强大.从统计数据的集成整合来看,大量的非结构化的多样性的原始数据在经过大数据技术加工处理后会形成一系列高质量的统计数据结果反馈给用户.由于大数据技术在不断发展中,那么统计数据的处理能力也在不断提高,速度也越来越快.从统计数据的存储质量来看,大数据环境下的网络数据库以及分层式存储技术使得数据存储的数量、可扩展性、可用性以及接口多样性都在不断提高.
(三)统计数据的应用
大数据环境下统计数据的应用价值越来越强.从大数据本身发展的特点来看,大数据和统计数据两者处于相互依存的状态.大数据环境下,社会需要统计数据来开展一系列工作,不管是政府部门、企业,还是公民个人,或多或少的都需要应用到统计数据.大数据环境下,统计数据的应用主要朝着时效性、精确性、关联性、适用性、可取得性、可解释性、可比性的方向发展.
三、结束语
大数据环境下的数据规模越大,统计的价值越大,发展前景越好.处于大数据环境中的统计工作面临着重大的发展契机,依靠高速、可靠、准确以及高质量的大数据,从中能够提取到更为有效的信息来为使用者提供依据.但不可置否的是,统计质量问题也很容易在海量、多元以及电子化的大数据环境中被放大,从而引发严重的数据统计后果,在此,使用者在应用相关统计数据要认真鉴别采用,避免用户做出错误的分析和决策.
参考文献：
[1]赵彦云.对大数据统计设计的思考[J].统计研究. 2015（06）
[2]孙雪琴.大数据背景下对统计学发展的思考[J].科技经济市场. 2016（05）
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参考文献：
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