论文最优分辨系数和主成分分析在烤烟品种综合评价中应用是关于烤烟方面的论文题目、论文提纲、种植什么最赚钱论文开题报告、文献综述、参考文献的相关大学硕士和本科毕业论文。
最优分辨系数和主成分分析在烤烟品种综合评价中的应用
摘 要：为快速找出最适宜昆明生态条件的烤烟新品种,根据灰色系统理论,选择10个烤烟品种的10个性状作为评价因子,采用最优分辨系数确定了关联系数,采用主成分分析确定了性状的权重,建立了综合评价体系.结果表明,外观质量得分是所有烤烟品系中最重要的影响因子,权重达0.405.各品种综合得分依次为云烟100>云烟105>PVH2254>云烟116>NCT6> NC196>K326>GL338>NC71>云烟87.聚类分析表明,替代昆明地区云烟87和K326的最佳品种为云烟105,其次为PVH2254.云烟100的综合评价得分最高,是特色化生产的最佳选择.
关键词：最优分辨系数；主成分分析；烤烟；品种综合评价
中图分类号：S572.03 文章编号：1007-5119（2017）02-0045-06 DOI：10.13496/j.issn.1007-5119.2017.02.008
Application of Optimal Resolution Coefficient and Principal Component Analysis in Comprehensive Evaluation of Flue-cured Tobacco Varieties
LI Wei1, WANG Chao1, ZHOU Shaosong2, ZHANG Jing1*
（1. Hongyunhonghe Tobacco（Group） Co., Ltd., Kunming 650231, China； 2. Institute of Agricultural Environment and Resources, Yunnan Academy of Agricultural Sciences, Kunming 650205, China）
Abstract： To quickly identify the most suitable tobacco varieties in Kunming, 10 characters of 10 flue-cured tobacco varieties were selected as evaluation factors. Optimal resolution coefficients of correlation coefficients were determined and principal component analysis was performed to identify trait weights to establish a comprehensive evaluation system according to the gray system theory. The results showed that the appearance quality score was the most important influence factor in all varieties and the weight was 0.405. The performance of all varieties were in the order of Yunyan100> Yunyan105> PVH2254> Yunyan 116>NCT6>NC196>K326>GL338>NC71>Yunyan 87. Cluster analysis showed that the best alternative varieties of flue-cured tobacco was Yunyan 105, and PVH2254 followed. Yunyan 100 had the highest score of comprehensive evaluation and was the best choice for production characteristics.
Keywords： the optimal resolution coefficient； principal component analysis； flue-cured tobacco； comprehensive evaluation
在影響烤烟产质量的众多因素中,品种是关键影响因子[1].当前,我国烤烟品种种植单一的情况比较突出[2],主栽品种K326、红大、云烟87和云烟97等占种植面积的65%以上[3],同时品种退化问题严重,抗逆性降低,病害频发,造成烟叶品质下降,烟农收入降低[4].开展品种比较试验和区域试验,筛选出适宜当地种植的烤烟品种,满足卷烟工业企业对原料的需求,一直都是烟草育种工作者不断追求的目标[5-7].
在对所育烟草品种进行综合评判时,往往需要大量的数据研究各性状的相互关系,且数据要求比较严格[8-9].简单的选取某些指标评估烤烟品种,不能代表该品种全部的生态适应性,实际意义不显著[10].由于烟草的某些生物学性状如抗病性和丰产性具有灰信息的特征,灰色关联分析利用灰色理论,能克服上述缺点,已经广泛应用于烟草、水稻[11]、燕麦[12]、小麦[13]、多头小菊[14]等作物的品种综合评价方面.
在进行灰色关联分析时,分辨系数ρ通常取0.5[15].研究发现,固定的分辨系数取值方式并不一定符合实际情况,有可能改变关联系数和关联序,造成分析结果出现较大偏差[16-17].本文将选择的烤烟品种性状作为一个灰色系统,确定系统最优分辨系数,得出烤烟品种综合评价得分并进行排序,以期找出最适宜当地生态条件的烤烟新品种.
1 材料和方法
1.1 材料
总结:本论文为免费优秀的关于烤烟论文范文资料，可用于相关论文写作参考。
参考文献：
1、 吉林市城镇居民收入途径主成分分析 摘要：本文根据调查吉林市城市居民收入途径，运用主成分分析的方法定量分析各个途径对吉林市城镇居民收入的影响。提出可行性建议，增加吉林市城镇居民收入。
2、 基于主成分分析贵州省经济社会综合评价 摘要：文章運用主成分分析法，评价贵州省2005～2014年经济社会的发展状况，结果表明第一主成分足以作为贵州省经济社会综合发展实力的度量，而后在。
3、 稀疏主成分线性判别分析算法 摘要：本论文开展了基于稀疏表示的人脸识别算法研究。主要内容如下：（1）回顾了人脸识别的发展，从中挑选了主成分分析（PCA）與线性判别分析（LDA。
4、 基于SPSS主成分分析在地下水环境质量评价中应用 摘要：选定内蒙达拉特旗三晌梁地区40个地下水质站点2年资料，在SPSS统计软件的支持下，将主成分分析方法应用于水环境的综合评价之中。利用主成分综。
5、 基于SPSS主成分分析法安防企业竞争力探究 【摘要】人工智能作为未来发展的主要方向之一，各个行业都在加紧与人工智能进行结合，也因此使得各个行业面临重大洗牌。作为人工智能成果落地较为显著的安。
6、 基于全局主成分分析法 一、引 言商贸流通业是国民经济的重要支柱，是区域竞争力的重要力量，已成为衡量一个国家或地区经济发展水平的重要因素[1]。作为引领经济发展的基础。