论文适应性预期菲利普斯曲线微观基础和应用是适合菲利普斯曲线论文写作的大学硕士及相关本科毕业论文，相关菲利普斯曲线公式开题报告范文和学术职称论文参考文献下载。
【摘 要】本文首先推导出了非完全信息条件下的适应性预期菲利普斯曲线；接着本文用中国1978-2013年间生产者物价指数和国内生产总值的增长率拟合适应性菲利普斯曲线,结果发现在1996年发生了结构突变,因此把样本分成了1978-1995年间和1996-2013年间两个阶段,得出了两个阶段的年均潜在经济增长率分别为6.18%和8.12%；最后,本文基于前文模型的理论推导和实证分析,给出了三个方面的相关政策建议,即监控通货膨胀、制定合理的货币政策、寻找新的经济增长点.
【关键词】菲利普斯曲线 适应性预期 邹突变点检验 潜在产出增长率
【Abstract】Firstly,this paper models Adaptive Expectations Phillips Curve, under imperfect information, based on three markets, which are labor market, capital market and monetary market. Then, this paper uses the growth rate of PPI and GDP from the year of 1978-2013 to fit the Adaptive Expectations Phillips Curve, it suggests that Adaptive Expectations Phillips Curve does exist in China. Meanwhile, this paper finds that there is a break point in 1996, so it divides the samples into two parts, which are the year of 1978-1995 and the year of 1996-2013. The result shows that the growth rate of potential output of the two samples are 6.18%, 8.12% respectively. At last, this paper proposes three policy references, which are monitoring inflation, making appropriate monetary policy and looking for a new economy growth point.
【Key Words】Phillips Curve imperfect information adaptive expectation potential output growth rate
一、适应性菲利普斯曲线的微观基础和模型推导
(一)劳动力市场、资本市场、货币市场均衡讨论
(二)不完全信息条件下的适应性预期菲利普斯曲线
因为和都是减函数,所以是一个增函数,此外也是一个增函数,产出价格P、产出Y以及工资 W都会随着货币供应量的增加而增加.具体情形分析如下.在不完全信息条件下,我们有：
（a）当我们有
（b）当我们有
接下来对价格增长率和产出缺口的关系进行讨论,进而推导附加适应性预期的菲利普斯曲线.假设均衡产出函数是对数线性的,即
则,我们可以得到如下结论：
（1）潜在产出增长率的对数为,即,
（2）假设人们在t-1期完全预期到了货币供应量,此时即：和；如果到t期人们预期货币政策不变,此时即（这种预期方式就是一种典型的适应性预期）,则我们可以得到附加适应性预期的菲利普斯曲线：
二、中国潜在产出增长率的估计
(一)模型和样本的选取及估计方法
文中采用生产者价格指数（PPI）表示价格水平；采用国内生产总值（GDP）作为产出水平；选取的数据区间是1978-2013年,数据均来源于统计年鉴.则（9）式变形为：
其中,表示适应性预期通货膨胀率占实际通货膨胀率的比例,表示来自于产出缺口的通货膨胀占实际通货膨胀的比例,表示潜在产出增长率的对数.
(二)和的平稳性检验
在进行以时间序列为基础的计量分析之前,需要先对所选取的时间序列进行平稳性分析,如果时间序列是非平稳的,而对其直接做回归分析,有可能存在伪回归问题.因此,在估计方程之前,首先要对时间序列数据和进行平稳性检验以避免伪回归问题.本文采用常用的检验方法,即ADF单位根检验法.
1978-2013年间的和的ADF单位根检验结果如表1.
由表中的结果可知,故和都是一次单积的.由于时间序列和都是非平稳的,需对（10）式进行协整检验,以检验是否存在伪回归问题.
(三)邹至庄突变点检验
本文选择的样本区间是改革开放以来的数据,由于上个世纪90年代中期是我国改革开放的关键时期,各个领域都进行了大刀阔斧的改革,回归方程可能存在结构突变,故在进行协整检验之前先对方程进行邹至庄突变点检验.首先以1995年为突变点,Eviews6.0的输出结果如表2.
在5%的置信水平上不能拒绝1995年不是突变点的原假设,即1995年不是突变点,继续以1996年为突变点进行邹突变点检验,Eviews6.0的输出结果如表3.
在5%的置信水平上拒绝1996年不是突变点的原假设,即1996年是突变点.由邹至庄突变点检验可知,我们需对样本分两段分别进行估计.
(四)协整检验及潜在产出增长率的估计
经济理论通常指出某些变量之间存在长期稳定关系,但是从计量经济学的角度而言,我们需要严格的进行计量经济学检验.由上文分析可知,1996年为突变点,故分别对样本1978-1995年间和1996-2013年间进行协整检验.本文采用协整检验常用的EG两步法.
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