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关于鲁西论文范文 通过图像特征信息提取分析鲁西黄牛肉新鲜度相关论文写作参考文献

分类:论文范文 原创主题:鲁西论文 更新时间:2024-02-27

通过图像特征信息提取分析鲁西黄牛肉新鲜度是关于鲁西方面的的相关大学硕士和相关本科毕业论文以及相关鲁西化工李雪莉事件论文开题报告范文和职称论文写作参考文献资料下载。

摘 要:通过对实时图像捕捉装置的设计,将牛肉图像信息与挥发性盐基氮(total volatile basic nitrogen,TVB-N)值相关度进行拟合,构建牛肉新鲜度与颜色色度值之间的关系模型.图像实时捕捉装置由电荷耦合元件摄像机、镜头、发光二极管漫反射光源和暗箱组成,运用基于C++语言编写的软件程序对获得的图像进行颜色特征信息的提取,运用SPSS软件将颜色特征信息与TVB-N值进行逐步回归分析,获取了颜色特征信息与TVB-N值之间关系的模型,TVB-N含量/(mg/100 g)等于103.205 9-100.300 4aveS-0.283 2 varB,参照拟合方程及GB 2707—2005《鲜(冻)畜肉卫生标准》,实现对牛肉新鲜度的快速检测.

关键词:计算机视觉技术;图像;挥发性盐基氮;牛肉;新鲜度

Abstract: We conducted this study to establish a predictive model of beef freshness as a function of color features. Images of beef striploin from Luxi yellow cattle were acquired using a real-time image capture apparatus made up of charge-coupled device (CCD) camera, lens, light emitting diode (LED) and camera obscura. Color features were extracted from the images using a software design using the C++ programming language and the relationship with total volatile basic nitrogen (TVB-N) values was fitted as follows: TVB-N (mg/100 g) 等于 103.205 9 ? 100.300 4 aveS ? 0.283 2 varB by stepwise regression analysis using SPSS software. The fitted model enabled rapid detection of beef freshness according to the Chinese National Standard

GB 2707—2005 (Hygienic Standard for Fresh (Frozen) Meat of Livestock).

Key words: computer vision technology; image; total volatile basic nitrogen; beef; freshness

中图分类号:TS251.52 文献标志码:A文章编号:1001-8123(2015)11-0007-03

doi: 10.15922/j.cnki.rlyj.2015.11.002

牛肉富含蛋白质、脂肪酸、维生素和矿物质,烹饪后香味浓郁,而深受消费者喜爱.但由于牛品种、饲养条件不同,屠宰方式和环境各异以及贮藏和冷链物流不完善,导致市场上的牛肉质量参差不齐,存在较大的安全隐患,因此对牛肉新鲜度检测的意义显得尤其重要[1].

针对畜肉新鲜度的检测,目前采用的是人工感官评价、化学分析技术、电化学技术和光谱技术等,相对于电化学手段较易受环境因素条件影响、光谱技术需要较高的投资和人工感官评价使用受限等因素,目前最为普遍和最有可信度的检测方法是用化学方法对畜肉的挥发性盐基氮值(total volatile basic nitrogen,TVB-N)定量.TVB-N是动物性食品在酶和微生物的作用下产生氨及胺类等碱性含氮物,其含量与畜肉的腐败程度成正相关,是鉴定畜肉新鲜度的重要指标也是国标中用于评价肉质鲜度的唯一理化指标[2-8].

尽管通过对TVB-N的检测分析畜肉新鲜度具有无可比拟的优势,但是国家标准中无论是半微量定氮法,还是微量扩散法,均需要对样品进行粉碎、浸液提取、酸液吸收和滴定等操作,过程繁琐、耗时长、易引入干扰因素等,难以满足快速、无损、实时在线检测的要求;而通过计算机视觉技术和图像处理技术对畜肉颜色和品质之间的关系研究显示,畜肉颜色会影响到主观评价,通过对畜肉颜色信息的提取可以实现对畜肉进行分级和成分含量的预测[2,4,9-14].

通过计算机对牛肉图像捕捉和软件对图像进行处理,构建TVB-N含量与颜色信息之间的关系模型,则可以实现对牛肉新鲜度的实时在线分析.

1 材料与方法

1.1 材料与试剂

鲁西黄牛通脊肉购于北京新发地牛羊肉批发市场,切块后由保鲜盒包装置于4 ℃冷库保存.为确保实验的准确性,每次摄取图像和TVB-N的测定均在新切面操作[15].

阿拉伯树胶粉、甲基红、次甲基蓝、丙三醇、碳酸钾 国药集团化学试剂有限公司;无水乙醇 北京化工厂;盐酸(0.0109 mol/L) 国家化学试剂质检中心.

1.2 仪器与设备

6031-02微量分析器 日本柴田科学株式会社;HWS-150

型恒温恒湿培养箱 上海森信实验仪器有限公司.

1.3 牛肉图像的实时摄取装置

牛肉图像摄取装置由耦合元件摄像机(charge-coupled device,CCD)、镜头、发光二极管漫反射光源(light-emitting diode,LED)和暗箱组成,见图1.牛肉图像的摄取和分析由自主开发的硬件装置摄取和软件进行分析.

总结:该文是关于鲁西论文范文,为你的论文写作提供相关论文资料参考。

参考文献:

1、 基于多种分类器组合森林类型信息提取技术 摘 要:遥感图像分类是遥感应用系统中的关键技术,提高遥感图像的分类精度是发展遥感技术重点,采用多分类器组合的算法对黑龙江塔河县森林类型进行分类。。

2、 基于图像特征铜粗选过程病态工况识别 收稿日期:20130917基金项目:国家创新研究群体科学基金资助项目(61321003);国家自然科学基金重点资助项目(61134006);国。

3、 基于辅助信息遥感影像信息提取 摘要:选取陕西省咸阳市三原县作为研究区,利用遥感ENVI软件,对2006年6月SPOT5影像的土地利用信息进行解译。通过对影像中耕地、园地、林地。

4、 利用面向对象信息提取技术进行城市用地分类 摘要:针对城市用地分类问题,利用面向对象的高分辨率影像信息提取技术,对高分辨率影像进行影像分割,寻找影响对象提取精度的最优分割尺度,在得到最优分。

5、 利用遥感影像城市绿地信息提取方法 摘 要:对城市绿地进行科学的分类,并具有针对性的进行规划和建设,才能进一步的提升城市绿化覆盖率,才能够进一步提升城市绿地规划的有效性。本文主要研。

6、 图像纹理检测和特征提取技术综述 [摘 要] 图像纹理作为图像数据的重要信息,是符合人类视觉特征的重要信息之一。纹理检测与特征提取是纹理分类与分割的基础前提,可以应用到医疗、工业。