论文城镇社区工作人员社会支持和工作满意度关系是关于对写作社区工作论文范文与课题研究的大学硕士、相关本科毕业论文社区工作论文开题报告范文和相关文献综述及职称论文参考文献资料下载有帮助。
摘 要 本文以安徽省舒城县社区工作人员为研究对象,对城镇社会工作人员的社会支持和工作满意度的关系进行探讨.得出结论：城镇社区工作人员社会支持与工作满意度部分维度显著正相关；社会支持三个维度可以预测工作满意度的情况.根据结论提出以下几点对策建议：构建有效的社会支持体系；完善城镇社区工作人员的薪酬福利制度；完善社区内外部沟通机制；健全社区工作人员激励体系.
关键词 社区 工作人员 社会支持 工作满意度
作者简介：宗秀秀,南京农业大学公共管理学院,硕士研究生,研究方向：人力资源管理.
中图分类号：D669 文献标识码：A DOI：10.19387/j.cnki.1009-0592.2018.04.185
一、研究背景
在转型期的中国,社会矛盾日益加剧,社区作为我国重要的基层自治组织,也面临着更多的挑战和困难,承担起更多的政府职能.社区工作人员则是履行这些职能,在第一线上为广大群众提供服务的中间力量,因此,他们的业务水平不仅代表着我国基层自治组织的行政管理水平,也关系到群众的切身利益.对于社区工作人员来说,满意度高的往往更加爱岗敬业,能结合自己的成长目标和社区的长远发展,对于所在社区中的价值理念和文化背景更是十分认同,因此,他们具有高度的工作积极性. 反而言之,如果社区工作人员的满意度不高,那么对待自己的工作,他也将不具备相应的责任心、耐心以及工作兴趣,长久下来更是会增加其离职的概率.因此,为了提高社区工作的质量,首要的任务就是提升社区工作人员的满意度.当前,政府及学术界也在关注我国城镇社区工作人员满意度普遍较为低下的问题,但是当前国内针对城镇社区工作人员满意度方面的实证研究却很少.通过梳理过去的众多文献资料,我们发现社会支持与员工的工作满意度存在着一定的相关性.
二、理论基础
社会支持的缓冲理论模型中强调社会支持和身心健康的关系是应激产生的,需要特定的触发条件,社会支持能够一定程度缓解这种应激冲击中的各类负面影响.Cohen强调,社会支持对于个体的自我防御能力和感性严重度评价的调整,能够有效纾解个体情绪.因而良好的社会支持对于员工来说是工作满意度的正面影响因素,员工在这一过程中能够获得社会认同、尊重和自我满足.
关于社会支持在个体面对工作压力时的积极作用对于工作满意度的影响,有多种理论予以了证明,如个体-环境匹配理论、Robbins的压力理论和工作需求-控制-支持理论等.所谓个体-环境匹配理论模型,就是针对环境条件和个体特征联合导致工作压力出现这一问题开展分析研讨的.这一理论着重强调了环境条件和个体之间的矛盾和摩擦,需要统一把握,不能孤立看待.而只有当这种矛盾或摩擦水平降至较低程度时,个体才能较好地完成工作,拥有高水平的工作满意度. 工作需求-控制-支持理论也认可了社会支持对于压力大小具有影响的观点,理论强调高需求-低控制-低支持情景下的工作压力只会逐渐攀升,继而导致工作满意度不断削弱,而与之相反的高需求-高控制-高支持的工作,则会形成员工在工作满意度和工作效率上的良性循环.高工作需求这一要素本身对工作压力并无太大影响,但在低社会支持的情况下无疑会起到负面的催动效果.
三、研究设计
(一)研究假设
在国内关于社会支持和工作满意度的研究中,已有多篇文献通过对教师、企业员工、医护人员等群体的实证研究证明了二者之间的关联性.综合过往研究与分析,本文提出以下假设：
1.城镇社区工作人员社会支持及其各维度在个人特征变量上存在显著差异.
2.城镇社区工作人员工作满意度及其各维度在个人特征变量上存在显著差异.
3.城镇社区工作人员社会支持与工作满意度各维度显著正相关.
4.城镇社区工作者的社会支持能预测工作满意度.
(二)研究工具
本研究社会支持的测量主要采用肖水源在1987年编制的社会支持评定（SSRS）量表.工作满意度测量表采用的是Spector.P.E 1994年编制的员工工作满意度量表（JSS）的问卷方法,并以韩冬在2012年发表的《沈阳市社区工作者工作满意度实证研究》中的调查问卷为参考.
(三)研究样本
本次问卷的研究对象为安徽省舒城县的城镇社区工作人员.共发放问卷245份,回收229份,有效问卷202份,实际回收率为82.4%.其中,男、女占比分别为43.6%、56.4%；年龄分布上,30岁及以下13.9%,31-40岁以下28.2%,41-50岁32.2%,51岁以上25.7%；教育程度上,高中及以下8.4%,中专41.1%,大专41.1%,本科及以上9.4%；职务上,社区党委书记8.9%,居委会主任9.4%,其他人员81.7%.
四、数据分析
(一)信效度分析
经过检验,本研究问卷信效度良好,符合要求,具体结果如下表.社会支持和工作满意度量表的信度均达到了0.8以上,说明量表一致性和稳定性较好,有较好的信度水平.另外,两个量表的KMO和Bartlett 的球形度检验值也在0.8以上,有较好的效度水平,可以进行后续的研究.
表1
(二) 社会支持在个人特征变量上的差异性检验
1.性别.通过独立样本T检验发现,社会支持以及其三个维度主观支持、客观支持、支持利用度的P值（Sig 双侧）均小于0.05,所以得出以下结论：不同性别在社会支持及其各维度上的差异显著,并且从不同性別社会支持分组统计中可以看出,男性社区工作人员的社会支持水平要低于女性.
2.年龄.通过方差分析发现,不同年龄段的城镇社区工作人员在客观支持维度上显著水平sig值大于0.05,在主观支持、支持利用度以及总的社会支持维度上显著水平sig值小于0.05,说明在不同年龄分布上存在显著差异.通过进一步的事后多重比较分析法（LSD）得出：在主观支持和总的社会支持上,30岁及以下社区工作人员群体得分显著低于其他年龄组别人员；在支持利用度上,社区工作人员群体得分基本上是随着年龄的增大而增大；社区工作人员的客观支持在不同年龄上的差异不显著.
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参考文献：
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