论文财政政策经济效应是适合不知如何写财政政策方面的相关专业大学硕士和本科毕业论文以及关于当前中国财政政策论文开题报告范文和相关职称论文写作参考文献资料下载。
[摘 要]新常态下,更需要合理的财政政策以加快中国的转方式、调结构进程,促进创新驱动发展能力、产业竞争力、经济增长质量和效益的提高.本文在研究国外财政政策效应的经验分析文献的基础上,总结了国外学者对财政政策的若干效应的主要观点和客观论据,以期为未来中国“供给侧”改革中的财政政策实践提供历史经验和方法启示.
[关 键 词]财政政策 产出乘数 挤出效应 长期增长效应
[作者简介]宋来（1976-）,男,安徽桐城人,上海交通大学安泰经济和管理学院产业经济学博士研究生；朱保华（1963-）,男,上海交通大学安泰经济和管理学院教授,博士.
[中图分类号]F81 [文献标识码]A [文章编号]1008-7672（2015）06-0057-06
一、 引言
经济新常态对宏观经济政策提出的课题是,如何创新宏观调控方式,把政策重点放在转变经济发展方式、调整经济结构、提高经济运行的质量和效益、化解各种矛盾和风险上,从而为中国经济长期稳定发展奠定更加坚实的基础.现阶段,政府和学术界在宏观调控政策方面形成了更多的共识,调控方式已从大规模经济刺激计划转向“微刺激、定向调控、精准发力”,着力突出“供给侧”改革,完善市场运行机制,调整优化经济结构,激发市场微观主体活力,提高经济长期增长质量.在中国经济转型发展过程中,财政政策发挥了十分重要的作用.20年的财政政策实践,不仅实现了宏观调控方式从以行政手段为主的直接调控,转变为以经济手段为主的间接调控,而且有力地促进了国民经济的持续快速健康发展.财政政策侧重于结构调节,而货币政策侧重于总量调节；财政政策侧重于调节收入分配,而货币政策侧重于保持币值稳定；财政政策对治理通货紧缩作用明显,而货币政策对治理通货膨胀作用明显.财政政策在结构调节和提高质量方面的优势,决定了它在宏观经济调控中将日益发挥更加重要的作用.因此,在当前研究财政政策的经济发展效应,具有重要的理论意义和实践意义.
从经验上研究财政政策效应,①长期以来一直是国外经济学界的热点问题之一,因而卷帙浩繁.笔者选择了国外主要文献予以回顾和总结,以把握经验分析的研究现状和重要结论.
二、 财政政策的产出乘数
从外国财政政策的实践中可以看出,增加或压缩政府支出是总需求管理财政政策的首选.因此,这里重点关注的是近年来国际上有关政府支出扩张效应分析的经验文献.然而,在经验上测度政府支出扩张的产出乘数面临着一个现实困难,即因为政府的实际支出和经济状态高度相关,所以首先需要隔离出无法预测的、外生的政府支出变化成分.①②经验研究文献存在三种计量方法来解决这个问题.
第一种计量方法是简单线性回归方法.也就是,把隔离出的外生政府支出变化成分和经济的实际产出作回归,政策变量的系数可以看作是产出乘数.如果系数大于或等于1,那么财政政策具有需求管理作用；如果系数小于1,那么财政政策虽然促进了总产出,但是挤出了部分私人需求；如果系数为负数,那么财政政策不仅没有产出促进作用,反而对产出产生了不利影响.③这方面的文献一般聚焦于政府支出中的一个特殊成分—国防支出,认为它在战争时期或国家面临战争威胁时期是政府支出中外生决定的部分,因而是政府支出政策的有效工具变量.采用这种方法的经验研究,一般使用跨度较大的,包括了二战、朝鲜战争、越南战争、里根战备、伊拉克战争等时期的美国年度数据样本,例如：Hall,Rotemberg and Woodford,Barro and Redlick等.④⑤⑥⑦
研究的结果不尽相同.Barro and Redlick（2011）使用美国的长期年度数据,估计出国防支出暂时性增加的产出乘数是0.4-0.5,两年后可以达到0.6-0.7；如果支出增加是持久的,乘数将再高0.1-0.2.也就是说,在各种情况下,乘数效应都是小于1的.然而,Rotemberg and Woodford（1992）把国防支出对其自身滞后变量、国防就业量滞后变量回归后的残差作为政府支出政策冲击,估计出的产出乘数为1.25.
简单线性回归方法存在的主要问题是：用来识别政府支出外生变动的工具变量,严重依赖于国防支出的变动,而且在解释变量较少的情况下,把由于其它因素引起的产出变动都归入到残差之中,产生了较大的抽样误差.
第二种方法是向量自回归（VAR）方法.VAR方法把系统中每一个内生变量,视为系统中所有内生变量的滞后值的函数,从而将单变量自回归模型推广到由多元时间序列变量组成的向量自回归模型,现已成为宏观经济学实证分析的重要工具之一.Hall（2009）总结认为,运用VAR方法的学者估计出的美国政府支出的产出乘数,大多数都处于0.5-1.0范围内,而消费乘数略大于0.在经验文献中,VAR方法分析财政政策一直存在三个识别假设传统.
一是由Ramey and Shapiro⑧开创并由Edelberg,Eichenbaum and Fisher进一步发展的虚拟变量方法,也称作叙述方法（Narrative approach）.Ramey and Shapiro基于对历史文献的研读,识别出可以被解释为外生的和不能预见的、导致国防开支扩张的三个外生事件,即朝鲜战争、越南战争和里根战备.他们把1950年第3季度、1965年第1季度和1980年第1季度设为虚拟变量,研究这三个事件对相关宏观经济变量的影响.随后,Fatás and Mihov； Burnside,Eichenbaum and Fisher；Ramey；Perotti等都遵循这个识别假设传统,研究政府支出冲击的动态效应.①②③如果将他们的冲击反应函数转换为产出乘数,数值一般处于0.6-1.2之间,且乘数大小取决于具体的样本、累积计算还是峰值计算.
二是结构向量自回归识别假设.这种方法认为,政府支出的简化式VAR的残差是三种成分的线性组合,这三种成分分别是自动反应（Automatic Response）的政府支出、系统性相机反应（Systematic Discretionary Response）的政府支出和随机的相机冲击（Random Discretionary Shock）.其中,随机的相机冲击应是研究中最感兴趣的成分,它是结构性政府支出冲击,并且和其它结构性冲击不相关.遵循这个识别假设传统的研究,一般都使用了Choleski分解来识别政府支出冲击,并通过假设税收弹性系数来识别税收冲击.这方面的研究有：Blanchard and Perotti；Perotti；Gordon and Krenn等.④⑤其中,Blanchard and Perotti（2002）使用了1960-1997年的美国季度数据,估计出的乘数为0.9-1.29之间,取决于对时间序列数据趋势的假设.而Gordon and Krenn（2010）使用的是1919-1941年的季度数据,在假设没有生产能力约束的情况下,乘数可以提高到1.8.运用结构向量自回归识别假设具有简单易行、不需广泛收集数据等优点,但乘数效应或者说动态效应的估计结果特别容易受到税收弹性系数假设的影响.
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参考文献：
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