论文图像修复技术在环境艺术设计中的应用是关于本文可作为环境艺术设计方面的大学硕士与本科毕业论文环境艺术设计论文开题报告范文和职称论文论文写作参考文献下载。
摘 要： 在环境艺术设计中,需要对环境信息缺失部分进行有效修复,提高环境艺术的信息表达能力.提出一种基于块与块阵稀疏度匹配的图像修复技术,并应用在环境艺术设计中.在仿射不变子空间中对采集的环境艺术图像进行块匹配,采用模板匹配技术进行图像破损区域的边缘像素点提取,以边缘像素点为信息定位中心,提取环境艺术图像破损区域的边缘轮廓,根据边缘轮廓的像素点分布阵列的稀疏度差异性进行块匹配,在最佳修复块区域内进行环境艺术图像的纹理信息复原,提高环境艺术的鉴别和分辨能力.仿真结果表明,采用该方法进行图像修复能有效修复环境艺术图像的缺失部分,避免边缘模糊化,输出图像的信息饱含度较高,说明环境艺术的表达能力较强,在环境艺术设计中具有很好的应用价值.
关键词： 图像修复； 环境艺术设计； 稀疏度； 塊匹配； 像素； 边缘轮廓
中图分类号： TN911.73?34； TP391 文献标识码： A 文章编号： 1004?373X（2018）11?0050?05
Application of image restoration technology in environmental art design
HUANG Yang
（Aba Teachers University, Wenchuan 623002, China）
Abstract： In order to restore the missing environmental information in environmental art design effectively, and improve the information expression ability of environmental art, an image restoration technology based on block and block matrix sparsity matching is put forward, and applied to the environmental art design. The block matching is performed for the acquired environmental art image in the affine invariant subspace. The template matching technology is used to extract the edge pixel points of the image damaged area. The edge pixel point is taken as the information positioning center to extract the edge contour of image damaged area of environmental art. According to the sparsity difference of pixel points distribution array of the edge contour, the block matching is performed for the edge contour. The texture information of environmental art image in the best restiration area is restored to improve the distinguishing and identification abilities of environmental art. The simulation results show that the method used for image restoration can restore the missing section of the environment art image effectively, oid the edge fuzzification, and has high information content of the output image, which indicates that the method has strong expressive ability of the environment art and high application value in the environment art design.
Keywords： image restoration； environmental art design； sparsity； block matching； pixel； edge contour
0 引 言
环境设计是一门艺术,始于20世纪80年代末,环境设计也称为环境艺术设计,它是通过一定的组织、围合手段进行建筑物结构、绿化、灯光、室内空间构造以及家居饰物的布置和雕塑等的配置,进行艺术表达的一种方式,使建筑物的室内外空间更加具有美感.采用图像图形处理技术进行环境艺术设计,能提高环境艺术设计的智能性和实时性,相关的设计方法研究具有广阔的应用前景[1].
在环境艺术设计中,信息采集的缺失和人们的视觉差异性容易导致环境信息的丢失,因此,需要进行环境信息修复和补缺,提高环境艺术设计中的图像表达能力,对于环境设计中的信息丢失区域,可以通过信息完好区域的先验知识进行图像填充和修复,保障环境设计中的信息表达准确性.因此,研究基于图像修复的环境艺术设计方法,在实现环境艺术智能设计方面具有重要意义,相关的图像修复方法研究受到人们的极大重视[2].当前,对环境艺术设计中的图像修复方法主要利用图像中完好区域的有效信息进行环境缺失区域的信息填充方法,结合边缘轮廓特征提取方法进行图像缺失区域的轮廓检测,取得了较好的图像修复效果.根据上述原理[3],相关文献进行了图像修复算法研究,取得了一定的成果.其中,文献[4]中提出一种基于偏微分方程原理（Partial Differential Equation,PDE）的图像修复方法,采用偏微分方程进行图像信息缺失区域的梯度域表征,采用结构信息复原方法实现对环境艺术图像的修复,在环境空间区域设计中具有很好的应用价值,但该修复方法是对纹理缺失区域的线性相加,对大规模非线性图像修复的有效性不好；文献[5]中提出一种基于梯度和梯度的对数匹配的图像修复方法,建立图像纹理传导区域的动力学模型,实现对信息破损区域的块稀疏度匹配,结合样本库的边缘轮廓特征进行模板特征匹配,取得了较好的修复效果,但该方法对稍大的破损面积修复时,容易出现虚假边缘；文献[6]中提出一种基于结构传播模型的环境艺术特征修复方法,选择合适的模板尺寸确定待修复图像的视觉质量和面积,通过子空间变换进行图像破损点检测,实现图像的纹理合成与结构信息传播,在环境艺术设计中具有很好的应用性,但该修复方法不能有效地估计出待修复点的光泽强度和边缘细节.
总结:本文是一篇关于环境艺术设计论文范文，可作为相关选题参考,和写作参考文献。
参考文献：
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