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摘要: 信号处理与特征参数提取是发动机故障诊断的核心和关键。提出了采用自适应多尺度形态梯度算法对信号进行处理,综合利用小尺度下能保留信号细节和大。
摘要: 针对机械故障中高维特征提取难的问题,提出了一种自适应选择邻域的流形学习算法。该算法基于流形局部弯曲度估计切空间,能使所有样本点自适应地选。
摘要:利用滚动轴承发生故障时其故障信号往往呈现出一定周期性的特点,首先计算出故障信号的理论基本周期τ,将τ作为待提取源信号的基本周期用所述方法的。
摘要: 为了从滚动轴承故障振动信号中提取出冲击特征,以进行轴承故障诊断,提出基于S变换时频谱奇异值分解(SVD)的信号降噪方法。S变换是一种信号。
摘 要 本文提出了一个基于感受野的视觉显著性特征提取算法,解决了视觉显著性特征提取中的两个核心问题:目标区域显著性的定义和度量、显著区域空间尺度。
摘要:该文提出了基于大昭寺壁画图像形状轮廓特征提取算法,首先采用Snake模型轮廓检测算法分割大昭寺壁畫图像,提取出图像底层形状的曲率函数、质心。
摘要:LED灯丝外轮廓点的精准特征匹配是实现视觉定位LED灯丝的重要环节。该文为了解决灯丝外轮廓点的坐标定位前期图像处理问题,提出一种基于视觉的。
摘 要: 针对当前文本分类神经网络不能充分提取词语与词语和句子与句子之间的语义结构特征信息的问题,提出一种基于LSTM?Attention的神经。
〔摘要〕[目的 意义]针对信息过载条件下中文网络产品评论中特征提取性能低以及特征聚类中初始中心点的选取问题。[方法 过程]本研究提出采用基于权重。
摘要:为研究通过脑机接口(Brain-Computer Interface, BCI)处理非线性、非稳定性信号问题, 针对基于脑磁信号(magn。
摘 要:提取有效的局部放电(PD)特征是输变电设备缺陷识别的前提。以局部放电灰度图像为分析对象,提出了基于二维主成分分析(2DPCA)的局部放电。
摘 要 为了研究雷达信号提取和分类识别问题,军事自动化控制和指挥系统的强烈需求是雷达辐射源的有效分类识别。在现代雷达体制下,针对复杂信号的低截获。
摘 要: 为了提高运动损伤病理诊断有效性,提出基于三维传感跟踪的运动损伤动作细节特征提取方法。采用三维传感跟踪识别方法进行运动损伤动作的图像采集。
摘 要: 针对传统服装颜色特征提取系统直观性差,提取结果不可靠等问题,设计了基于Matlab GUI的服装颜色特征提取系统。介绍了系统设计思想,。
摘 要:针对滚动轴承共振解调中如何快速获取最优滤波器的难题,提出了一种新的故障特征提取方法。利用morlet小波函数构造基于组合小波函数的滤波器。
摘要:针对现场遗留的疑难指纹,科学合理提取特征进行比对,对于比中嫌疑人至关重要。关键词:现场指纹 纹线 档案指纹“触物留痕”,犯罪分子进入现。
[摘 要]针对当前面向对象高分辨率影像分类提取过程中特征空间“维灾难”的问题,本文提出一种自动最优特征自动选取算法——RFSC算法。通过引入Re。
摘要: 提出了一种基于稀疏信号分解的多阶分数阶傅里叶变换(Fractional Fourier Transform, FRFT)自适应滤波方法,。
摘要:大数据环境下的脑肿瘤图像的特征提取,根据不同的特征提取技术生成不同的特征向量将这些特征向量独立的保存在特征数据库中,通过计算机的辅助诊断,。
摘要:問句特征是影响问句分类效果的关键因素,因此特征抽取是问句分类的关键步骤。该文提出了一种改进的基于信息增益模型的问句单词语义特征抽取方法。结。
摘 要: 为了适应数显仪表各种不同的室外环境,建立了自适应于不同光照条件下的仪表自动识别系统。针对数显仪表图像的点亮区域多为红色,不亮部分偏灰白。
摘要:高分辨率遥感影像越来越丰富,使得高分辨率影像的信息提取要求也越来越高,特别是对道路这种特殊的地物而言,其提取的准确性对后续应用有很大影响。。
[摘要]基于特征的图像配准方法作为一种重要的图像配准方法,是近年来图像配准技术的研究热点。本文对BRISK算法进行了详细的描述。详细介绍了FAS。
卢峰北京大学国家发展研究院教授当前,深化供给侧结构性改革,要在实施总需求政策适度稳增长的同时,把总体政策着力点更好地聚焦在力推关键领域市场化取。
WARTSILA6R32LNE船用柴油机组高压油泵柱塞偶件咬紧故障
摘 要:船用燃油的品质却越来越差,这就要求对于设备的维护和保养要精细到位。受燃油品质影响最大的是高压油泵,因燃油品质的影响导致高压油泵的故障频繁。
摘 要:在港口工程施工过程中,航道工程是施工中的重点和难点,做好航道工程的建设工作有助于加快地区经济的发展。本文以实际工程为例,对港口航道护岸工。
摘 要:中国航海技能大比武是我国最高等级航海大赛,是在国内国际具有重要影响的重大赛事,是“培育航海工匠、建设海员强国”的助推器。然而,有关航海大。
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