论文大数据视角下物流信息化革新是关于信息化方面的的相关大学硕士和相关本科毕业论文以及相关信息化建设包括什么论文开题报告范文和职称论文写作参考文献资料下载。
【摘 要】在大数据应用日益广泛的背景下,分析大数据分析在物流信息化革新中的优势以及大数据在物流信息化革新中的作用,并对大数据视角下的物流信息化进行了展望.
【关键词】大数据 物流信息化
【中图分类号】G 【文献标识码】A
【文章编号】0450-9889（2015）12C-0161-02
一、问题的提出
当今世界经济格局不断发生改变,信息技术的迅猛发展和应用以及近年来大数据的过热迹象,使各行各业的利润空间不断被压缩,行业内的企业间同样面临着前所未有的激烈竞争.如何有效进行统一管理、信息集成和资源整合等,实现信息化升级革新,进而提高行业的市场反应速度、对行业内运营流程的整体优化,将是各行各业信息化革新中关注的焦点内容.信息作为互联网时代的灵魂,也将物流信息化的提到了重要的地位.物流发展的整体趋势是面向国际化和现代化以及信息化.物流信息化又是走向国际和现代的基础,尤其是电子化的发展,给物流信息化带来了动力和挑战.物流的信息化主要体现在物流信息商品化、数据存储数据库化和数字化、信息处理电子化计算机化、物流信息传递标准化和实时化.物流信息化的革新是实现物流行业现代化各种设想的云梯,大数据视角下的物流行业面貌将会焕然一新.
所谓大数据视角并不能单纯认为是传统的数据统计,更多的应倾向于人工智能.巨量的数据信息在新的模式下经过合理的处理、管理、整理、撷取成为有用的信息资产.大数据这种基于海量信息的处理以及预测未来的能力将为物流行业信息化的革新带来巨大的潜力.如何应用大数据分析的优势快速对消费者、零售商、制造商、原材料供应大海量数据进行高效处理,充分挖掘其中的经济价值,将是物流行业面临的巨大挑战,也将为物流行业带来更广阔的未来.
提到物流和物流爆仓很容易让人联想到“双十一”的淘宝购物节,但在物流订单一年比一年多的形势下,整个物流体系却越来越运作顺畅,简单而言这就是大数据有效分析的结果.对于每一件商品和其在页面的位置都是通过算法进行筛选的,虽然数据庞大但算法是可以设定的规则,直接关系到所得到的结果.淘宝天猫的物流枢纽就是通过对商家备货情况的数据和买家的浏览、收藏和加购物车行为等的数据进行快速高效的分析,获得尽量准确的大数据分析预测的结果,并将结果和所合作的物流企业进行共享,从而在大量订单出现的时候能够更加迅速反应和从容应对.物流信息化是当今物流实现现代化的关键,物流企业运用大数据对货物海量信息进行收集筛选存储和分析,增强了对物件的监控跟踪力,使物流的信息化管理在细节上处理得更加精细,运营效率不断提高.我国现代物流蓬勃发展,充分发挥大数据在各个环节信息化革新中的优势和作用,实现资源的合理动态配置,以强大的数据潜能为物流信息化革新提供新的思路.
二、大数据分析在物流信息化革新中的优势
（一）大数据分析有助于物流企业对行业发展动态的把握.瞬息万变竞争激烈的市场环境是物流企业所必须面对的市场环境,由于没有准确的预判总会有运输空载的情况出现,没有对业务增长的实际数据进行统筹分析管理,而是直接选择加大投资量扩大仓储并提高运输能力,造成在市场不景气的时候产生大量的空余,造成资源浪费,甚至亏损.如果加入了应用新兴技术手段大数据的分析,物流企业键就可以及时获得并利用现有的信息对未知的市场环境做尽可能准确的预判,减少甚至避免盲目扩展造成损失.
（二）大数据分析有助于保证客源.对于物流行业中的企业来说,客户资源是各种物流企业寻求回报的重要环节,对客户的行为习惯进行统计,进行专业化数据分析,进而预测未来行为,为客户提供更优质的物流服务,既可以保证原有的客源不丢失,又可以通过数据中的潜在价值挖掘新客源.大数据的出现正悄然改变着市场推广的游戏规则.大数据可以使物流行业不断推动信息交互,调整服务模式、改变价格和市场变化的信息等,越来越符合客户的需求.所有的营销过程将不再受时间地点等的约束,每一个营销行为都在信息的交互 得更加精准,完成销售目标.
（三）大数据分析提高物流行业透明度.大数据在物流行业的应用实现了物流信息的交流和共享,使得物流的相关工作人员和物流各部门在透明化的空间里进行操作,绩效管理更加细致明晰,促进物流行业服务质量的飞跃.大数据在对客户进行数据分析的同时,也能对物流服务商的操作和绩效信息进行可视化的数据分析,无形中提高了其透明度.将所有的物流企业服务质量及绩效信息主动透明公开,可以使客户有明确的认知,根据自己的需求做出恰当的选择,和此同时,物流企业整体绩效得以提升,不断提高自身竞争力以及行业竞争力.
（四）大数据分析促进物流企业优化盈利方式.大量的价值数据可以从之前建立的物流行业相关的网络平台获得,从这些数据中包挖掘每个客户的消费记录,进而进行汇总并进行更高级的分析,帮助需求者和物流服务机构在做选择时都更加明确果断.因为这些海量的数据都在和时俱进,不断进行实时更新,使得其更加符合并反映实际的情况,动态数据帮助物流行业整体预测的准确度不断提高,市场策略和扩张一定程度上是依赖于动态数据的采集分析.大数据分析帮助物流行业所有的客户数据全国联网,准确及时的物流信息被及时处理方便查询,物流企业公司盈利途径盈利方式都得以改进,时刻跟进现代社会的前进步伐.
三、大数据在物流信息化革新中的作用
（一）物流配送方案中的信息化革新.大数据的背后蕴含着许多先进的技术,其中大数据存储、管理以及后续的检索应用等,这些技术的发展深刻影响着物流行业发展的每一环节.在信息采集数据和数据开发应用、数据传输等环节中都将出现更多的数据中心.物流配送方案的信息化革新中,大数据的作用主要体现在物流企业可以合理分配人力资源,对物流每一环节的数据进行深加工,快速果断地选择高效合理的配送方案,其中包括配送路线、配送工具、配送件的信息监控等.不仅使物流公司的工作井然有序降低成本,也能为客户提供最高效的便捷服务,一举多得.
总结:关于免费信息化论文范文在这里免费下载与阅读,为您的信息化相关论文写作提供资料。
参考文献：
1、 大数据视角下现代农村物流服务质量的 摘 要：我国农村地域分布广泛、地区差异化大，带来各地农村的经济发展模式差别化巨大，在现代农村中发展物流服务需要注重不断深入开发农村特色物流服务，。
2、 大数据背景下审计信息化建设 摘 要：随着经济的发展，社会进入知识经济时代，大数据是新时代的产物，成为现代经济发展的巨大引擎，在审计信息化建设中发挥着重要作用，能够有效提升产。
3、 大数据时代单位档案信息化建设 [摘 要]随着行业和单位的不断发展，积累的档案资料越来越多，传统的档案管理模式和技术已经不能完成海量数据的整理和分析，另一方面，大数据技术能够有。
4、 大数据时代高校网络信息化办公室建设分析 [摘 要] 在我国现代化全面发展的大环境中，高校现代化建设成为了其主要的组成部分。其现代化发展一方面是要进行教学的现代化进步，另一方面是要进行管。
5、 基于大数据背景档案管理信息化 【摘要】在当前大数据时代，网络技术应用十分普及，在档案管理工作中引入信息技术，可以有效提高档案管理工作的效率，全面提升档案管理的信息化水平，更好。
6、 大数据时代下会计信息化趋势风险防范 摘要：本文在简单论述大数据时代下的会计信息化含义基础上，对其发展趋势以及发展中存在的风险问题与防范对策进行研究分析，以促进大数据时代下的会计信息。