论文中国城乡收入差距和经济波动动态关联是关于本文可作为收入差距方面的大学硕士与本科毕业论文收入差距悬殊论文开题报告范文和职称论文论文写作参考文献下载。
摘 要：城乡收入差距和诸多宏观经济变量之间存在复杂的互动关联,所以其和经济波动之间究竟存在怎样的动态关联也就难以直观判断,亟待相应的实证分析给出答案.文章综合采用能够处理“时间序列变量动态关联非线性特征”的MSVAR模型和能够针对面板数据开展向量自回归模型研究的PVAR模型,充分利用时间和空间的数据信息,研究了城乡收入差距和经济波动之间的动态关联,发现城乡收入差距在大多数时间和空间内能够引致更强的经济波动,而经济波动也始终起到拉大城乡收入差距的作用.
关键词：城乡收入差距；经济波动；MSVAR；PVAR
[中图分类号]F064.1 [文献标识码] A [文章编号]1673-0461（2016）04-0006-06
一、引 言
中国自古以来即十分重视收入分配和经济波动问题,如《论语·季氏》中指出“不患寡而患不均,不患贫而患不安”,即认为收入分配公平和经济稳定是当政者最应关注的问题.《管子》甚至注意到丰年、灾年的经济波动对贫富差距的影响,指出缺乏灵活性的税收制度在灾、丰年的变迁中必然拉大贫富差距.而现代经济学则一直到20世纪90年代才开始对这两者之间的关联展开一定数量的研究,这些文献主要分为两类.第一类文献致力于研究收入分配对经济波动的影响.如Aghion等（1997、1999）强调收入分配不均会导致投资机会的不平等从而导致经济波动[1-2],Levy （2002）认为收入差距扩大会提升产出和物价波动的幅度并导致经济波动[3],Woo （2011）认为收入差距会导致政府政策的频繁变动从而造成经济波动[4].第二类文献致力于研究经济波动对收入分配的影响.Breen和García-Pe?觡alosa（2005）认为企业家是风险偏好者,工人是风险规避者,在经济波动中两者对风险的不同态度会导致收入差距进一步扩大[5].Checchi和García-Pe?觡alosa（2004）认为贫穷者在经济波动时很难具备储存人力资本的条件,所以收入差距会扩大[6].
改革开放以后,随着经济改革的不断深入,中国的贫富差距也在不断扩大,而城乡收入差距的日益加大又是其中最为重要的影响因素（李实等,2008；Kanbur和Zhang,2005；Chen 等, 2010）[7-9].从城乡收入差距对经济波动的影响来看,由于城乡居民有着完全不同的生活生产方式,当城乡收入差距扩大时,城乡居民在投资机会面前并不均等,并且由于城乡收入差距的扩大会对多种宏观经济变量的稳定性产生重要影响,所以会直接导致经济波动.但是也应注意到,政府的财政、货币政策更容易影响到城市居民,当城市居民是税收、消费和公共服务的主体时,财政、货币政策能够更有效地实现其稳定经济的效果.并且政府往往会在经济波动较为剧烈的情形下使用相机抉择的政策,且这一类政策多是针对城市,所以城乡收入差距较大时反而能够更有效地平抑经济波动.但如果城乡收入差距不断扩大而导致政府频繁采用相关政策来提升农民收入,则可能由此直接引发经济波动.所以,城乡收入差距并不必然加剧经济波动,反而有可能降低经济波动的频率.从经济波动对城乡收入差距的影响来看,不同内容的经济波动对城乡收入差距的影响也是不确定的.如果经济波动是全局性经济衰退造成,由于城市居民所有收入均来源于城市工业,一旦失业将失去所有生活来源,这种波动对城市居民的影响是巨大的,可能会造成城乡收入差距缩小.但假如衰退发生在特定的餐饮、建筑、初级加工业等吸收大量农民工的行业,由于中国农民务工收入已经达到全部收入的50%以上且农民抵御经济波动风险的能力明显低于城市居民,所以当这一类型衰退发生时,农民工这种非正式就业会很容易受到冲击,城乡收入差距就会扩大.由此可见,城乡收入差距和经济波动之间存在十分明显的相关性,但这种相关性的正负特征却难以直观判断,需要较为深入的实证研究.但遗憾的是,就我们所知,目前国内尚没有文献专门就两者之间的动态关联开展实证研究.
基于上述讨论,我们发现城乡收入差距和经济波动之间存在复杂的动态关联,这就需要使用能够将两者均作为内生变量处理的模型来加以分析,向量自回归模型显然是十分合适的选择.但是,两者之间的关联又依据特定的时间和空间,可能存在一定的非线性效应,所以应尽可能地考虑到时间上的非线性结构变化和空间差异可能导致实证结果的不同.针对时间上的非线性结构变化,Hamilton（1989）[10]、Krolzig（1997）[11]等学者的处理方式是,将Markov转移矩阵引入向量自回归（VAR）模型的分析中,而其后的学者们又不断深入地完善了这一方法,最终形成为成熟的马尔科夫区制转移向量自回归模型（MSVAR）,并进一步发展了基于时变概率的MSVAR模型（Ding, 2012）[12].基于此,本文拟采用MSVAR模型和中国自2001年到2014年的季度数据开展研究.关于空间上的差异,现有文献较认同采用面板数据向量自回归模型（PVAR）,来使用面板数据弥补时序数据缺乏空间差异信息的缺陷.所以,本文同时使用了两种模型进行综合研究,以对城乡收入差距和经济波动之间的动态关联给出实证依据.就笔者所知,本文是国内最早采用计量模型研究两者之间关联的实证研究.
二、研究设计
1. MSVAR模型的数据选择及模型简介
根据前文的描述,本文需要使用城乡收入差距和经济波动的时序数据.借鉴其他相关文献的处理办法,采用城市居民的可支配收入比上农村居民纯收入（均为季度累计收入）作为城乡收入差距的代理变量,使用GDP季度累计同比增长率HP滤波后的波动绝对值来指代经济波动.选取数据的时间跨度是2001年第1季度到2014年第3季度（目前中国能够搜集到的季度时序数据始于2001年）,共47个时间序列点.所有数据来自于中经网统计数据库,两列数据的曲线图为图1.
从图1可知,经济波动的变动从数值比例上来看比较剧烈,所以本文采用双轴图进行描绘.可以发现,城乡收入差距和经济波动在大多数时间内同步变动,说明两者之间很可能主要存在正向的互动关联.从图中还可以看出,在特定的某些阶段,两变量变动幅度扩大,但某些阶段其变动幅度缩小,且这种变动无法根据经验直接辨识.即两变量间互动关联存在多区制的特点且无法直接给出某个时间段来框定,所以十分需要采用MSVAR模型进行研究,后文对这一模型进行了简介.首先,如果不考虑不同区制之间的不同,传统的线性VAR模型构建如下：
总结:本文是一篇关于收入差距论文范文，可作为相关选题参考,和写作参考文献。
参考文献：
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