论文区域金融生态环境和资金迁徙是关于金融生态方面的的相关大学硕士和相关本科毕业论文以及相关金融生态变革论文开题报告范文和职称论文写作参考文献资料下载。
摘 要：本文主要运用因子分析法来评价河北省11个市的区域金融生态环境,以及区域金融生态环境对资金迁徙的影响.实证研究表明,金融生态环境的资金“洼地”效应明显,是资金迁徙的重要诱因,金融生态环境的改善,有助于提高区域资金吸引力.
关 键 词：金融生态环境；资金迁徙；关系
中图分类号：F830.2 文献标识码：A 文章编号：1006-3544（2015）02-0030-06
中国人民银行行长周小川2004年首次提出金融生态环境的概念.[1] 金融生态环境是指金融主体赖以生存和发展并和之相互作用、相互影响的各要素的总和,既包含宏观经济环境,也包含影响金融主体实现经营利益和规避风险的相关法律、监管制度等软环境.本文所指的区域金融生态环境包括经济因素和制度因素两个方面.经济因素是指重要的经济总量和结构,主要有地区生产总值、人均生产总值、吸引外资情况、财政收支情况、居民生活情况、金融资产情况等.制度因素则是影响金融活动开展的交易规则和文化因素,包括该地区的法制情况、社会信用建设情况以及企业经营基础环境等.本文主要运用因子分析法来评价河北省11个市的区域金融生态环境,以及区域金融生态环境对资金迁徙的影响.
一、研究模型及方法
本文主要运用因子分析和面板数据模型进行相关研究分析.因子分析法是利用降维思想,从研究原始变量相关矩阵或协方差矩阵的内部依赖关系出发,把一些具有错综复杂关系的多个变量归结为少数几个综合因子的一种多元统计分析方法.
(一)因子分析模型
设Xi有P个变量,表示为
其中,F1,F2,等,Fm为公共因子,是不可观测变量,它们的系数称之为因子载荷.?着i是特殊因子,是没有被前m个公共因子包含的信息部分.其中：
COV（F,?着）等于0,
(二)面板数据模型
面板数据又称平行数据, 含有指标的横截面数据和时间序列两维信息, 和一维计量经济学模型分析相比,具有显著优势：首先,扩大样本容量,能够有效地减少解释变量出现的多重共线性；第二,能够更好地解决计量模型中忽略变量和解释变量的相关性,从而使得参数估计结果更为可信；第三,能够控制个体的异质性.
面板模型估计首先应确定模型的类型, 是属于随机效应模型还是固定效应模型； 其次需要确定模型的系数类型, 通过构造F统计量来判定,F1和F2分别表示相应的统计量：
如果F2小于临界值,则接受固定系数模型的假设；否则须继续对F1进行判断.若F1小于临界值,则接受变截距模型的假设,否则接受可变系数模型.
二、金融生态环境评价研究文献综述
如何构建合理的金融生态环境评价指标体系、如何科学准确地评价金融生态环境、如何改善地区金融生态环境提高资源配置效率,是地区金融生态环境建设的关键.在评价指标体系建设方面,专家学者和科研机构进行了很多有益的探索和尝试（见表1）.
在评价方法上,李扬（2005）运用数据包络分析模型（DEA）构建了一个刻画“金融生态环境边界”的超曲面, 进而得出综合评价指标并分析各子要素对综合评价指数的贡献.徐诺金（2007）提出了包括状态、主体、环境和监管四类指标的金融生态指标评价体系,采用因子分析和层次分析（AHP）相结合的方法对广东金融生态状况进行了实证分析. 张瑞怀（2006）引入BP人工神经网络模型（ANN）建立了农村金融生态环境构成要素和现实状况的综合评价模型.苗丽娜（2007）运用系统动力学的方法（SD）建立了金融生态环境的因果关系图及系统动力学仿真模型.
在金融生态环境和资金迁徙分析方面, 人民银行哈尔滨中心支行（2006）、萧安富（2005）、李扬（2011）、人民银行洛阳市中心支行（2006）等对金融生态环境和资金迁徙进行了定性分析和理论讨论.姚耀军（2012、2013）采用空间计量模型对金融生态环境质量的资金“洼地”效应、信贷资金的跨区域配置效率进行了分析.
从以往的研究文献可以看出, 大多数研究者在评价指标的选择上比较笼统； 选择的指标主要是总量指标, 无法深入分析微观主体对金融生态环境的反应.对区位因素、历史因素以及部分区域出现的一些新情况、新问题考虑不够全面.比如近年来,社会融资结构日益复杂、地方融资平台异军突起,影子银行快速发展,信托、理财异常火爆等.对这些新情况、新问题, 我们在构建评价指标体系和选择评价方法时应充分考虑.
三、河北省金融生态环境评价
(一)评价体系的构建
结合以往的研究成果和河北省的具体情况,根据数据的全面性、互补性、可得性、客观性,本文构建了涵盖经济、金融、法制、信用、经营等方面的定量和定性两类评价指标. 定量指标的数据来源于历年河北省经济年鉴、河北省统计公报,取值区间为2010～2013年； 定性指标的数据采用调查问卷的形式获得, 我们对河北省各地市银行家和企业家进行了调查, 以期能通过定性分析考察微观主体对金融生态环境的敏感程度,数据为2013年调查数据. 基于上述原则构建了河北省金融生态环境评价指标体系,包括定量和定性指标各22个（见表2）.
(二)具体评价
1. 定量指标的处理和计算
我们采用多元统计的因子分析法作为区域金融生态环境评价分析模型,对22个定量评价指标进行分析.因子分析是利用“降维”思想,通过研究众多变量之间的内部依赖关系, 探求观测数据中的基本结构,并用少数几个“抽象”变量来描述原有变量间的相互关系, 将关系比较密切的几个变量归在同一类别中,每一类变量就成为一个因子.因子分析法的优点首先在于指标间相关影响的消除, 这是由于先将原有变量进行了数据变换（矩阵旋转）,使之相互独立, 而后才进行综合评价； 其次公共因子的权重取决于其对矩阵变化的贡献率, 这就克服了一些评价方法中人为确定权数的主观偏颇, 从而使评价结果更客观合理.
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参考文献：
1、 金融生态环境、区域差异和科技效率 摘要：科技创新已成为实现我国经济绿色与可持续发展的重要推动力，在国家发展战略中的地位和作用从未像今天这样重要和紧迫。同样地，科技创新效率的提高也。
2、 新疆金融生态环境评价指标体系构建实证 [摘要]金融生态环境是金融运行的外部基础条件，良好的区域金融生态环境不仅能促进区域金融的可持续发展，并且通过金融核心作用的发挥能够推动区域经济的。
3、 金融生态环境 摘 要：我国近些年的经济科技得到了良好的发展，金融体系不断完善，如何营造良好的金融生态环境成为相关工作者一项重要的工作。为了不断提高我国金融事业。
4、 区域金融生态环境实证 摘要：本文通过构建区域金融生态环境评价指标体系，对长春市2006-2014九年间金融生态环境水平进行多元统计因子分析与实证研究，发现长春市金融生。
5、 区域金融生态环境演化和家庭借贷行为 摘 要利用中国30个省级区域2006～2013年的相关统计数据，构建动态面板模型，并运用系统GMM估计方法，考察区域金融生态环境演化对家庭借贷行。
6、 县域金融生态环境优化路径问题探究 摘要：良好的县域金融生态环境能够有效增强县域资金吸引力，积聚金融资源，促进县域经济金融共赢发展。本文以韶山市为例，从建立健全金融生态长效建设机制。