论文大数据背景下电子商务和快递业联动策略是关于本文可作为相关专业电子商务论文写作研究的大学硕士与本科毕业论文电子商务论文开题报告范文和职称论文参考文献资料。
摘 要：分析大数据背景下我国电子商务与快递业的现状,研究影响电子商务与快递业联动发展的限制性因素,包括信息共享能力、发展速度差异、快递市场现状、电商快递跨界发展四个方面,最后提出电子商务与快递业联动发展的相关建议和策略,推动快递和电子商务两个行业联动发展.
关键词：大数据；电子商务；快递；联动发展
中图分类号：F713.365.1文献标识码：A
Abstract: Analyzed the status of E-commerce and express industry in China under the background of big data, studied factors which influencing the interactive development of E-commerce and express, covering information sharing capabilities, development speed, market situation, commercial courier express cross-border development four areas. At last proposing the advices and strategies about how to push the interactive development between E-commerce and express.
Key words: big data; E-commerce; express; interactive development
0引言
2013被称为大数据元年,以海量化（Volume）、多样化（Variety）、速度化（Velocity）和真实化（Veracity）为特征的大数据影响到人们生活的方方面面.作为与信息化有密切联系的电子商务和快递业必然受到大数据的影响.
中国电子商务研究中心发布的《2013年度中国网络零售市场数据监测报告》[1]显示,目前我国70%以上的网购业务需依靠快递来完成,快递行业50%以上营收来自电子商务.电子商务是拉动快递业迅速增长的重要因素,快递业的完善也促使了电子商务的跨跃式发展,电子商务与快递是互利共存的关系.但是,在电商领域,电子商务企业与快递企业并没有形成稳定的联盟关系,双方之间存在信息化沟通薄弱、相互跨界发展,发展速度不一致等现象,最终影响了电子商务和快递业的共同发展.
为了实现电子商务与快递业的联动发展,我国对电子商务与快递业联动发展的相关研究文献很多.郭鹏程[2]（2009）提出了快递与电子商务共谋发展的假设；李莎[3]（2013）用SCOR模型和CPFR模型构建了电子商务与快递业的协同模型；朱云东等[4]（2013）根据电子商务与快递业联动发展障碍提出了电子商务与快递业的联动发展的相关措施.以上研究均没有从大数据背景下讲述电商业和快递业的关系,本文研究在大数据背景下电商企业与快递企业如何实现联动发展.
1大数据的基本概念
电子商务企业和快递企业的数据来源日益多样化,信息数量时时刻刻都在海量增长.近年来,随着网络的普及,快递业的发展以及网络支付安全性的提高,促使电子商务和快递业产生的数据量急剧猛增,电子商务和快递行业走在大数据的前沿.根据《2014年第33次中国互联网络发展状况》[5]显示,截至2013年12月,我国网民规模达6.18亿人,全年共计新增网民5 358万人,其中网络购物用户规模达3.02亿人,使用率达到48.9%.海量购物产生大批量的快递订单,因而在电商领域和快递环节产生大量的数据.由此看来,电商领域以及快递领域的大数据时代已经到来.
大数据本身是一个比较抽象的概念,没有统一的公认定义,每种定义基本是从大数据的特征出发,通过这些特征来阐述和归纳.维基百科对大数据做以下定义[5]：“巨量资料（Big Data）,或称大数据、海量资料,指的是所涉及的数据量规模巨大到无法通过人工在合理时间内达到截取、管理、处理,并整理成为人类所能解读的信息”.
从数据库（DB）到大数据（BD）,在数据来源、数据处理方式和数据思维等方面都会对传统的数据管理方式带来革命性的变化,这些差异主要体现在如下几个方面：（1）数据规模,DB的处理对象通常以MB为基本单位,而BD则常常以GB,甚至是TB、PB 为基本处理单位.（2）数据类型,DB的数据种类单一,以结构化数据为主；BD的数据种类繁多,以结构化、半结构化以及非结构化的数据.（3）处理对象,DB中数据仅作为处理对象.而在大数据时代,要将数据作为一种资源来辅助解决其他诸多领域的问题.（4）模式和数据的关系,传统的数据库都是先有模式,然后才会产生数据.而大数据时代很多情况下难以预先确定模式,模式只有在数据出现之后才能确定,且模式随着数据量的增长处于不断的演变之中.
大数据对传统数据带来的变革,彰显大数据在电子商务行业和快递领域的应用价值,决定了其会对电子商务和快递业联动发展产生巨大影响.
2大数据背景下联动发展的重要性和必要性
2.1大数据背景下电子商务与快递业发展现状
大数据背景下,我国的电子商务和快递产业无论在发展速度还是发展规模上都得到了提高.2013年,中国电子商务交易额超过10万亿元,同比增长约23%.电商已经到一个临界点和引爆点.全国规模以上快递服务企业业务量累计完成91.9亿件,同比增长61.6%；业务收入累计完成1 441.7亿元,同比增长36.6%[6].环顾最近8年电子商务交易规模和快递业业务量,可以发现两者都增长迅速,如图1和图2所示.
电子商务促进了快递业的发展,快递业也保证了电子商务的进行,但是快递在一定程度上制约了电子商务的发展,快递成为电子商务发展的瓶颈.因各大电商每逢节假日开展各种促销活动,使快递井喷甚至爆仓现象频频出现.网购商品迟迟不能到货,引来消费者怨声载道.国家邮政局日前发布的关于《2013年快递服务满意度调查结果报告》称“快件延误仍然是目前快递企业存在的主要问题,确保快件时效仍然是快递企业提升服务的关键”.
2.2大数据背景下电子商务与快递业联动发展的重要性
快递服务与电子商务相互依存、互为支撑,业务合作日趋紧密、关联领域不断拓展,呈现出互利共赢的良好局面,有力促进了两个市场的发展壮大[7].电子商务交易产生的快递量,占据整个快递市场的60%～80%,快递行业50%以上营收来自电子商务,电子商务把快递业提升到了前所未有的高度,为其提供了空前发展的机遇.同样,电子商务的开展进行离不开快递,快递是实施电子商务的根本保障.电子商务市场的发展尤其是网购市场的发展,需要为客户提供门到门的便捷物流服务,快递成为电子商务完成的末端环节,因此电子商务的发展离不开快递的支撑.
电子商务与快递业唇齿相依,未来的市场竞争已经不再是单个企业或者行业的竞争,而是基于供应链整体的竞争.电商与快递作为供应链的上下游,应该建立稳定持久的合作关系,将双方的关系上升至战略层.从电子商务与快递业相互关系可以看出电子商务和快递业要实现双赢发展,联动发展策略是最好的选择.
总结:这篇电子商务论文范文为免费优秀学术论文范文,可用于相关写作参考。
参考文献：
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