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分类:职称论文 原创主题:大数据背景论文 更新时间:2024-01-20

大数据背景下网络购物物流增值是关于本文可作为大数据背景方面的大学硕士与本科毕业论文大数据产生背景论文开题报告范文和职称论文论文写作参考文献下载。

摘 要 随着网络购物的飞速发展,物流成为主要的制约瓶颈.大数据时代的到来,带来思维方式的冲击,也为物流增值服务提供了新视角.通过数据库的建立、大数据的分析和处理,建立物流需求细分,结合相关性分析,满足消费者各类物流细分需求,并及时有效的提供各类预测,降低逆向物流的发生概率,真正实现物流增值的目的.

关键词 物流工程;增值;大数据;网络购物;预测;相关性

[中图分类号]F724 [文献标识码] A [文章编号]1673-0461(2015)11-0029-05

一、引 言

伴随着互联网技术的发展,“大数据”成为继“物联网”和“云计算”之后的时代主题词,对社会生活的各方各面都产生了深远的影响.海量数据催生了信息或数据的收集、存储、分析、处理、挖掘和应用的全新技术体系,并将之应用到各行各业.据发改委和商务部数据,2013年中国社会物流总费用占GDP比率为18%,该比重多年来一直持续在18%左右,高出世界平均水平6.8%.根据中国物流与采购联合会调查报告资料,中国物流企业来自于基础性服务的收益约占85%,而仅有15%的收益来自于增值服务和物流信息技术与支持物流的财务服务.在大数据背景下,重点探析大数据对网络购物的物流增值的影响,尝试研究如何将大数据的优势植入到物流增值服务中.

二、“大数据”时代的到来

“大数据”这一概念始见于1980年,阿尔温·托夫勒将“大数据”赞誉为“第三次浪潮的华彩乐章”.[1]限于当时信息技术发展的制约,“大数据”并未形成一个准确的定义.伴随信息技术的发展,收集与处理海量数据有了技术保证.大数据成为继“物联网”和“云计算”之后,IT产业的又一次颠覆性的技术革命.[2]对大数据收集与分析的设想并非源于某些实体企业,而是源于非实体的管理咨询公司麦肯锡公司.[3]麦肯锡2011年在一篇研究报告中提到“大数据是指大小超出了典型数据库工具收集、存储、管理和分析能力的数据集”,预示着“大数据”时代的来临.[4]可见,大数据的定义是相对目前可用的技术而言的.此后,权威咨询公司Gartner又对大数据进行了定义“在一个或多维度上超过传统信息技术的处理能力的极端信息管理和处理问题.”①美国国家科学基金会(NSF)将大数据定义为一个数据集,该数据集是基于由科学仪器、传感设备、互联网交易、电子邮件、音视频软件、网络点击流等多种数据源生成的大规模、多元化、复杂、长期的分布式的.②相对于“海量数据”和“大规模数据”,大数据与之一脉相承,但在数据产生速度、复杂性和容量上已远远超出了传统的数据形态.数据复杂性继续增长,实时性和多样性等特征日益显著,标志着“大数据”时代已经到来.[5]

三、 研究现状与研究视角

(一)“大数据”的研究现状

伴随着大数据时代的到来,数据骤然井喷,对社会各方面的影响颇多.国际数据公司(IDC)的研究报告显示,2011年全球被创建和被复制的数据总量超过1.8ZB,且增长趋势遵循新摩尔定律(全球数据量大约每两年翻一番),预计2020年将达到35ZB.[6]大数据已经撼动了世界的方方面面,从商业科技到医疗、教育、政府、经济及社会的其他各个领域.[7]《Nature》杂志2008年的专刊《Big Data:Science in the Petabyte Era》③和《Science》杂志2011年的专刊《Dealing with Data》④分别从互联网技术、互联网经济学、超级计算、环境科学、生物医药等多方面讨论大数据处理和应用专题.

“大数据”的含义超越了“大”或是“数据”的含义.[8]此时的数据在海量信息的基础上,已不拘泥于传统意义上的数字和数据,还包括图片、语义、文字、音频、视频等.伴随着信息技术的日新月异,以及在社会、文化、经济、生活众多领域的不断渗透,借助移动转动、分布式处理、物联网和云计算等新兴技术和应用模式,数据的产生不拘泥于时间、地点和空间的制约,全球随时产生的数据呈现爆炸式的增长趋势.[9]大数据时代的到来,人们通过对数据,尤其是互联网环境下产生的各式各样的数据,进行交换、整合和分析,方可发现新的知识,创造新的价值,带来大知识、大科技、大利润和大发展.[10]大数据时代产品及服务创新的另一个典型特征就是实时化、个性化的产品及服务设计.[11]

(二)物流增值的研究现状

中国物流与采购协会将物流增值定义为“在完成物流基本功能基础上,根据客户需求提供的各种延伸业务活动”.物流包含两部分:一是物流基本服务,包括提供仓储、包装、运输、配送等服务;二是物流增值,即能够满足的特定要求,显著增加客户价值,围绕物流服务而展开的创新性服务.[12]物流增值是在物流基本服务上,对服务需求进行细分,对服务的品种进行创新的过程.物流基本服务是增值服务的起点,尤其是运输、仓储、信息集成、存货管理、订单处理、物料采购等,都是进行物流增值延伸的起点.[13]相对于基本服务,物流增值是一种深层次的物流服务,需要在了解物流需求后,提出特殊增值服务;物流增值是在物流基本服务前提下,通过增加投入取得增值,需要收取额外的费用;物流增值又具有时效性,伴随物流服务水平的提高,原有的物流增值将会演变成基本服务.[14]物流增值是物流业发展到一定阶段的必然产物,是物流业成熟的标识,是中国物流业的发展趋势.[15]

学术界针对物流增值的研究比较分散,大多从物流企业的角度研究,尤其是研究第三方物流企业如何实现物流增值.这些研究成果对网络购物的物流增值研究提供了有益的方法和借鉴.周永明(2007)研究了物流增值的内涵,提出物流增值的种类以及实现途径.[14]周德苏(2007)从第三方物流企业的角度研究物流增值的必要性.[16]孙福东(2013)从物流公司角度提出物流增值策略,分别从降低物流成本、加强企业创收能力、收入增量大于成本增量等方面提出增值策略.[17]

总结:这篇大数据背景论文范文为免费优秀学术论文范文,可用于相关写作参考。

参考文献:

1、 大数据背景下网络舆情信息异化控制模型 〔摘要〕[目的 意义]面向大数据研究网络舆情信息异化机理以及控制模型,是政府控制信息异化程度的关键,为政府应对和治理网络舆情提供理论参考依据。[。

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