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关于电信运营商论文范文 电信运营商大数据商业应用综述相关论文写作参考文献

分类:职称论文 原创主题:电信运营商论文 更新时间:2024-01-28

电信运营商大数据商业应用综述是大学硕士与本科电信运营商毕业论文开题报告范文和相关优秀学术职称论文参考文献资料下载,关于免费教你怎么写广州电信4g套餐资费表方面论文范文。

【摘 要】大数据作为继云计算、物联网之后信息化产业的又一革新浪潮,对国计民生、企业生产均具有重要作用.通过大数据技术对海量数据的挖掘,探索已知或潜在的关系模型,可有效的实现数据增值.论文结合大数据技术现状及电信运营商大数据特点,分析、探讨了电信运营商的大数据商业应用的发展策略及应用场景.

【Abstract】Big data is another wave of innovation in the information industry after cloud computing and Internet of things, and plays an important role in national economy and people"s livelihood. Through the mining of massive data, we explore the known or potential relationship model, which can effectively realize the increment of data. Based on the present situation of big data technology and the characteristics of telecom operators" big data, this paper analyzes and discusses the development strategy and application scenarios of big data commercial applications of telecom operators.

【關键词】大数据;电信运营商;通信;移动通信;数据变现

【Keywords】 big data; telecom operators; communication; mobile communication; data realization

【中图分类号】 F626 【文献标志码】A 【文章编号】1673-1069(2017)09-0194-03

1 大数据简介

随着云计算、物联网技术的迅速发展及互联网应用的日益广泛,计算机应用产生的数据近年来呈现指数级的爆发式增长.数据产生和应用已经融入了生活、生产的每个环节.IDC报告显示,预计到2020年全球数据总量将超过40ZB(相当于4万亿GB).在过去几年,全球的数据量以每年58%的速度增长.伴随着海量数据的不断涌现,企业在传统的数据收集和数据分析之余,已开始探索利用新的数据挖掘分析手段处理积累数据,大数据由此应运而生.另一方面,随着硅谷数据主义的兴起,以及世界各国政府普遍将大数据概念上升到了国家战略层面,大数据应用已经深入国计民生的方方面面,成为经济发展的重要助力[1].

目前业界对于大数据的具体界定仍有不同解读,但根据对各类大数据应用的分析,大数据应用普遍存在4个“V”重要特征,即Volume(容量大) Variety(种类多) Velocity(速度快)和最重要的Value(价值密度低).“容量大”指需处理的数据量巨大,并以远超出传统统计分析数据取样模型的方式对近似全量的数据进行关系分析[2].“种类多”指大数据分析涉及的数据来源繁多,包含诸如数据库表类关系型数据及大量零散的文档、图片、视频等非关系型数据.“速度快”指大数据应用在时效性上要求较高,需及时通过分析结果辅助生产管理.“价值密度低”是大数据需解决的首要问题.大多情况下海量数据中具备直接价值的信息较少,必须通过关联运算在海量的无价值数据中挖掘、提取有价值的信息,将信息转化为知识,发现规律,最终用知识促成正确的决策和行动.综上,凡是具备4V特征的数据分析应用即可定位为大数据.

2 电信运营商大数据商业价值

电信运营商作为信息化社会的数据生产者及信息传输管道载体,拥有丰富的大数据资源,在数据量或数据种类上具备其他企业无法比拟的优势,如用户位置信息、通信信息、社交关系等,数据的价值挖掘潜力巨大[3].

目前国内运营商运用大数据主要集中在以下五个方面:

①网络管理和优化,包括基础设施建设优化和网络运营管理和优化;

②市场和精准营销,包括客户画像、关系链研究、精准营销、实时营销和个性化推荐;

③客户关系管理,包括客服中心优化和客户生命周期管理;

④企业运营管理,包括业务运营监控和经营分析;

⑤数据变现,指数据对外商业化,单独盈利.

根据电信和媒体市场调研公司Informa Telecoms & Media的调查结果显示,全球120家运营商中约有48%的运营商正在实施大数据业务,在未来五年内将升至23%左右,成为电信运营商的一项战略性优势.

在大数据应用方面,电信运营商当前大多仅局限于企业内部的经营、市场营销及网络优化管理等方面,大量的用户数据长期处于未被利用的闲置状态,数据增值效应相对较弱[4].自2015年国务院印发了《促进大数据发展行动纲要》以来,政府陆续从国家战略层面定义了大数据对国计民生的应用意义,并将大数据纳入十三五建设规划.

随着大数据技术日益广泛的应用,电信运营商的大量用户数据逐渐受到政府及其他企业的关注,成为政府及企业辅助管理、生产的重要手段.以城市规划领域为例,由电信运营商提供的基础分析数据已成为城市规划工作开展的重要基础数据.因此,电信运营商在开展传统大数据经营分析工作的同时,可逐步将大数据商业化应用探索作为新的业务增长点.

另一方面,在大数据商业化实践的过程中,电信运营商数据相较BAT等互联网内容商提供的应用数据,具备以下三个先天价值优势:

总结:本论文主要论述了电信运营商论文范文相关的参考文献,对您的论文写作有参考作用。

参考文献:

1、 电信运营商收入稽核系统建立方案 摘 要:收入稽核在现阶段的电信运营商日常工作中扮演着十分关键的角色。不论是系统割接还是升级,均会导致支撑系统和网元的数据出现错误。不仅如此,工作。

2、 电信运营商和OTT企业的竞合博弈 摘 要:由于近年来互联网经济的不断发展,基于互联网的各种视频和数据服务业务在OTT企业的带领下飞速发展,OTT企业越过了运营商发展互联网各种视频。

3、 超竞争环境下电信运营商竞合策略 摘要:目前,我国电信行业面临着超竞争态势,其电信市场上表现出显性的同质竞争及隐性的异质竞争。在这样的环境下,国内电信运营商很难适应,无法满足用户。

4、 航运电商大数据在集装箱航运业中的应用 在航运业长期低位运行的市场预期下,大数据技术以及以此为基础的大数据预测是航运创新的重要途径。本文在分析航运电商大数据的基础上,提出航运电商大数据。

5、 携号转网政策下电信运营商价格策略行为博弈分析 【摘要】携号转网政策是全球电信业开放电信市场竞争的标志之一,在此新形势下我国开始推行携号转网政策的试点工作。本文通过构建博弈模型分析在该政策下电。

6、 电信运营商开展互联网金融业务 【摘要】互联网金融业务是以互联网为依托而展开的金融业务。本文以电信运营商为例,对其开展互联网金融业务的可行性进行了分析。基于此,从管理、风险及业。