论文电信运营商大数据业务策略是关于本文可作为电信运营商方面的大学硕士与本科毕业论文电信运营商论文开题报告范文和职称论文论文写作参考文献下载。
摘 要：随着大数据上升为国家发展战略,大数据业务成为政府管理部门和各行业高度关注的新热点.文章重点探讨了电信运营商在大数据业务的竞争格局下,如何充分利用自身优势,拓展大数据业务的发展方向与发展模式的一些想法和建议.
关键词：大数据业务；对内运营；对外变现；跨域整合；发展策略
中图分类号：TP311.13 文献标志码：A 文章编号：2095-2945（2017）29-0186-02
引言
这是一个“数字化生存”的时代、更是一个“数据治国”的时代.在这个时代里,每个行业都不再“淡定”,大家都需要从爆炸式增长的数据中挖掘新的“石油”与“金矿”.在这个时代里,大数据与社交网络媒体服务、移动化和云计算并齐发展的“四大IT破坏性力量”在实施破坏性变革的同时,更创造了无尽的产业商机与价值蓝海.
电信运营商拥有多年的数据积累,其数据资源的广度和深度具有得天独厚的天然优势.目前,电信运营商的大数据业务还处于萌芽起步阶段,如何在海量数据和先进大数据技术的基础上,结合业务需求构建大数据体系、业务商务模式、以及丰富多样的应用产品,释放这些数据资源对内和对外的价值,已成为当前的重中之重.
1 大数据发展动态
1.1 国外大数据发展动态
国外各行业领域的大数据应用案例持续全面开展、日趋成熟,为大数据市场发展带来了丰厚效益.Wikibon数据显示,2014年全球大数据市场规模达到285亿美元,同比增长53.2%.大数据应用的发展带来了全球IT产业大数据中心系统支出的大幅增长,2014年数据中心支出同比增长了2.3%.2014年大数据对全球IT产业开支的推动将预计达2320亿美元,估计2018年将增长三倍.
1.2 国内大数据发展动态
随着物联网、移动互联网的快速发展,产业数据的规模增长速度剧增,进而催生了大数据技术及产业规模的发展,迫使运用先进的大数据技术高效处理分析海量的数据.2014年中国大数据市场规模达到767亿元,同比增长27.8%.预计到2020年,中国大数据产业规模将达到8228.81亿元.2014年中国大数据应用市场规模为80.54亿元,同比增长3.2%,预计到2020年,中国大数据应用市场规模将增长至5019.58亿元.
2 竞争环境分析
2.1 大数据已上升国家战略
自2015年中国政府首次正式表态支持大数据以来,国家对大数据的重视程度与日俱增.2015年7月1日,国务院发布了《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》.2015年7月4日,国务院发布了《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》.2015年9月5日,《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》（国发〔2015〕50号）正式发布.这是到目前为止我国促进大数据发展的第一份权威性、系统性文件,从国家大数据发展战略全局的高度,提出了我国大数据发展的顶层设计,是指导我国未来大数据发展的纲领性文件.
2.2 互联网行业发展策略分析
（1）阿里巴巴：转变大数据战略,面向全球开放数据.阿里巴巴大数据战略从主要集中在对商户提供IT基础设施和数据共享层面,转向建立DT数据时代中国商业发展的基础设施.阿里巴巴面向全球开放数据,商家可以根据以往的销售信息和“淘宝指数”进行生产、库存决策.（2）百度：开放“大数据引擎”,推出多款软硬产品.百度正式发布大数据引擎,包括开放云、数据工厂、百度大脑等三大核心组件在内大数据能力对外开放.百度合作伙伴可以在线使用百度的大数据架构,处理自身积累的大数据,或融合百度大数据,来改造和优化企业管理、产品服务、商业模式等环节.（3）腾讯：积累丰富数据类型,大数据上线.腾讯通过投资并购大众点评网、京东、滴滴打车、思维图新等.腾讯的数据类型已包括社交数据、地理位置数据、医疗数据、电商数据、游戏数据、支付数据等,随着数据类型的丰富,腾讯大数据应用领域更加广泛.
3 电信运营商大数据发展策略建议
电信运营商大数据发展总体思路：以经营分析系统为基础,坚持走“集中建设、跨域整合”之路,通过强化组织机构、机制保障,推进两大目标实现“对内深度运营、对外价值变现”,打造多方合作共赢的生态圈.结合该总体思路,电信运营商大数据业务发展策略建议如下：
3.1 集中建设,跨域整合
电信运营商应以现网经营分析系统为基础,集中建设符合总部规范的企业级大数据平台,全面推进跨域数据整合,实现数据的“集中管理、整合共享”,奠定大数据运营的基础.（1）集中建设统一的大数据平台.采用开源和商业化产品,兼顾建网成本和快速形成生产能力两个方面要求,构建混搭架构（传统DW+MPP+Hadoop）的大数据统一平台,通过多租户模式、引入流处理技术,打造企业级的数据管理、应用开发平台.（2）推进跨域数据整合.实现跨域数据整合是大数据运营的关键,结合业界数据资产管理的经验,形成数据管理流程机制,同时建设大数据架构下統一的元数据管理体系,实现对数据的资产化管理,从而实现内部数据共享,提升内部数据运营效率,有效支撑业务运营,为数据变现奠定基础.
3.2 组织保障,内外协同
（1）成立专业的运营机构.互联网的变更带来的不仅是技术革新,也带来了业务和运营模式的变革,如何以客户为中心,优化重组企业内部组织结构和经营流程是我们面临的新课题.为了应对大数据时代的挑战,建议运营商成立专业的大数据运营机构,集合网络、市场等多个部门业务技术精英人才,以面向客户、面向业务为主构建更强有力的支撑能力组织体系,为大数据建设运营提供了强力的人才保障.（2）内外协同联合运营.大数据建设运营不仅需要投入充足的人力和物力资源,还需要多元化高级专业人才集中式的高效协作.它的组织形式强调团队组合,以各领域高水平专家队伍参与、混合团队紧密配合等作为强力保障,这与以往BI系统建设按职能划分的组织架构和分工模式有很大不同.
总结:本论文可用于电信运营商论文范文参考下载，电信运营商相关论文写作参考研究。
参考文献：
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