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当国内还在渲染“AI+金融交易”概念的时候,华尔街的投行使用机器交易已逾30年.2016年,高盛将600名交易员裁减至数名,表明机器替代人工已在金融行业崭露头角.可见,人工智能主导的高频交易时代离深度参与中国金融市场不再遥远,金融变革已经从资本端延伸到资产端.
未来,大家的资产不再交给投资顾问打理,而是交给智能化的机器人（智能投顾）,它们会通过大数据分析,辨别投资者的资产属性、个性偏好和风险承受能力,并以这些画像属性为依据,自动筛选并匹配金融产品,从而实现资产配置自动化与智能化.这已经不再是设想,人工智能的金融时代已经到来.任何恐慌都来源于陌生,让我们用科学的视角去理解、接受并运用它.资产管理智能化分为股权投资与量化交易两部分,本文为大家介绍的是金融二级市场的量化交易.
数量化是人工智能交易的基础
1934年,《证券分析》一书的出版是如今展开智能交易的历史基础,作者本杰明·格雷厄姆在文中给出了上市公司估值的计算方式.因此,数学早在20世纪30年代就成为证券市场的重要工具.
1952年,马科威茨首次提出证券投资组合理论,即应用数学模型计算在一定风险水平下,按不同比例投资多种证券获得最大收益的投资方法,数学在金融行业有了更进一步的发挥和应用.
20世纪70年代,数学家们开始推出各种金融资产的定价方式,最著名的是布莱克—斯科尔斯期权定价公式,该法则已成为金融机构设计金融新产品的思想方法,斯科尔斯由此获得了1997年的诺贝尔经济学奖.
1995年3月6日,美国花旗银行副总裁柯林斯（Collins）在英国剑桥大学牛顿数学科学研究所的演讲中说：“从事银行业工作而不懂数学的人,实际上工作没有意义”,并强调花旗银行70%的业务都依赖数学来完成.演讲最后他说：“没有数学发展起来的工具和技术,许多事情我们是一点办法也没有的,没有数学我们不可能生存.”
自20世纪30年始,数学家们对金融数量化理论已有近80年的研究,21世纪开始,部分高等学府将金融数学纳为金融专业的重要课程,金融数学理论的不断完善奠定了人工智能交易的基础.
相對于理论研究,数学在金融交易中的实际应用节奏要稍慢一些,其发展充满戏剧性.麻省理工的历任数学系主任都是天才,其中爱德华·索普尤具代表性.他利用在麻省理工任教的便利条件,自学计算机编程语言,推演出“战胜庄家”数学公式.以他的事迹为题材翻拍的电影《21点》,讲述了数学天才们通过数学算法在赌场里大杀四方的故事.而现实中的爱德华·索普在拉斯维加斯赌场用数学算法赢了很多钱,却被庄家在咖啡里投毒,险些丢了性命.之后,爱德华·索普带着数学才华来到了华尔街,使用大数定律理论研究了一套科学股票市场系统,使用这种量化投资策略投资股票权证市场,让爱德华·索普在华尔街名声大震,这套对股票的分析方式也是布莱克—斯科尔斯期权定价公式的理论基础,接着他又出版了《战胜市场》一书,轰动了整个金融市场,被公认为数量化交易的起点,爱德华·索普也因此被人们称为“量化之父”.
量化交易是人工智能交易的原型,实则将交易产品进行数量化分析,这个分析范畴包括投资胜率、获胜概率、仓位风控等必要参数,而当计算机与网络传输也加入到金融交易市场时,量化交易则被计算机赋予自动化的能力,于是人工智能交易时代到来.
科技对金融变革的主导性
金融行业通常更快地接受新科技,电报与电话等通信设备最先在华尔街普及,计算机亦如此.自1965年以来,半导体以摩尔定律的速度在发展.1969年12月开始联机的ARPA网络奠定了互联网发展基础,到20世纪70年代便已形成传输与计算双轨井喷的发展态势,分别体现在网络进入兆级传输速度,计算机进入民用普及时代.加之存储技术的迭代更新,数据存储门槛降低,如今以CBA（云存储与计算、大数据与区块链、人工智能）为主框架的新科技平台已经成型,各行各业都将升级或转型,包括金融领域的银行业、保险业、证券业等.
科技的发展对金融业的变革迅速而无情.1969年,美国第一台ATM机在化学银行长岛分行投入使用,进入20世纪70年代,前端业务的电子化带来银行员工的失业潮,甚至有银行失业柜员愤怒地损毁ATM机.之后,许多新型金融业务产品也发展起来.据统计,到20世纪90年代,美国银行平均每月54%的交易来自于ATM机,更加充分地证明科技对金融变革的主导性.
证券交易与计算机科学的结合,是从数据传输开始的,开始只是取代电话与电报的通讯功能,交易商使用即时通讯将交易信息送达给证券经纪,交易操作还是通过人工来完成.然而一场金融危机却催生了计算机深度参与到市场交易中.
1987年10月19日的黑色星期一,美国股市发生大跌,当日道琼斯指数下跌了22%,市场面临崩盘,交易商们不停地用电话联系纳斯达克市场的做市商来撤销订单或平仓,可是电话一直无人接听,做市商们为了自己的利益,将投资者置之脑后,给他们造成了无法挽回的损失.后来迫于公众压力,纳斯达克要求做市商们在SOES系统上自动进行不足1000股数量股票的买卖交易,SOES系统在1988年6月30日上线运行.SOES是第一个美国真正意义上的电子交易系统,它的发布为人工智能的量化交易开启了大门,很快使计算机进行自动化交易进入高速发展期,于是,原先由大型交易公司垄断控制的股票市场格局彻底被打破,那些曾经由交易员通过电话进行交易的情形一去不复返,市场迅速演变成一个基于电脑的交易网络.华尔街的股票市场的运作结构不断地朝着满足机器需求的方向移动,而机器对于交易速度及流动性的需求永无止境.
随着计算机工程师一味追求运行速度的极限,机器便处于永无止境的迭代状态,就像不断培育新的机器来替代自己.而交易算法是机器交易的灵魂,它们会突变成长和进化,在一个巨大而且不断增长的数字交易池中吞噬其他的算法.
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参考文献：
1、 生命3.0:人工智能时代的机器和人类 《生命3 0》一书的深度远远超过市面上大多数关于AI的普及类书籍，其广度也让人吃惊，从AI的起源与背后的技术出发，一路上探讨了诸多将被其深度影响。
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