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关于人工智能论文范文 给人工智能定规矩有多难相关论文写作参考文献

分类:职称论文 原创主题:人工智能论文 更新时间:2023-12-18

给人工智能定规矩有多难是适合不知如何写人工智能方面的相关专业大学硕士和本科毕业论文以及关于人工智能概念股论文开题报告范文和相关职称论文写作参考文献资料下载。

目前在人工智能监管方面的挑战主要来自公平性、透明性和责任认定三方面.

在开始谈论人工智能管理之前,先做一道选择题.

一辆载人的自动驾驶汽车高速接近一个路口,此时路口有十个行人正在过马路.在刹车突然失灵的情况下,汽车的自动驾驶系统应该如何选择:

1、拐向路边的固定障碍,躲避十个行人但牺牲车内一位乘客;

2、保持直行,确保车内一位乘客的安全但牺牲十个行人.

您会如何选择?我们看看公众的观点.

当美国学术期刊《科学》就这个问题进行公众调查时,76%的被调查者表示,应该选择牺牲一位乘客以保全十位行人.而且这些选择“牺牲一位乘客”的被调查者都同意以下观点:自动驾驶汽车的制造商应该把“汽车事故死亡数最小化”作为一个指导原则设计自动驾驶系统——我们且称之为“公平对待系统”.

有意思的是,当询问被调查者是否愿意购买安装“公平对待系统”的自动驾驶汽车时,大部分人表示,他们还是会选择安装“车内乘客优先系统”的汽车.

作为人工智能技术发展目前最成熟的领域之一,自动驾驶汽车遇到的选择悖论并不是特例.事实上,人工智能技术作为数字经济时代最重要的科技创新,在逐渐深入发展并成为现代社会一部分的时候,从道德和法律到监管和责任划分,无不面临着前所未有的两难选择.

欧美研究监管原则

针对这样的挑战,目前从美国、欧盟到中国,各国都在从技术、法律、行政和道德伦理等多个方面进行研究探讨,以期在不远的将来制定满足人工智能应用的监管原则.76%的被调查者表示,自动驾驶汽车的制造商英国把“汽车事故死亡数量小化”作为一个指导原则设置自动驾驶系统.

在人工智能技术发展最为领先的美国,有关人工智能监管的研究是由最高行政机构——总统行政办公室直接领导参和的.2016年,在组织了有关人工智能的多场研讨会之后,总统行政办公室和国家科技委员会(NSTC)于10月份发布了两份重量级报告:《国家人工智能研究发展战略规划》和《为未来的人工智能做好准备》.

在《国家人工智能研究发展战略规划》中,包含了7个关键性战略,其中的第三战略:理解和确定人工智能在伦理、法律和社会领域的影响;第四战略:確保人工智能系统的安全和隐私保护,前瞻性地包含了有关人工智能在伦理、法律、社会影响、安全和隐私保护等领域的相关内容,包含了和人工智能监管相关的目标和原则.

欧盟由欧洲议会牵头以立法研究的方式探讨人工智能和机器人监管的相关原则.在美国总统行政办公室发布人工智能规划和报告的同月,欧盟法律事务委员会向欧盟提交了《欧盟机器人民事法律规则》.该法律规则从机器人使用的责任规则、伦理原则、对人类自身和财产的伤害赔偿等多方面提出了对基于人工智能技术控制机器人的监管原则.

作为即将脱离欧盟的英国,也在人工智能监管领域开始独立的研究.2017年2月,英国下议院科学技术委员会向多位英国顶尖的互联网和人工智能领域的专家发出邀请,希望其对于“决策中的算法”给出自己的专家意见.4月26日,科学技术委员公布了收到的正式回复,并将以此作为基础开展人工智能监管的研究.

公平和准确难平衡

从美国、欧盟和英国的研究结果和形成的文件、决议和规则来看,目前在人工智能监管方面形成公式的挑战主要来自公平性、透明性和责任认定等三方面.

首先是公平性.对于人工智能算法来说,任何对于输出,也就是预测值有贡献的信息都应该作为输入变量参和到人工智能算法的计算中.但在现实社会中,并不是所有和结果相关的信息都可以被接受.

2014年以来,美国多个州的犯罪执法机构都依靠一个名为COMPAS的人工智能系统预测过往有犯罪记录的人员再次犯罪的可能性,并以此数据作为是否允许罪犯减刑提前回归社会的决策依据之一.2016年6月,COMPAS系统被第三方调查机构ProPublica质疑其预测结果对黑人罪犯有明显的歧视.

按照ProPublica提供的数据,在各个预测再次犯罪的评分水平上,白人和黑人均保持相似的再次犯罪概率.

但从整体结果看,在其他输入条件和白人罪犯基本类似的情况下,COMPAS人工智能预测模型仍然会倾向于把黑人罪犯判别为会再次犯罪.其中的一个重要原因是有关黑人的记录远多于白人的记录.这一点是COMPAS人工智能预测模型无法改变的.

这个结果引起了媒体和社会的争议.单纯基于人种、肤色、文化、信仰乃至生活习性的差异,人工智能系统基于算法就给予不同的评判和对待,这对于公平是一种事实上的漠视.那么未来在人工智能技术广泛进入人类社会的时候,各种小众人群都有可能由于个体差异遭受来自“模型的歧视”.

这显然是现代社会的文明准则所不能接受的.这也是监管部门首先要解决的问题——模型的公平性.

目前可行的折中方法是,限制种族、肤色、年龄、性取向和其他生物和生活习惯等特征被作为输入变量参和到人工智能算法的构建,以避免这些有可能造成“模型的歧视”的变量最终影响模型的预测结果.

应该认识到,人工智能模型的公平性和准确性是一个跷跷板,如何让这个跷跷板取得平衡并和现代社会的公平价值观取得一致,目前还没有一个最佳答案.

找不到问题所在

其次是透明性,也被称为可解释性.在现有的人工智能技术发展路径下,成熟的人工智能算法或许永远都是一个“黑盒子”——外界无法得知内部的运行机制,只能够通过对输入和输出数据的解读来了解其能够达到的效果,并推测其内部计算机制的构成.

总结:这篇人工智能论文范文为免费优秀学术论文范文,可用于相关写作参考。

参考文献:

1、 人工智能成传统SaaS服务变革利器 寻找一个点,让SaaS企业突破局部赛道藩篱实现大航道方向起飞尤为关键,而AI恰好是其中的关键引擎。在数据、信息化、需求、政策的联合推动下,人工。

2、 大数据和人工智能视角下,银行业如何风险防控 近期,央行发文,要求全国性商业银行于2017年8月底前,其他商业银行于2017年12月底前,完成基于大数据技术的银行卡风险防控系统建设,提升磁条。

3、 人工智能离我们的生活还有多远 在2018年的国际消费电子展(CES)的会场里,你很难直接看见人工智能这种说法。几乎没有公司会把“AI”两个字母放到海报里,贴得到处都是;甚至在。

4、 人工智能提升中国经济愿景和路径 制造业、农林渔业、批发和零售业将是从人工智能获益最多的三个行业。2017年业已过半,我们似乎有这样一种感觉,人们比以往任何时候看到了更丰富多彩。

5、 人工智能令人类智而不智 人工智能使用大数据和概率数学,使我们能够根据现有的最先进的知识进行外推,但总是会存在不确定因素——已知的未知数和未知的未知数,包括不可知的事物。。

6、 余永定美国税改除降低所得税税率外还有什么 中美经济关系无疑是中国最重要的对外经济关系。美国政府经济政策的任何重要变化都会牵动中国经济决策者、企业人士和中国经济学家的神经。特朗普上台以后中。