论文产出弹性、替代弹性和经济增长关系分析是关于本文可作为相关专业经济增长论文写作研究的大学硕士与本科毕业论文中国与美国经济数据论文开题报告范文和职称论文参考文献资料。
摘 要：本文以我国西部10个省份为研究对象,研究了资本—劳动替代弹性和经济增长之间的关系.结果发现：劳动的产出弹性、资本—劳动替代弹性均不断上升,而资本的产出弹性持续下降.资本—劳动替代弹性和经济增长互为因果关系.资本—劳动替代弹性的冲击对经济增长的影响程度较小,而经济增长的冲击对资本—劳动替代弹性的影响程度较高.
关键词：资本—劳动替代弹性；经济增长；产出弹性；模型VAR
中图分类号： F015 文献标识码：B 文章编号：1674-2265（2014）10-0016-05
一、问题的提出
在经济发展中,资本和劳动是两种主要的生产投入要素.在生产函数中,资本和劳动的产出弹性和边际产出,以及资本—劳动替代弹性等指标不仅能够较好地刻画这两种生产要素的资源配置、边际生产率的特征,而且可以较好地反映其在经济增长中所扮演的角色、所发挥的作用.就各个地区而言,如果能够获取这些指标的具体信息,尤其是资本—劳动替代弹性,那么这将不仅有助于更为合理地解释各个地区经济增长的差异性,而且也有助于使得推动各个地区经济全面发展的政策的制定更为科学化.
拉格朗维尔（De La Grandville,1989） 研究发现：经济增长和资本—劳动替代弹性呈正相关关系.拉格朗维尔（1997） 推测日本和东亚国家经济增长的奇迹可能是由于这些国家具有较高的资本—劳动替代弹性.Ky-hyang（1991） 研究了经济增长、技术进步差异和资本—劳动替代弹性之间的关系,指出资本—劳动替代弹性和经济增长之间关系密切.克伦普和拉格朗维尔（Klump和De La Grandville,2000） 提出了两个理论预期：具有较高的人均收入的国家往往伴随着较高的资本—劳动替代弹性；人均资本存量和人均收入均和资本—劳动替代弹性呈正相关关系.宫城和帕帕耶奥尔尤（Miyagiwa和Papageorgiou,2003） 研究发现：资本—劳动替代弹性和经济增长之间并不存在单调的关系.伊尔曼和克伦普（Irmen和Klump,2009）指出资本—劳动替代弹性通过直接的效率效应和间接的分配效应对人均产出发生作用.帕尔瓦斯和卡拉吉安尼斯（Palivos和Karagiannis,2010） 指出：当资本—劳动替代弹性大于1时,随着人均资本装备率的提高,内生经济增长并不一定伴随着技术进步.陈晓玲和连玉君（2013）通过实证研究发现：我国地区经济增长支持德拉格兰德维尔假说,即经济增长和资本—劳动替代弹性呈正相关关系.
纵观现有国内的研究,资本—劳动替代弹性和经济增长之间关系的研究并没有受到研究者们足够的重视.但是,资本—劳动替代弹性在经济增长中所扮演的角色是不可忽视的.然而,关于我国经济增长和资本—劳动替代弹性之间关系的研究较少,有关我国各地区的相关研究则更少.资本—劳动替代弹性和经济增长之间关系的研究依赖于能否较为准确地估计出资本—劳动替代弹性.克里斯滕森、乔根森和刘（Christensen、Jorgenson和 Lau,1973）提出了超越对数生产函数.超越对数生产函数是一种变替代弹性生产函数,即在超越对数生产函数中资本—劳动替代弹性是变量.在超越对数生产函数中,资本—劳动替代弹性不仅和其参数有关,而且也和资本和劳动的产出弹性以及规模弹性有关.因此,要测算出资本—劳动替代弹性,则必须要估计出超越对数生产函数的参数、资本和劳动的产出弹性以及规模弹性.
综上所述,本文以我国西部10个省份为研究对象,通过构建超越对数生产函数模型来估计资本—劳动替代弹性,旨在研究我国西部10个省份资本—劳动替代弹性和经济增长之间的关系,进而为促进我国西部地区经济全面可持续发展提供有价值的信息.
二、模型构建和参数估计
(一)数据来源和说明
1992年我国开始实行市场经济体制改革.考虑到市场经济和计划经济存在的诸多差异,本文将研究的时间范围设定为1995—2011年.另外,我国东西部经济发展不平衡、资源禀赋差异较大,为了能够得到较为理想和合理的结果,本文仅选择西部地区为研究对象.由于重庆和西藏部分年份数据缺失,本文将研究对象确定为西部10个省份,分别为内蒙古、广西、四川、贵州、云南、陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆.
本文利用现价GDP和GDP指数计算出以1992年价格为基期的GDP平减指数,再用GDP平减指数对现价GDP进行平减得到以1992年价格表示的实际GDP；将各地区的实际GDP作为各地区的产出指标,用字母Y表示.
本文借鉴孙辉等对物质资本存量的估计方法,得到西部10个省份的物质资本存量,并将其作为资本投入,用字母K表示；选择总就业人员数作为劳动投入指标,用字母L表示；用第二产业就业人员比例和第三产业就业人员比例作为控制变量,用来反映产业结构影响因素,分别用字母I和S表示；对所有变量取对数,字母LY、LK、LL、LI和LS分别为Y、K、L、I、S的对数.
所有数据来源为《新中国六十年统计资料汇编》以及各省相应年份的统计年鉴.
(二)模型构建
假设只有两种生产要素：资本投入K和劳动投入L,并有产出Y.生产函数为Y等于F（K,L）,对数形式为LY等于G（LK,LL）.将LY在（LK,LL）等于（0,0）处进行二阶泰勒展开,可以构建如式（1）所示的面板数据模型：
[LYit等于αt+αKLKit+αLLLit+0.5αKKLKit2+0.5αLLLLit2+αKLLKit×LLit+λLILIit+λLSLSit+λKLKLit+εit] （1）
在式（1）中,LI、LS和KL为控制变量.其中,LI和LS用来说明产业结构因素,KL表示各地区每个就业人员可支配的物质资本；[αK、αL、αKK、αLL、][αKL]为超越对数生产函数中的待估参数；[αt]为截距项,包含技术因素和其他因素的影响部分,随时间变化而不同；因为技术因素和其他因素是动态变化的,同时考虑到本文的研究重点并不在于准确测度技术因素,所以没有单独测算技术因素的影响.
总结:本文关于经济增长论文范文,可以做为相关论文参考文献,与写作提纲思路参考。
参考文献：
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