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作为世界上最大的PC芯片制造商,英特尔正计划提升其在快速增长的自动驾驶汽车市场上的竞争力.
在11月15日的洛杉矶车展上,英特尔CEO布莱恩·科兹安尼克（Brian Krzanich）表示,未來两年内,英特尔将增加2.5亿美元的资金用于完全自动驾驶技术的研发.
在发言中,科兹安尼克表示,英特尔会利用其在科技行业积淀已久的专业知识,大力发展视觉处理、5G网络、云计算、计算机学习和系统安全等前沿技术.
向来以PC芯片技术闻名的英特尔原本并不是一家汽车零部件供应商,但近年来,在看到汽车行业发展的大趋势后,英特尔也开始在汽车领域发力.目前,英菲尼迪和现代起亚部分车型上搭载的车载信息娱乐系统使用的就是英特尔的芯片.
然而,随着科技的发展,自动驾驶技术将成为未来的主流.拥有各式各样传感器的自动驾驶系统,需要处理海量的数据信息,这对未来汽车的芯片和处理器提出了更高的要求.
由于起步稍晚,意识到个人实力有限的英特尔开始和众多汽车制造商展开合作,包括宝马、奔驰、现代、英菲尼迪、捷豹、起亚、雷克萨斯、MINI、劳斯莱斯、丰田、特斯拉在内的主流汽车厂商都成了英特尔的合作伙伴和顾客.
过去12个月内,英特尔和各大汽车厂商的合作项目金额总计10亿美元.2016年,英特尔在自动驾驶领域动作频繁.
4月,英特尔收购意大利机器人和自动驾驶汽车芯片制造商Yogitech,以强化物联网系统和自动驾驶系统的安全防护能力.
5月和9月,英特尔相继收购计算机视觉公司Itseez和Movidius,希望能扩大在计算机视觉技术领域的规模,提升自己的研发能力.
7月,英特尔宣布和宝马、Mobileye合作,一同为宝马电动车iNext开发自动驾驶系统,未来,这一车型将会取代宝马7系成为宝马的最新旗舰.
三家公司称其研发的系统将会是一款开放系统,可以供其他汽车厂商共同使用,通过三方的协同效应和技术互补,预计将于2021年实现完全自动驾驶汽车的商业应用.
虽然很努力,但在竞争激烈的汽车智能网联和自动驾驶领域,它显然处于落后的位置.
同样在传统PC和游戏产业拥有深厚技术储备的英伟达通过多年的摸索,在汽车芯片领域已经取得了不错的成绩,并占据了可观的市场份额.目前,我们所熟知的谷歌和特斯拉无人驾驶汽车都使用了来自英伟达的Tegra处理器.
今年年初的CES上,英伟达还推出了最新一代的12核Drive PX 2自动驾驶平台,据称该平台能够每秒处理24万亿个深度学习操作,号称自动驾驶汽车中的全球首款智能超级电脑.
10月,在移动领域完胜英特尔的高通,宣布以470亿美元的高价买下全球最大汽车芯片供应商恩智浦.收购完成后,高通将成为自动驾驶技术领域的行业领导者.
英特尔此次宣布加大对自动驾驶领域的投入,显示了其对自动汽车芯片领域的重视程度,在全球PC业务开始下滑、移动市场无力回天的情况下,投入更多精力,把握好前景还算乐观的汽车市场,不失为一个明智的选择.
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参考文献：
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