论文基于高分一号和Landsat8卫星影像库尔勒市香梨种植面积识别是关于卫星影像方面的的相关大学硕士和相关本科毕业论文以及相关间谍卫星影像论文开题报告范文和职称论文写作参考文献资料下载。
摘 要：库尔勒香梨是一个地域性极强的名优特优品种,是库尔勒地区乃至全国最优异的地方梨品种之一,利用遥感技术快速、准确获取库尔勒市香梨的种植面积、长势等信息,可为政府管理部门制定各种决策提供数据支持.本研究利用高分一号（GF-1,分辨率2 m和16 m）、Landsat 8（分辨率30 m）2015年4—10月的库尔勒市遥感影像,依据地面调查建立的感兴趣区域（ROI）,采用5种不同方法进行监督分类,通过识别精度比较筛选出最佳识别方法,并对库尔勒市的香梨种植面积进行识别、提取.结果表明,GF-1影像数据的最佳识别月份为8月,最佳识别方法是最大似然法,识别精度为95.94%；Landsat 8影像数据的最佳识别月份为10月,最佳识别方法也是最大似然法,识别精度为94.43%.因此,选择利用8月份的GF-1影像数据提取库尔勒市的香梨栽植面积,经最大似然法进行监督分类,最终解译面积为2.827万公顷,和实际统计资料相比,识别精度96.45%,说明利用该方法监测库尔勒市的香梨栽植情况可行.
关键词：库尔勒市；香梨；面积识别；高分一号；Landsat 8
中图分类号：S127文献标识号：A文章编号：1001-4942（2018）01-0153-05
Abstract Korla fragrant pear is a well-known and excellent variety with strong regionalism, and it is one of the most excellent local pear cultivars in Korla and even in China. With the remote sensing technology, we can quickly and exactly gain informations of Korla fragrant pear including planting area and growth vigor, which could provide data support for government administration section making decision. Using the Korla’s remote sensing images of GF-1 （resolving power as 2 m and 16 m ） and Landsat 8 （resolving power as 30 m） from April to October of 2015, according to the region of interest （ROI） set by ground survey, adopting 5 different supervised classification methods, the best recognition method was screened out with recognition accuracy, and the Korla fragrant pear planting area was recognized and extracted. The results showed that the best recognition month of GF-1 image was August, and the best recognition method was maximum likelihood method, and its recognition accuracy reached 95.94%； the best recognition month of Landsat 8 image was October, the best recognition method was also maximum likelihood method, and the recognition accuracy reached 94.43%. With the GF-1 image in August,supervised classification by the maximum likelihood method, the final planting area of Korla fragrant pear was extracted as 28.27 thousand hectare, and the recognition accuracy could reach 96.45% compared with the practical statistics, which showed the method was suitable for supervising the planting situation of fragrant pear in Korla.
Keywords Korla； Fragrant pear； Area identification； GF-1； Landsat 8
我國是世界上最大的果树起源中心之一,果树资源极为丰富[1].新疆光热充足、气候条件适宜,是优质林果种植生产的主要地区.库尔勒市地处新疆腹地,从2007年起,香梨成为库尔勒市农民增收的第一产业,种植面积以每年3 333.3公顷的速度快速增长,因此,了解该区域的香梨分布及种植面积,对于政府部门掌握当地林果业种植信息,及时调整相关生产和销售策略,实现库尔勒香梨的规模化种植及生产销售产业链一体化发展具有重要的现实意义.
遥感技术是目前获取作物种植面积和分布情况最快速、方便、有效的信息手段和技术方式之一.利用不同地物光谱特征不同在卫星遥感影像上的反映不同进行农作物的识别,是当前遥感技术应用领域中比较成熟的一种技术.高分辨率遥感影像因其较高的空间分辨率、丰富的空间结构和纹理信息对地物的准确识别起到了积极作用[2,3].本研究基于高分一号和Landsat 8影像,通过筛选,确定了适宜库尔勒香梨种植面积识别的最佳影像数据、月份和监督分类方法,并利用该方法提取出了库尔勒市的香梨种植面积.这为相关部门了解库尔勒香梨的种植和分布情况,制定相应政策,实现库尔勒香梨产业的可持续发展提供了数据支撑.
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参考文献：
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