论文中国健康产业影响因素实证分析是大学硕士与本科实证分析毕业论文开题报告范文和相关优秀学术职称论文参考文献资料下载，关于免费教你怎么写实证分析命题是什么方面论文范文。
摘 要：健康产业作为一种新兴产业,是国家经济发展中的“朝阳产业”,有着巨大的市场潜力.本文选取影响卫生领域发展的因素,实证发现：卫生人员数是影响卫生领域发展的重要因素,而卫生机构床位数的影响力更为显著.因此培育优秀的卫生人员会明显促进卫生领域的发展,更要设置更多的卫生机构床位数以促进卫生领域的不断发展.
关键词：政府卫生总支出;影响因素;多元回归
一、健康产业发展现状
我国健康产业的发展快速,市场占有率不断扩大,在我国国民经济中的比重也持续上升,特别是卫生领域,越来越得到人们的重视.卫生领域是一个相对较为特殊的领域,它和一般的领域不一样,不单单是为了取得金钱收益而发生发展的,而是和人们的生活息息相关的.也就是说卫生领域并不单单是为了吸纳资金而存在,它还是为了人们的生活健康而存在的.卫生领域的发展也十分可观,2004—2013年以来,医疗卫生的机构数在不断增加,机构的增加反映出我国对卫生领域的重视,在这方面的投资增加.卫生人员的人数也在持续上升,说明从事卫生领域的人员越来越多,而且卫生人员的素质也在不断上升中.
二、变量选取和数据来源
影响卫生领域发展的因素有很多,包括医疗卫生机构数、卫生人员数、新型农村合作医疗人均筹资、卫生机构床位数,但相对于卫生领域这个具有特殊性的行业来说,影响其领域发展的因素首先从卫生领域的特性上分析,卫生领域以人民的利益为落脚点和出发点,具有市场性、公平性的特点,和人们的健康生活紧密相关,人们对卫生产品和服务的需求是对健康需求的派生,随着我国人口老龄化程度的持续加剧、生活环境质量的不断下降、人均预期寿命的延长以及人们生活水平的普遍提高都将不可避免地导致人们对卫生服务需求的增加.如今,卫生费用的增速已远超同期GDP以及人均收入的增速.所以政府应该大力重视卫生领域的发展,扩大在卫生领域的投资,加强对卫生领域的干预.卫生领域具有广阔的发展空间,同时考虑到数据的可获取性及权威性,所以本文选取对卫生领域发展影响较大的医疗卫生机构数、卫生人员数等因素,卫生领域的相关数据来源于中华人民共和国国家统计局官方网址.
三、模型设计和实证结果分析
模型形式设计： 经分析,将模型设定为如下形式：
Lny等于C+β1 lnX1+β2 lnX2+β3 lnX3+β4 lnX4+β5 lnX5+U
其中,Y为政府卫生总支出,X1为医疗卫生机构数,X2为卫生人员数,X3为新型农村合作医疗人均筹资,X4为卫生机构床位数,X5为乡镇卫生院病床使用率.
数据的收集：本文收集了2004-2013年的数据,利用Eviews软件,生成lnY、lnX1、lnX2、lnX3、lnX4、lnX5等数据,采用这些数据对模型进行OLS回归,该模型为LNY 等于 -22.0566+ 2.07176*LNX1 - 2.7004*LNX2 + 0.0820*LNX3 + 3.1338*LNX4 + 0.4610*LNX5 ,R^2等于0.9988F等于660.1196n等于10
经济意义检验. 模型估计结果说明,在假定其他变量不变的情况下,当医疗卫生机构数增加1%,平均说来政府卫生总支出会增长 2.07176%;在假定其他变量不变的情况下,当卫生人员数每增长1%,平均说来政府卫生总支出会减少2.7004%;在假定其他变量不变的情况下,当新型农村合作医疗人均筹资增加1%,平均说来政府卫生总支出会增长0.0820%;在假定其他变量不变的情况下,当卫生机构床位数增加1%,平均说来政府卫生总支出会增长 3.1338%;在假定其他变量不变的情况下,当乡镇卫生院病床使用率每上升一个百分点,平均说来政府卫生总支出会增长0.4610%,这和理论分析和经验判断相一致.
统计检验.调整的R^2等于0.9988,拟合优度非常高,说明变量lnX1,lnX2,lnX3,lnX4,lnX5联合起来时被解释变量Y具有显著解释力,即医疗卫生机构数,卫生人员数,新型农村合作医疗人均筹资,卫生机构床位数,乡镇卫生院病床使用率5个变量联合起来可以解释政府卫生总支出的99.88%.从F统计量看f等于660.1196,还远远大于临界值,说明回归模型十分显著,即医疗卫生机构数,卫生人员数,新型农村合作医疗人均筹资,卫生机构床位数,乡镇卫生院病床使用率变量联合起来确实对政府卫生总支出有显著影响.从T检验结果来看,t1等于 2.07176,显著,说明lnX1对Y有显著影响,即医疗卫生机构数对政府卫生总支出有显著影响;t2等于- 2.7004,不显著,说明lnX2对Y无显著影响,即卫生人员数对政府卫生总支出无显著影响;t3等于0.0820,不显著,说明lnX3对Y无显著影响力,即新型农村合作医疗人均筹资对政府卫生总支出无显著的影响;t4等于3.1338,显著,说明lnX4对Y有显著影响,即卫生机构床位数对政府卫生总支出有显著影响;t5等于0.4610,不显著,说明lnX5对Y无显著影响,即乡镇卫生院病床使用率对政府卫生总支出无显著影响,其中lnX1和lnX4对Y的影响力大于lnX2、lnX3、lnX5,说明卫生机构床位数对政府卫生总支出具有更大的决定作用.该模型的R2等于0.9988,F检验值660.1196,明显显著.但是当α等于0.05时,t0.025（10-6）等于2.776,lnX1,lnX2,lnX3,lnX5的系数t检验不显著,而且lnX2系数的符号和预期相反,这表明很可能存在严重的多重共线性.
多重共线性检验：计算各解释变量的相关系数,选择lnX1、lnX2 、lnX3、ln X5数据,由相关系数矩阵可以看出,各解释变量之间的相关系数较高,证实确实存在严重多重共线性.采用逐步回归的办法,检验和解决多重共线性问题.
LNY 等于 -9.5081 + 2.5759*LNX2 + 0.0494*LNX3 + 0.4680*LNX5
T等于（ -6.2354）（9.7855） （0.3062） （1.6011）
R2等于0.9942调整R2等于0.9914F等于 347.3080DW等于1.9151
这说明,在其它因素不变的情况下,当卫生人员数X2每增加1万人次,新型农村合作医疗人均筹资X3增加1元,乡镇卫生院病床使用率X5增加1%时,平均说来政府卫生总支出Y将增加e^2.5759等于13.14亿元、e^0.0494等于1.0506亿元和e^0.4680等于1.5968亿元.最终回归方程为：
LNY 等于 12.3339+ 0.4788*LNX2
由政府卫生总支出的广义差分模型可知,政府卫生总支出的边际消费倾向为e^0.4787等于1.6140,即政府卫生实际总收出每增加1元,平均说来政府卫生实际总支出将增加1.6140元.
修复方程经济意义检验.模型估计结果说明,在假定其他变量不变的情况下,当卫生人员数增加1%,平均说来政府卫生总支出会增长0.4788%,这和理论分析和经验判断相一致.
修复方程统计检验.调整的R^2等于0.9935,拟合优度非常高,说明变量LNX2联合起来时被解释变量LNY具有显著解释力,即卫生人员数可以解释政府卫生总支出的99.35%.从F统计量看f等于459.2555,还远远大于临界值,说明回归模型十分显著,即卫生人员数确实对政府卫生总支出有显著影响.
四、研究结论
由此可见,卫生机构床位数对增加政府在卫生方面的支出,卫生领域的发展具有十分重要的作用,也就是说要想增加政府对卫生领域的支持,就必须从基础设施的建设做起,着力完善卫生医疗基础设备,通过设备的改善加大卫生领域的影响力,从而使卫生领域受到更多的关注和重视,使健康产业中的卫生领域走得更远.
参考文献：
[1]陈琴.完善公共财政对卫生领域投入的研究[J]. 中国知网. 2005（05）.
[2]朱晓涛.公共卫生领域财政保障政策研究[J]. 中国知网. 2014（05）.
总结:这篇实证分析论文范文为免费优秀学术论文范文,可用于相关写作参考。
参考文献：
1、 文化产业影响因素实证分析 摘要：文化产业作为一种“朝阳产业”，已成为推动经济增长，增强地区和城市综合竞争力的重要因素。文章使用灰色关联模型，运用重庆市2006-2010。
2、 我国地区生产总值影响因素实证分析 【摘要】生产总值是一国国民经济核算体系的核心指标，它直观的反映一个国家或地区的经济发展和人民的生活水平。本文旨在借助现代计量分析方法，就影响我国。
3、 精准扶贫贷款的农户满意度影响因素实证 【摘要】我国的“精准扶贫”政策实施目前正由初级阶段向成熟阶段迈进，对转型期的精准扶贫贷款满意度进行研究具有重要的理论和实践意义。本文选取了精准扶。
4、 经济新常态下我国人民币汇率影响因素实证分析 【摘要】为了研究我国经济新常态下我国人民币汇率变化的影响因素，本文选取国内生产总值GDP增长率与广义货币M2增长率之差额、国家外汇准备额、中美利。
5、 西部地区农户贷款需求影响因素实证 摘 要：本文在调查贵州省凯里市173户农户样本的基础上，运用二元Logistic回归模型，对农户银行贷款需求的影响因素进行了实证分析。研究表。
6、 河北省农村劳动力转移影响因素实证分析 摘 要：通过建立统计模型，采用多元线性回归分析方法对河北省农村劳动力转移的影响因素进行实证分析表明：农村劳动力平均受教育年限、农民人均家庭纯。