论文河北省农村劳动力转移影响因素实证分析是关于对写作农村劳动力转移论文范文与课题研究的大学硕士、相关本科毕业论文农村劳动力转移问题论文开题报告范文和相关文献综述及职称论文参考文献资料下载有帮助。
摘 要：通过建立统计模型,采用多元线性回归分析方法对河北省农村劳动力转移的影响因素进行实证分析表明：农村劳动力平均受教育年限、农民人均家庭纯收入水平、人口自然增长率、农村城镇化率、第二、三产业贡献率与农村劳动力转移率正相关,人均耕地面积、农村固定资产投资总额与农村劳动力转移负相关.政府应通过大力发展农村教育、努力提高农民收入水平、大力推进城镇化建设等来推动河北省农村劳动力的合理、有序转移.
关键词：农村劳动力；转移；影响因素
中图分类号：F323.6文献标识码：A文章编号：1006-3544（2012）05-0040-02
农村劳动力转移是当前经济社会发展的热点问题,农村劳动力能否合理有序地转移,不仅关系到社会经济的良好运行,也关系到“三农”问题的根本解决.河北省农业人口众多,农村劳动力资源丰富,剩余劳动力规模较大.因此,研究河北省农村劳动力转移的影响因素,有针对性地提出促进农村劳动力转移的措施具有一定的现实指导意义.
一、河北省农村劳动力转移的现状和特点
1. 转移以较高素质劳动力为主.据统计,河北省农村外出就业劳动力从文化程度上来看,初中以下文化程度约占22%,初中及以上文化程度约占78%.由此可见,外出劳动力的文化素质明显高于整体劳动力,在激烈的市场竞争中更有优势.在市场经济条件下,农村劳动力的素质高低与其转移方式、转移的成败、转移的社会影响等关系极大.农村劳动力文化素质的高低,专业技术的强弱,决定了他们在转移就业中对产业、区域空间的选择.农村中高素质的劳动力不断向城市转移,也说明了市场对素质较高或有一定专长的人才的迫切需要.
2. 转移以青壮年男性为主. 与农村劳动力总体进行比较,河北省农村外出劳动力的年龄构成具有明显的青壮年特征,主要集中在18～35岁.该部分人群占河北省农村劳动力转移总量的65.41%,其中男性劳动力所占的比例超过70%.青壮年男性因其具有较高的身体素质、文化素质和对新事物、新环境的较强接受能力和适应能力, 成为农村劳动力转移的主力军.
3. 转移区域以京津及东南沿海地区为代表的跨省输出为主.近年来,伴随着农村产业结构的调整,农村劳动力的非农化趋势日渐增强, 区域转移劳动力人数不断增加. 从河北省农村劳动力输入地情况看, 河北省各市县农村劳动力转移主要以异地就业为主,其中,在转移的农村劳动力中以跨省劳务输出为主.河北省跨省劳务输出遍及全国20多个省、市、区,由于环绕京津地区这一地理位置的特殊性,使得向京津等周边省市地区转移就业最为突出.另外,东南沿海地区经济发达,而且有很多劳动密集型的企业,需要大量的劳动力, 这一地区也是河北省农村劳动力流向的又一主要区域.
二、影响河北省农村劳动力转移因素的实证分析
(一)指标体系的构建
农村劳动力转移不仅关系着农村经济的持续健康发展,也直接影响着整个社会的长治久安.因此,分析影响河北省农村劳动力转移的主要因素,比较各因素的不同影响力就具有重大意义.影响农村劳动力转移的因素有很多,我们选择最具有代表性的几个指标, 以保证分析结论的全面性和客观性.另外,所选评价指标应能揭示其对农村劳动力转移的影响程度,同时能够进行指标量化.因此,本着典型性和可操作性的原则,本文选择人均耕地面积、劳动力平均受教育年限、农村固定资产投资总额、农村居民家庭人均纯收入、人口自然增长率、城镇化率、第二产业贡献率、第三产业贡献率等8个指标作为自变量,考察其对农村劳动力转移的影响程度.
(二)模型分析
1. 模型的构建
在模型分析上,本文采用多元线性回归分析方法.在回归分析中,自变量为影响农村劳动力转移的8个主要指标,因变量为农村劳动力转移率,所使用的数据来源于《河北经济年鉴》（2001-2010）中2000～2009年各指标数据.下面采用将因变量和自变量各自取对数的线性变换方式,进行回归拟合分析.
令y"等于Lny,x1"等于Lnx1,x2"等于Lnx2,等,xP"等于LnxP
回归方程为：
y"等于β0+β1x1"+β2x2"+等+βpxP"+ε
其中,y为因变量,x1,x2,等xP为自变量；β0,β1,β2,等βP为P+1个未知参数,β0称为回归常数,β1,β2,等βp称为回归系数,ε为随机误差.
在回归分析中,本文采用最小二乘估计法对未知参数进行估计,即寻找β0,β1,β2,等βp各未知参数的估计值,使多元线性回归模型的离差平方和达到最小.
2. 变量功能描述
本文选择人均耕地面积（x1）、劳动力平均受教育年限（x2）、农村固定资产投资总额（x3）、农村居民家庭人均纯收入（x4）、人口自然增长率（x5）、城镇化率（x6）、第二产业贡献率（x7）、第三产业贡献率（x8）等8个指标作为自变量,来分别描述土地对劳动力的吸纳程度、劳动力文化素质对转移率的影响、农业生产条件的改善对劳动力转移的影响、劳动力支付转移成本的能力、人口增长对劳动力的排斥程度、城镇化水平对劳动力就业的影响及第二、三产业发展水平对劳动力转移的影响,并综合比较各变量对劳动力转移的影响程度.
3. 模型分析
我们采用SPSS13.0进行最小二乘回归估计,运用向后筛选方法,得出以下回归结果.
（1）农村剩余劳动力转移率影响因素模型
依据回归模型,回归方程表述为：
Lny等于-4.521-1.451Lnxl+1.520Lnx2-0.033Lnx3+0.314Lnx4+0.160Lnx5+0.080Lnx6+0.564Lnx7+0.305Lnx8
（2）回归系数的检验
由表1可知,样本决定系数为修正后的R2等于0.966,由此可以说明回归方程高度显著.
（3）回归方程的显著性检验
根据表2可以看出,F等于38.426,P值等于0.这既说明模型很好地拟合了样本数据,又充分说明自变量整体上对因变量高度显著.
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参考文献：
1、 四川省农村剩余劳动力转移影响因素实证 [摘要]影响农村剩余劳动力转移的因素多种多样，基于四川省2000～2014年的统计数据，从经济因素、农村状况、农民自身素质、城市吸引力四方面出发。
2、 农村劳动力转移对城乡收入差距影响空间计量 【摘要】文章以劳动力转移对应的空间溢出为切入点，对城乡收入差距可能受到的影响进行分析，首先围绕着研究指标的选择展开了叙述，接下来又结合实际情况，。
3、 教育如何影响农村劳动力转移 摘要：本研究分析了教育是如何影响农村劳动力在纯务农、兼业和纯务工之间的就业选择，以及该选择随年龄增长和世代更替的演变趋势。研究发现，教育在总体上。
4、 农村劳动力转移制约因素 近年来，随着新型城镇化的推进，农村居民的思想观念发生了深刻的变化，许多农村劳动力纷纷跳出农业粗放经营的圈子，加入转移就业的行列，极大地促进了农民。
5、 区域农村生态消费行为影响因素实证 摘 要：选取浙江杭州、湖州和丽水三个国家生态文明先行示范区为样本，从微观角度实证研究了区域农村生态消费行为的影响因素。研究显示：农村居民的生态消。