论文矿调工作中化探异常评序方法应用是适合中化论文写作的大学硕士及相关本科毕业论文，相关中化石油质量好不好开题报告范文和学术职称论文参考文献下载。
摘 要：本文分析了异常评序的常用指标及方法；应用实例对不同阶段异常评序方法的选择应用做了示例.提出：在区域矿产地质调查不同阶段,应使用不同的异常评序方法；地球化学指标的选用不是越多越好,从描述地球化学数据基本特征出发,每一个基本特征选一个指标,做到不重、不漏、全面客观评价异常.
关键词： 矿调；化探异常；评序；指标
前言
区域矿产地质调查（以下简称矿调）目的是综合应用地、物、化、遥等调查方法,全面评价调查区成矿潜力,圈定找矿靶区,提供可供进一步工作的矿产地.在矿调工作中运用了1万∶5万、1万∶1万两种不同比例尺度的地球化学测量方法,在不同的阶段应使用不同的异常评序方法.
异常评序的目的是：按异常各项指标将其成矿潜力定量化,按“高、大、全”的准则对异常的找矿潜力进行排序,为异常筛选、评价提供重要依据.异常评序的基本方法原理是：对圈定的大批异常,将异常地化指标、地质指标定量化,依据各定量化指标计算异常综合得分,进行排序,排在前面的异常认为是成矿潜力大的异常,可择优进行异常查证.
1. 异常评序指标
众所周知,成矿作用过程具有长期性、多期性和复杂性,元素含量值是成矿地质—地球化学作用的最终“数字化”体现,是地质—地球化学—成矿作用共同作用的结果.因此,为了研究化探异常和工业矿床之间的相关性,异常评序中应对成矿地质作用、地球化学特征综合考虑,其应用的方法指标分为地质指标、地球化学指标两大类.
1.1 地球化学指标
（1）元素富集程度：元素富集程度与矿化程度关系密切, 异常内元素的富集程度越高,越有可能形成工业矿体.一般,异常含量达到矿石边界品位1/10以上时,在异常内均能发现与该元素有关的矿化.常用的表示元素富集程度的参数有算数平均值（）、最大值（Max）、衬度（）等.衬度能反映出平均值与下限的偏离程度,是一种无量纲的量,消除了不同元素间自身含量水平的差异,便于不同元素、不同异常间对比.
（2）異常面积（S）：一般情况下异常源规模越大,原生晕和由剥蚀、扩散作用而形成的次生晕相应也越大.经验表明大型金矿床（田）区域性异常面积达100km2以上,中型金矿床则为几十km2、小矿及矿点多数为数km2.有价值的矿化异常,其成矿元素异常亚内带面积应大于0.2 km2[6].
（3）元素离散程度：从成矿角度分析,矿化点、矿化体是高于背景值数倍的“异常点”,“异常点”越多、偏离背景值越大、数据越离散,越有利于成矿,说明蚀变—矿化规模越大、越强烈.常用的参数有标准离差、最大值、变异系数Cv（Cv等于标准离差/平均值）.变异系数,是一种无量纲量,消除了异常含量水平对数据离散程度的影响,使得不同异常之间便于比较.变化系数越大,数据越离散,越容易成矿.
（4）综合参数：类型较多,多为上述三个基本参数的数学组合,赋予不同的地质意义.如矿化蚀变强度Kq、NAP值等.
（5）NAP值：NAP值为一综合参数,是异常富集特征和面积两个指标的综合反映.NAP值是谢学锦首先提出的, NAP等于衬度*异常面积.
1.2 地质指标
依据成矿的四要素“源、热、运、储”,确定异常评序的地质指标主要有：异常区地质单元含矿性、有无提供成矿热源的侵入体、是否发育有利的导矿容矿构造等要素,对异常区的成矿地质条件进行综合定量打分.
2. 异常评续方法
目前异常评续的方法比较多,运用的指标参数不尽相同,可以分为两类：综合指标权重法和多参数排序法.
2.1综合指标权重法
在对异常分类的基础上,以地球化学信息、成矿地质条件为基础,对地球化学指标和成矿地质条件打分、赋权求和,按和值大小进行排序.
2.2地化指标排序法
（1）多指标综合评序法：应用纯地球化学指标进行评序,常用的指标有：异常点数、面积、极大值、平均值、标准离差、变异系数、衬度、NAP值、浓度分带等参数,各生产单位选用的参数组合不尽相同.表1为陕西省地矿局物化探队异常评序表样式,对8个单指标分别进行排序,再求总序数,总叙述小者,异常成矿潜力较大.
（2）单一指标评序法：常用异常规模、NAP值等单一指标进行排序,方法简单.
3. 运用实例
以笔者参与完成的项目为例,对异常评序方法应用加以实例说明.该项目为四幅1万5万矿产地质调查项目,开展15万地球化学测量1515 km2,圈定综合异常48个,选定Ht39、Ht37两个钨钼类综合异常重点查证,在两个异常区开展11万地球化学测量20 km2进一步缩小找矿靶区,后续探槽揭露圈定四条钼矿体.
3.1 15万化探扫面阶段异常评序
3.1.1综合异常的分类
1万5万异常评序的第一步是按异常的主成矿元素对综合异常进行分类,在分类的基础上对异常进行评序,这一步对区化异常的评序尤为重要.对每一个综合异常计算各元素的规模,按规模大小排序,选择排名前三名的元素作为该异常的主成矿元素.依据主成矿元素组合特征将全区48个综合异常分为：铅锌银、金砷锑汞、钨锡铋钼、铜镍铁四类异常.
3.1.2异常评判打分
对异常的评判打分方法、选择的地质、地化指标如图1所示,各指标具体赋分规则,如下：
（1）地球化学信息指标
A 元素组合：根据综合异常的分类,确定每个分类标准元素组合：（a）亲铜—中低温类异常元素组合为：Au—Ag—Cu—Pb—Zn及AS—Sb—Hg—Au两个亚类；（b）高温钨钼族异常元素组合：为W—Mo—Sn；（c）铁族异常元素组合为：Cu—Cr—Ni—Fe.
异常组合得分等于主要元素出现个数÷该类异常中主要元素个数×10.
总结:本论文主要论述了中化论文范文相关的参考文献,对您的论文写作有参考作用。
参考文献：
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