论文大数据和公共安全预警系统的建设是关于本文可作为预警系统方面的大学硕士与本科毕业论文预警系统论文开题报告范文和职称论文论文写作参考文献下载。
摘 要 大数据技术的广泛运用,有助于精准预测和科学防范风险,进而探索防范风险的规律,促进公共安全由“治疗式管理”向“预防式治理”转变.基于大数据的公共安全预警系统建设,要整合机关内部的各种资源,动员和融合社会各方面资源.把控数据生成源头,保证大数据生态链的健康发展.实施系统动态建设和管理,健全和完善预警等级指标体系.既重视大城市风险预警系统的建设和发展,也要促进中、小城市的建设和发展.
关键词 大数据 公共安全 预警 体系化
中图分类号：D630.8文献标识码：ADOI：10.19387/j.cnki.1009-0592.2018.07.191
当前,我国社会正处于社会转型期,经济结构不断调整,各种矛盾逐渐显现,不同思想观念相互碰撞,传统和現代的风险同时汇聚,公共安全事件时有发生.如何运用大数据,健全和完善公共安全预警机制,进一步加强防范工作,是一个值得我们认真研究和探索的问题.
一、蓬勃兴起的大数据技术
关于“大数据”的提法,最初是2008 年 9 月《自然》杂志推出了一个专辑,名为“Big Data”,首次提出“大数据”概念.2012 年 5 月,联合国“全球脉冲” 计划发布《大数据开发：机遇与挑战》阐述了大数据带来的机遇、主要挑战和大数据应用.学术界认为,大数据具有海量化数据（Volume） 、多样化结构（Variety） 、高速化处理（Velocity）和低密度价值（Value）的特征①.
(一)大数据技术风生水起
近年来,随着网络和信息技术的高速发展,大数据技术风生水起.大数据正日益对全球生产、流通、分配、消费活动以及经济运行机制、社会生活方式和国家治理能力产生重要影响②.2017年我国大数据产业规模为4700亿元人民币,同比增长30%③.
大数据提供了防范风险的崭新视角,促进了思维方式和工作方式的改革.众所周知,风险是“可能发生的危险”,或“遭受损失、伤害、不得或毁灭的可能性”.所谓风险事件“是所有可能结果的概率分布异和期望值的加权形组合”④.风险事件具有不确定性,是一种可能造成损失的事件.同时,风险事件又具有预期损害性.信息技术迅速发展一方面推动了社会的发展与进步,同时,也给公共安全预警提出了新的问题.在信息化背景下,违法犯罪活动越来越多地呈现出智能化、科技化的特点,新型社会风险经常凸显,传统公共安全预警模式已难适应时代的变化.
大数据的应用能够让人们掌握到前所未有的全面信息,并且揭示传统技术方法难以发现的风险因子,探索各风险因子的关联关系,有助于精准预测和科学防范风险.近年来,基于大数据的城市公共安全预警系统建设逐步健立,开始产生显著的社会效益.
(二)创新立体化防控体系建设
在各级政府的大力推动下,一些地方突出大数据应用的优势,创新立体化防控体系建设.如贵州省通过搭建大数据资源地,汇集内部各警种和外部安监、交通运输、保险、广电等社会资源,形成全省“天网工程”的基础.依托云平台的户籍管理、人脸识别、车辆动态监控、轨迹跟踪、违法自动抄告等功能,建立“企业应用为主体,交警、交通运输、安监部门履行监管责任为核心,实现共同治理目标”的综合监管机制.此外,还有些城市利用大数据技术实现了对危爆物品、邮件包裹、公共场所等基础数据的分类采集、及时录入,开展综合分析,确定重点目标,实行主动性的风险源头管控与治理.
二、基于大数据的公共安全预警系统建设任重道远
基于大数据的公共安全预警系统的建立及运行,促进了预警力量体系化、预警数据系统化、预警情报精准化、前置评估科学化的发展进程.预警模式逐步从行政化、碎片式向集中统一、多元协同转变,预警工作重心从确证“因果关系”向“相关关系”转变.
(一)大数据技术促进预警力量科学整合,预警力量更加体系化
维护公共安全是全社会的共同责任,需要多方力量共同参与.在信息社会,数据来源主体多元,渠道众多.除政府这一主要数据源外,各社会组织和企业及个人都拥有大量的数据.传统的新闻媒介和各种新媒体,也是重要数据源.大数据技术的运用,能调动各方积极性,聚集各方资源,优势互补,协同攻关,形成力量体系.
（二）大数据技术推动政府和社会事业数据开放共享,预警数据更加系统化
全面而系统的数据是预警的宝贵资源.科学预警的重要前提就是及时而全面地掌握可能造成风险的重要数据.在大数据环境下,数据由局部转向全局,由零散变为系统.政府和社会事业数据开放共享,政府部门之间的信息流通和共享共治,促进数据融合和资源整合.
（三）大数据技术提高政府部门预警信息搜集研判能力,预警情报更加精准化
大数据的特点之一是多样化结构,其优势在于关联性分析.数据以半结构化和非结构化为多数,而大数据技术正是以处理非结构化数据见长.通过对这些数据深度挖掘,对公共事件所涉人与物的各类数据进行安全风险关联性比对分析,探知风险源点,并对可能发展的趋势进行评估和预测,为源头治理提供决策依据.基于大数据的风险事件预警系统的意义不仅仅在于它彻底改变传统繁锁耗时费力的人机交互的现状,更重要的是由于数据具有全方位性、系统性,因而其有关防范风险的情报研判更具有科学性、全局性和预测性.
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参考文献：
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