论文天空地一体化大数据在社会安全领域的应用是关于天空方面的的相关大学硕士和相关本科毕业论文以及相关天空论文开题报告范文和职称论文写作参考文献资料下载。
摘 要：大数据时代,数据资源共享开放和综合利用给公共安全领域警务模式带来了重大变革.论文首先分析了大数据在社会安全中的应用现状及其具有的重要地位与作用；给出了天空地一体化大数据的定义及其存在的新特征,结合天空地一体化大数据在社会治安防控和反恐维稳方面的实际应用需求,利用大数据的理论和方法,开展系统的总体架构设计,最后以系统建设过程中的数据协同感知与处理、数据融合关联、分析建模、应用为主线探讨各个环节涉及的关键技术.
关键词：天空地一体化大数据；社会安全；融合关联；事件预测；可视化
中图分类号：TP399 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2018）10-0055-03
大数据时代的来临,推动了数据资源共享开放和开发应用.目前,大数据已在电子商务、交通、公共卫生、金融等行业发挥了重要作用,也为社会安全治安防控提供新途径、新手段.美国是国际上较早就利用大数据进行反恐的国家之一.据调查：美国政府（NATGRID）情报部门通过利用21个不同的部门和机构的海量数据进行关联分析,综合利用重点关注人员平时产生的各种信息,包括交通、购物、交友、通话、电子邮件、聊天记录、视频等,以清晰勾勒出犯罪嫌疑人的行踪和面貌.基于大数据技术的信息安全智能化在帮助美国打击恐怖分子中起到了巨大的作用.近年来,我国各地机关也在不断探索大数据的实战应用,纷纷利用大数据开展反恐维稳预测、治安形势预测、社会安全治理、社会舆情预测等方面的应用探索工作[1].
由此可见,大数据在社会安全领域具有很大的利用价值.但是目前的很多大数据平台还存在数据采集不全面、信息融合不够、关联性弱等问题,本文重点从反恐维稳、社会治安防控的角度,研究天空地一体化大数据在社会安全领域的应用,旨在利用大数据、云计算等信息手段提升门对违法犯罪行为和管控对象进行有效预警和打击处理的能力.
1 天空地一体化大数据的定义及特征
1.1 天空地一体化大数据的定义
什么是天空地一体化大数据?这里的天空地一体化大数据泛指空天领域的卫星和航拍影像以及地面检测采集的各类数据的统称.根据天空地一体化大数据中所涉及的不同领域和来源,对数据进行分类：
（1）卫星和航拍影像数据
卫星和航拍影像数据包括航天、航空多种平台上多个传感器产生的数据,如全色、多光谱、高光谱、红外、合成孔径雷达（SAR）、激光雷达（LiDAR）等拍摄的遥感影像数据.
（2）业务部门数据
业务部门数据掌握在各个部门手中,主要包括电子卡口数据、监控视频录像、电子围栏、电子、出入境信息、出入境记录、接处警信息、常住人口、重点人员、机动车、驾驶员、历史案例等[1].
（3）社会数据
社会数据主要指政府部门和社会单位系统记录的数据,如交通票务系统、运营商系统、酒店住宿系统、医疗卫生系统、工商管理系统、民政司法系统、教育宗教系统、地理信息系统、物流系统等的数据.
（4）网络数据
网络数据主要包括：一是微博、微信、、社区、电子邮件等社交网络中的用户生成数据,二是搜索引擎、运营商、网购、金融服务等网络行为所产生的用户行为、交易日志等数据.
（5）其他数据
其他数据是指未归入上述类型,但是可能会对公共安全有一定影响的数据.
1.2 天空地一体化大数据的特性
天空地一体化大数据在满足大数据4V特性的基础上[2],由于其数据来源跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务,又表现出了新的特性：
（1）多元化
天空地一体化大數据由于需要汇聚卫星遥感影像数据、跨时空视频数据、电磁信息、网络数据、社会数据及门数据等,多元化不仅仅体现在数据类型的多样性,还体现在数据之间的多尺度、多粒度,如遥感观测的传感器种类包括全色、多光谱、高光谱、红外、合成孔径雷达（SAR）、激光雷达（LiDAR）等,它们的观测范围各不一样,产生的数据格式也不尽相同；同样是轨迹数据,如遥感影像拍摄的轨迹与视频监控、手机等拍摄的轨迹数据.
（2）演化性
天空地一体化大数据,具有鲜明的时空属性,即数据随时间和空间的变化而变化,比如,实体的某些属性在不同时间点或空间可能产生变化,这就要求合理建模演化行为,保证数据一致性.同时,在反恐维稳领域,对数据处理有较高的时效性要求.
（3）准确性
天空地一体化大数据由于其数据源多、数据多样的特点,不同的数据源或者不同时刻产生的数据,有可能会相互矛盾或冲突,因此在数据分析之前,应该处理信息源之间的内容冲突,消除信息的歧义.同时,单一数据源的数据有时包含的信息不够全面,获取多个信息源的数据进行融合关联,可以补全信息或者对信息进行相互印证,从而提高数据的准确性[3].
天空地一体化大数据的这些新特性,为数据的接入、处理、存储、融合关联提出了更高的要求.
2 天空地一体化大数据在社会安全领域的应用需求分析
天空地一体化大数据在社会安全领域的应用,是一个相对较新的研究方向,随着高分遥感技术、人脸车辆识别、语音识别、文本识别等各项技术的发展,在单场景中对异常行为的识别能力有了很大的提高,依托大数据分析技术,将这些数据资源进行跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的融合关联,并通过建立智能化分析模型,应用在犯罪线索挖掘、犯罪活动预测、犯罪分子及团伙发现、犯罪分子追踪等方面,从而解决门的实际需求问题.
2.1 线索挖掘
正所谓“存在就有痕迹,联系就有信息”,当今社会充斥着各类流动的信息,人流、物流、资金流、信息流相互交错融合,给公共安全领域事件预测预警带来很大的风险.在这种情况下,依靠人的管理和单一的监控手段显然不行,可以依靠大数据优势构建一个联合的信息环境,根据这些信息挖掘各种犯罪线索：如分析高分卫星遥感影像数据,可以快速有效地监测空间动态信息的变化,挖掘出恐怖分子的训练营及活动通道；偏远地区的无业游民,整天用国际化的聊天工具和外界沟通联系,可能是恐怖分子的一些特征.
总结:本文是一篇关于天空论文范文，可作为相关选题参考,和写作参考文献。
参考文献：
1、 探究基于大数据的数据库安全保障体系建设 摘要： 信息化飞速发展的时代，伴随着我们的生活，出现了大量半结构化和非结构化的巨量数据，分析运用这些数据已成为趋势。而由此带来的数据安全性思考也。
2、 应用大数据提升社会治理智能化水平 摘要：随着互联网信息技术的普及与现代化大数据技术的应用，构建数据信息的共享机制，实现社会治理的智能化，已经成为衡量一个国家综合实力的基本因素。本。
3、 大数据时代网络安全问题与 摘要：随着互联网技术的快速发展，人类已经进入了大数据时代。大数据的应用在给人们的工作、生活带来方便、快捷的同时，也面临了一系列的安全隐患，如个人。
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