论文基于社会网络分析的移动舆情传播模式与监管策略是关于对不知道怎么写舆情论文范文课题研究的大学硕士、相关本科毕业论文舆情论文开题报告范文和文献综述及职称论文的作为参考文献资料下载。
[摘 要][目的/意义]研究在互联网环境下舆情信息传播路径及传播规律,使社会网络分析法在今后的舆情信息研究中能够更好地被应用,使其理论和方法更加完善,也能对移动环境下舆情传播监管对策具有一定的借鉴意义.[方法/过程]在对研究对象界定的基础上,利用社会网络分析法（Gephi软件）结合新浪微博“大学生理财”的话题所采集的基础数据,对移动网络环境下舆情传播特征、过程、规律进行实证研究,参考研究结论提出具体监管对策.[结果/结论]验证了社会网络分析方法对于移动环境下网络舆情信息传播研究的有效性和实用性,说明了移动环境下网络舆情信息传播的大致特点,并且为今后进行此项研究提供了新的思路,为实践层面监管网络舆情信息传播提供了借鉴模式.
[关键词]网络舆情；舆情传播；社会网络分析法
随着信息社会的快速发展,互联网和智能手机走进千家万户,移动新媒体成为传播网络舆情的新平台.据cNMc第39次《中国互联网络发展状况统计报告》显示,截至2016年12月,中国网民规模达7.31亿,其中手机网民规模达6.95亿,占比达95.1%.截至2016年9月,微博月活跃人数已达到2.97亿,较2015年同期相比增长34%；日活跃用户达到1.32亿,较去年同期增长32%.直播、视频相关业务在移动互联网的快速发展迅速引爆全行业.微博作为社交媒体的平台性作用不断凸显,话题类型涉及众多行业领域且影响力不断扩大,在大众用户都比较关注的热点问题上,更是具有绝对的影响能力,因此也对新形势下网络舆情的传播监管提出了新的要求.
目前,领域内现有研究成果主要集中于舆情传播的模型构建、突发事件/敏感事件、政府主体视域的舆情传播研究.例如,兰月新、王国华、曾润喜、张鹏等人组成的研究团队,更多关注于突发,敏感问题的舆情研究；陈福集学者更多的将研究应用对象定位于政府,将算法与舆情研究结合；齐佳音学者主要基于微博对企业网络舆情、突发事件舆情进行研究；朱恒民学者将计算机算法应用于网络舆情研究；黄微学者关注于网络舆情的演化机理；张玉亮学者关注于突发事件舆情研究；曹树金学者关注于网络舆情的标引算法等.但对于“潜在”舆情关注较少,对于传播受众较多、发酵力明显的舆情研究过少,对于新媒体环境下舆情的监管方法研究较少.高校网络舆情与一般网络舆情相比,受舆情传播者为“网络原生居民”影响,舆情传播呈现出“传播速度快、参与者众多、社会发酵能力明显、内容多元与分散”等特点,较易形成大规模网络舆情传播的“核心社区”,因此是监管难度比较大、监管重要性明显的舆情信息.本文采用社会网络分析法,以新浪微博上“大学生理财”舆情案例进行实证研究,分析网络舆情的传播特征、传播过程、传播规律,为网络舆情传播监管提供相应路径.
1相关理论
1.1网络舆情
舆情这个概念随着互联网的不断发展,越来越多的得到广大民众的重视.据现有的文字记载,“舆情”一词最早使用在中国唐朝,出自《全唐诗》中诗人李中所作《献乔侍郎》一诗：“格论思名士,舆情渴直臣.”《辞源》将“舆情”解释成“民众的意愿”,而在《新华字典》中,同样将“舆情”解释成“老百姓的情感和社会情绪”.网络舆情指的是在互联网上流行的对社会问题表达不同看法的舆论观点,是公众的社会舆论通过网络信息渠道进行互相传播、互相影响的表现形态.网络舆情传播的信息也往往是社会生活中的某些热门话题、焦点问题,是具有较强影响力的言论和看法.
1.2社会网络分析
依据中国知网中《当代西方社会发展理论新词典》所给出的定义,社会网络分析法是一种研究社会结构与社会关系的方法,其发展基础是社会计量法.
社会网络是由“点”与“线”所构成的直观图形,点代表了社会学分析的基础单位（如个人、群体或社区等）,点的特征受基础单位特征定义；点之间的连线,表达出点之间实际存在的某种关系.社会网络中的点通常划分为三类：有直接关系的点、孤立点（不与任何点发生关系）、间接关系点.社会网络分析法常用图示的过程,实现对社会网络概貌的直观展现,并利用图形进行其间的关系分析,统计相关分析和因素分析等,也常被引入社会网络的分析.
2实证数据采集及清洗
本文通过编程方式接入新浪微博开放平台,获取“大学生理财”热点话题原始数据,在数据清洗后利用社会网络分析法（Gephi软件）等工具进行相关图标绘制及分析,完成实证研究过程.实证流程如下：1）选择数据源.数据源应具备两方面的特质,一是具有大量的信息用户,只有在数据量保障的基础上才能有效地研究出信息用户的舆情传播行为；二是传播的信息应具备一定的舆情发酵能力,才能够有效保障实证结论具有借鉴性.因此,研究选择中国网民使用频率最高的新浪微博平台,结合受众关注点较高的“大学生理财”话题作为数据源.2）采集数据.在以JA编程接入新浪微博开放平台后,遍历所有转发、评论节点获取“大学生理财”等相应字段的信息数据,作为后续研究的基础数据.3）数据清洗及分析.针对获取的原始数据,通过中文分词操作实现数据清洗,形成要素数据库、精简数据库,通过使用社会网络分析软件（Gephi）进行绘图及进行具体关系分析.
2.1选择数据源阶段
按照研究设定的数据源选择标准,基于新浪微博所获取的“大学生理财”信息数据量,利用微指数工具绘制出指数图,如图1所示.通过图形可以显示出该话题信息量非常大,而且人们比较关注,完全符合研究设定的选择标准.本文选择有关大学生理财的五大热点话题,分别是大学生理财意识、大学生理财安全、大学生理财方式、大学生理财效果、大学生理财监管.以相应热点话题关键字进行搜索,在2012年1月1日至2017年1月1日时间段范圍内,共有发布“大学生理财”话题的原创微博地址数1647,通过浏览其内容,判断其与本文主题具有密切相关度并具有广泛的代表性；在1647条原创微博地址基础上,进一步采集转发和评论该话题的微博信息用户数据量,共计13564条.通过图1时间分布趋势,还可以分析出信息的发酵程度及趋势.
总结:本论文可用于舆情论文范文参考下载，舆情相关论文写作参考研究。
参考文献：
1、 基于社会网络分析体育赛事舆情传播实证 摘要：运用社会网络分析法，研究体育赛事舆情传播特征和路径，分析舆情传播特征，并以2012年广州马拉松舆情事件为研究对象，进行实证研究。研究结果显。
2、 大数据时代网络媒体新闻生产和传播模式 摘 要 就我国现在新闻的生产方式来讲，以前工作人员通过对观众的采访，然后经过对观众所提供的信息进行统计和整理产生新闻。而我国现在的新闻产生大都是。
3、 网络传媒对经典新闻传播理论冲击 摘 要：本世纪兴起的网络技术助推了网络媒体的形成和发展，而自媒体时代的来临，正式标志着网络传媒的崛起，人们对自媒体和交互软件的依赖，加速了网络传。
4、 基于社会网络分析P网络借贷行为模式 摘 要：本文基于“拍拍贷”平台的数据，通过社会网络分析（SNA）方法探讨了P2P网络借贷的行为模式，以提高P2P网络借贷平台的效率，降低管理成本。
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