论文数据质量评估框架与其信息量分析是关于本文可作为信息量方面的大学硕士与本科毕业论文信息量论文开题报告范文和职称论文论文写作参考文献下载。
摘 要：统计数据质量重要性催生出各国用于数据质量评估的框架、系统,IMF制定的数据质量评估框架因其结构完整性和较强归纳性受到成员国的广泛采用.文章通过运用信息熵理论对数据质量评估框架(DQAF)本身的维度、指标信息量问题进行研究,研究结果显示：DQAF各维度、指标在账户内部以及不同账户间体现的信息量不同；统计数据账户的生产主体和账户数据类型对于数据质量具有明显的影响作用.基于上述结论,作者提出对DQAF框架的改进设想.
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参考文献：
1、 基本公共服务质量分层概念和评估框架 摘要：依循质量概念在不同理论范式关注的利益焦点，赋予基本公共服务质量以分层概念：新公共管理语境重视个体满意和理性选择的微观质量；新公共服务语境追。
2、 国外政府统计数据质量监控方法其对我国重要 摘要：聚焦政府统计数据质量监控相关体制与方法，对美国、加拿大、英国等发达国家进行深入考察，得出分析启示，包括做好政府统计数据质量监控工作必须设计。
3、 提高农业普查数据质量之我见 摘要：随着国家对农业发展问题的高度重视，做好农业普查工作，全面提升普查质量是当前摆在相关部门面前的一个重要研究重点。农业普查工作是一个系统工程，。
4、 行政事业单位内部控制风险评估框架构建 【摘要】自2014年《行政事业单位内部控制规范（试行）》施行以来，事业单位内部控制建设工作的重要性逐渐被认可，内部控制的动力源于风险防范，并构成。
5、 提高房地产统计数据质量主要途径 【摘要】房地产行业的发展随着市场经济的发展日趋激烈，大数据时代的到来，使得我国房地产统计工作对国民民生以及社会建设都产生了非常重要的意义。鉴于此。