论文宁夏金融排斥测度动态机制实证是关于对写作测度论文范文与课题研究的大学硕士、相关本科毕业论文测度读音论文开题报告范文和相关文献综述及职称论文参考文献资料下载有帮助。
摘要：金融排斥在世界范围内普遍存在,差距明显,表现不一,世界银行和国际货币基金组织对金融排斥也没有形成统一的概念和标准划分,国内对金融排斥理论的研究尚处于起步阶段.受地理环境、文化、金融改革等众多因素的影响,我国各地的金融排斥表现也参差不齐、各具特色.本文提出金融排斥概念和测度方法,并以宁夏为例,选取20个县（区、市）2001-2012年经济金融统计数据,采用面板向量自回归模型（PVAR）对金融排斥动态机制展开实证研究,测度金融排斥动态发展趋势,给出研究结论,提出政策建议.
关键词：金融排斥;PVAR;动态机制
中图分类号：F830.31 文献标识码：B 文章编号：1674-0017-2014（11）-0058-07
一、引言
近年来,消除金融排斥成为许多国家金融政策的重要内容和优先解决的主要问题,与之相对应的金融排斥理论研究已引起业界及学术领域的广泛重视.Leyshon & Thrift（1995）、Kempson（1999）等学者对金融排斥定义、范畴进行了深入系统的研究;Beck（2007）提出了测度普惠性金融的八个指标,构建的IFE指数被广泛引用;Sarma（2012）构造了反映金融机构渗透性、产品接触性、使用效用性的IFI指数,测度金融排斥并且计算出全球包括澳大利亚、美国等28个国家的金融排斥指数;Devlin（2005）、Kempson（1999, 2000）、Hersi（2009）、Beck（2008）等从需求、供给角度对金融排斥的诱因进行了实证分析;Honohan（2007）对全球177个国家的金融排斥现象研究表明：欧盟银行账户使用比例为92%,非洲地区使用比例为20%,阿拉伯国家为33%,其他中亚、东欧、东亚、拉丁美洲、加勒比海地区及南亚地区的银行账户使用比例在35%-51%之间.英国金融服务机构（FSA）（2000）研究表明金融排斥对社会经济和经济结构有着显著影响;Chant Link（2005）经过研究,证实金融排斥对微观个体、宏观经济都具有很大影响.杜晓山（2007）对金融排斥的定义进行了全面研究;徐少君（2008）、田霖（2011）、高沛星（2011）、田杰（2011）等通过实证分析了我国金融排斥的诱因;张军（2005）,袁云峰（2007）、田杰（2011）研究了金融排斥与经济增长、劳动生产率之间的相互关系.徐虹（2012）研究表明,截止2010年,我国平均每个乡镇的分布网点为3.27个,获得金融机构贷款支持的农户数仅占农户总数的29.3%.田杰（2011）研究显示,截止2007年,全球有53%的人未使用银行账户.
在我国,总体上,越是欠发达地区,金融排斥的程度就越高,在低于全国金融机构网点覆盖率平均水平的15个省市中,绝大部分是云南、贵州、重庆、甘肃、宁夏等欠发达省市,如宁夏2012年末仍存在15个无金融机构乡镇,占其全部乡镇数的8%.因此,以欠发达地区为落脚点,测度我国金融排斥现状,研究金融排斥动态机理具有一定的理论和现实意义.
本文在梳理国内外研究综述基础上,给出金融排斥的定义,结合我国国情构建金融排斥指标体系,构造CIFI指数度量金融排斥状况;以宁夏为例,选取20个区县2001-2012年的经济金融统计数据测度宁夏金融排斥,采用面板向量自回归模型（PVAR）实证研究宁夏金融排斥动态特征,给出研究结论,提出政策建议.
二、金融排斥定义、测度
(一)金融排斥定义
金融排斥概念源于“社会排斥”大的社会背景,被认为是社会排斥的一个主要方面.国内外学者对金融排斥给出了多种定义,如Sinclair（2001）认为金融排斥指一定的群体或个人没有能力通过合适的方式获取必要的金融服务,而导致金融排斥的原因是由于受到环境、价格和负面的社会经历等导致的自我排斥;Leyshon & Thrift（1995）则定义为：阻止一定的社会群体和个人获取正规的金融服务;徐少君（2008）认为,从狭义角度看,金融排斥指个体未接触储蓄、贷款和保险等金融服务,从广义角度看,金融排斥指贫困群体和贫困地区将完全无法获取金融系统提供的金融服务.
经过文献梳理,我们认为国内外有关金融排斥概念尚无统一的认识与划分标准.因此,我们对金融排斥的定义作如下阐述：金融排斥是指有获取金融服务和产品的意愿或者能力的个人、企业和组织,由于主观原因或者客观环境限制而未能获取金融服务和产品的现象.其按成因划分为：区域排斥、条件排斥、价格排斥、评估排斥、营销排斥和自我排斥;按供需原理划分为：主观需求型排斥和客观供给型排斥,主观需求型排斥指个体或组织由于受自我认识约束或者社会歧视影响等未享受到相应的金融服务和产品,客观供给型排斥指金融系统或组织由于成本、盈利、政策等原因未向相对落后的地区或弱势群体提供应有的金融网点、服务和产品;按接受服务的程度将金融排斥划分为完全排斥,边际排斥与不排斥,完全排斥指不享受交易账户、信用卡和保险任何一种服务和产品的单位个体,边际排斥指享受到交易账户、信用卡和保险中的任意一项或两项服务和产品的单位个体,不排除指享受到上述三种服务和产品的单位个体.
(二)金融排斥测度
1、金融排斥指数研究综述.国内外有关金融排斥量化测度的研究文献较少,Beck（2007）构建了测度普惠性金融（金融宽度）的指标体系,包括每万人金融机构网点数、每百平方公里金融网点数、每万人ATM数、每百平方公里ATM数、人均储蓄/人均GDP、人均贷款/人均GDP、每千人储蓄账户数、每千人贷款账户数.Sarma（2008）从反映金融机构渗透性、产品接触性、使用效用性三个维度对金融普惠程度进行度量,构建IFI指数.Sarma（2012）对IFI指数做了进一步的改进,不同于Sarma（2010）构造的IFI指数的是,该指数分别考虑了多维度空间中各个指标与最低金融普惠程度和最高金融普惠程度之间的欧式距离,并将二者距离的平均数作为IFI指数.Sarm（2012）构造的IFI指数存在以下问题：首先,未对指标体系进行分类,相当于每类一级指标所占权重相同,这往往与经济事实不符,如从直观经验判断,代表条件排斥指标和代表价格排斥的指标应该有权重上的不同;另外,Sarma（2012）构造的IFI指数,采用两个距离的加权平均数,之所以如此处理的原因解释是,可能存在两个国家,其反映普惠程度的项指标构成的向量与代表最高普惠程度向量矩阵之间的距离相等,但与代表最低普惠程度向量矩阵0之间的距离可能不相等,或者有可能与0之间距离相等,但可能与之间距离不相等,Sarma（2012）分析中存在上述现象的根本原因是0和的向量矩阵不对称,在Sarma（2012）的文献中,人为赋予代表最低普惠程度的向量为0等于（0,0,等,0）,但代表最高普惠程度的向量w等于（w1,w2,等,wp）又是根据实践经验判断获得.本文在借鉴国内外研究成果的基础上提出测度金融排斥的指数CIFI.
总结:本论文为免费优秀的关于测度论文范文资料，可用于相关论文写作参考。
参考文献：
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