论文大数据在高校网络思想政治教育中应用是关于思想政治教育方面的的相关大学硕士和相关本科毕业论文以及相关十大考研没出路的专业论文开题报告范文和职称论文写作参考文献资料下载。
摘 要：应用大数据有助于提升高校网络思想政治教育的实效性.解决好大数据在网络思想政治教育中的定位,以及实践中大数据意识的贯彻和数据的搜集、大数据思维的应用及数据的处理等问题,是有效发挥大数据功能的前提和基础.同时提出了在网络思想政治教育中充分发挥大数据功能的其他措施.
关键词：大数据；高校网络思想政治教育；应用
面对大数据时代所带来的机遇和挑战,大学生网络思想政治教育工作需要认真研究大数据的本质特征,确立网络思想政治教育的数据意识,找准网络思想政治教育的着力点,探索网络思想政治教育的预测功能.
一、大数据在网络思想政治教育中的定位
1.大数据在网络思想政治教育中的价值
大数据的权威学者维克托·迈尔·舍恩伯格、肯尼斯·库克耶在其著作《大数据时代》中指出：大数据即“以一种前所未有的方式,通过对海量数据进行分析,获得有巨大价值的产品和服务,或深刻的洞见.”可见,大数据的重要意义不在于拥有海量的数据,而在于通过对数据进行专业化、价值化、目的化的处理,获得相关事物的现状认知、发展趋势及规律等信息.大数据技术的应用,在某种意义上而言,就像一“巨幅拼图游戏”,从某一主题的海量信息碎片中,处理出一幅完整的画面.这就是大数据的重要价值所在,即现状认知和发展预测.
近十年多来,由于大学生数量的迅速增加及信息获取手段的匮乏,广大思想政治教育工作者对当代大学生的了解是远远不够的.这种对工作对象了解的不够,也大大削弱了思想政治教育的针对性和时效性.这也决定了大数据技术在高校思想政治教育应用中具有重要的价值和意义.同时,当代大学生是新媒体时代的原住民,网络是他们沟通外界的重要渠道. 、微博、微信等不仅仅是大学生常用的交流媒介,更是他们倾吐心声的重要平台.再加上目前高校广泛开展的数字化校园建设,一卡通的广泛使用在便利学生生活的同时,也保留下了学生校园活动轨迹及内容的重要数据.这些情况都使通过网络获取大学生的思想信息数据成为可能,使大数据在网络思想政治教育中发挥其揭示大学生思想现状、描绘大学生思想动态过程及预测可能出现的突发事件等功能,具备了现实的可行性.
2.大数据应用和常态网络思想政治教育的关系
网络思想政治教育是传统思想政治教育的延伸,是利用网络媒介对思想教育受体进行的有目的性的思想引导和强化等活动,从本质上讲是一种实践活动.网络思想政治教育的开展需要特定实践的平台,也需要常态化的日积月累、润物无声.从实践层面讲,网络思想政治教育就是一场“持久性的阵地战”,需要一套常态化的体系,包括平台建设、队伍建设、制度建设等来维系.脱离了常态化、制度化的实践,网络思想政治教育就会流于形式,不可能取得较好的效果.所以,无论什么时代,常态网络思想政治教育实践的开展都是网络思想政治教育的前提和基础,也是取得实践效果的重要保障.
大数据的应用开创了量化事物发展的方式,标志着人类在认知世界的道路上的进步,同时也为网络思想政治教育的开展提供了有效的“武器”.对网络思想政治教育而言,大数据技术的应用有助于思想政治教育工作者了解网络思想政治教育开展的效果,以及及时发现学生存在的问题,从而增强教育的目的性和时效性.
但我们也要清醒地认识到大数据在实践中存在一定的问题.“过于依赖数据,而数据远远没有我们所想的那么可靠.”这是舍恩伯格对身处大数据时代的每一个人发出的警告.因为海量数据中很可能存在虚假信息甚至是错误信息.这就要求网络思想政治教育工作者要正视大数据的作用,既要积极利用大数据技术的预测分析功能,又不要迷信数据分析的结果,更不要做数据的奴隶,而是要将大数据分析的结果作为一种参考,在实践中予以检验.
二、大数据在网络思想政治教育中的应用
1.大数据意识和数据的搜集
将大数据应用于网络思想政治教育中,首要的便是培养和贯彻大数据意识,并在大数据意识的指导下进行数据的搜集和整理：一是,明确数据的重要性.当今的美国文化中存在这样一种观念：“除了上帝,人人都得使用数据.数据是人和自然交流的唯一方式”.《大数据时代》的作者维克托-迈尔·舍恩伯格认为：“公开的数据一旦处理得当就能为千百万人急需解决的问题提供答案”.大数据技术应用的前提和关键也在于拥有海量数据,具备大数据意识必须明确认识到数据的重要性.二是,接受和理解数据的整体性、模糊性和相关性,大数据的最大特色在于它的预测功能.
大数据意识下,网络思想政治教育相关数据搜集工作的有效开展需要从以下几个方面着力：首先,加强网络思想政治教育下数据搜集工作的制度化建设.大数据下的数据搜集工作既是一个繁琐的工作,又是一个需要循序渐进的工作.这一工作的有效开展,需要在人员投入、人员分工、采集时间、数据形式等方面形成一套可持续的制度,以保障常态化的实践.其次,不断创新获取数据的方式和途径.大数据技术的应用前提是海量数据的存在,如果数据的规模不够,很可能影响分析结果的准确性.所以,思想政治教育工作者除了注重新媒体这一信息获取途经外,还应积极寻求新的数据获取途径.具体到高校网络思想政治教育中,要特别重视体现大学生日常思想状况数据的获取途径,尤其在当前各种社会思潮影响下,大学生的日常言论、活动等数据对网络思想政治教育而言是非常重要的.再次,积极利用数字化校园建设的成果,努力实现多部门间数据的共享.实践中,数字化校园的建设大都是为了便利于教学、科研以及学生的管理,所以各部门间的联系特别是数据共享程度并没有因数字化校园建设的推进而变得更加紧密,这就需要思想政治教育工作者积极努力,通过各种途径实现各部门相关数据的共享.
2.大数据思维和数据的处理
舍恩伯格认为,大数据思维就是利用大数据解决问题的意识；国内有研究者认为,大数据思维是指用数据去反映事物发生、发展的过程,以此为基础实现问题的解决；也有的认为大数据思维就是用数据去认识世界、解释世界等.综观这些表述可以看到,大数据思维主要是指重视对数据的作用,通过对数据的深层分析,获得更多表象之外的有价值的信息.
总结:本论文主要论述了思想政治教育论文范文相关的参考文献,对您的论文写作有参考作用。
参考文献：
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