论文基于熵权系数法煤炭企业十二五期间综合效益评价分析是适合熵论文写作的大学硕士及相关本科毕业论文，相关熵和焓开题报告范文和学术职称论文参考文献下载。
摘 要：煤炭企业综合效益评价是指综合全方面因素考虑,选取统计指标,建立统计指标体系,对企业可持续发展能力进行科学评估,本文通过采用熵权系数法,将客观评价因素和主观评价因素相结合,更加科学地设置综合评价指标的权数,并结合实证结果和实际情况对煤炭企业综合效益水平进行了更加合理的评判.
关键词：熵权系数法；煤炭企业；综合效益评价
一、熵权系数法引入煤炭企业综合效益评价分析的意义
“十二五”期间,受我国经济增速放缓,煤炭的需求不足等因素的影响,煤炭企业的经济效益普遍经历了从高速增长到迅速下滑的剧烈变化.然而经济效益只是企业发展的一个重要方面,随着“可持续发展、环保、社会责任”等越来越被人们所重视,需要整合企业运营能力,盈利能力,投资规模,人力资源,科研能力,资源开采效率,安全管理和环保等全方面情况,建立一个反应企业可持续发展能力的统计指标体系,并根据统计指标体系的整体情况来反映企业的综合效益状况,并进一步开展统计分析,通过统计分析将数据、情况、问题等融为一体,对决策者提供更全面的指标分析数据,帮助决策者做出正确的判断.
通常,人们所采用的综合评价方法一般是利用所设置的统计指标,首先确定不同指标的权重,然后再对指标加权平均,最后计算出综合考评总分.在确定指标权重时,一般主要是根据评价者的主观看法,人为给出指标权限.尽管权重是按重要性给出,但由于没有充分考虑各指标提供的信息量,人为给出的权重显然缺乏客观的科学依据,因而势必会导致对某一指标过高或过低的估计,使评价不能完全反映企业的综合效益情况.由于熵权系数法能够很好地将客观评价因素和主观评价因素有机结合,因此本文引用熵权系数法对煤炭企业进行综合效益评价分析.
二、煤炭企业综合效益评价指标体系的建立
(一)构建综合评价指标的选取原则
合理选择考评指标是进行综合评价的基础.煤炭企业综合评价指标体系应以经营效益为中心,兼顾投资规模,人力资源,研发水平,安全管理,资源开采效率,环保水平等方面内容.指标选择上应遵循以下几方面的原则：
1、真实性与有效性原则：真实性是指指标数值有稳定可靠的数据来源,并且经有关人员审查核准无误.有效性是指综合评价指标体系要明了清楚、简单直观.
2、客观性与全面性原则：客观性是指指标值客观反映煤炭企业的业务状况,无需主观判断给分.全面性是指指标体系应反映煤炭企业活动的过程和结果.
3、科学性与实用性原则：综合评价指标体系要科学地揭示煤炭企业的生产活动规律,体现评价指标的实用意义,要求所设指标内涵要明确,所需数据应与会计核算口径一致.
4、可比性原则与灵活性原则：所选指标的计算口径应前后统一,相互可比.
(二)煤炭企业综合评价指标体系的构建
根据以上评价指标选取的原则,结合煤炭企业实际情况,建立了煤炭企业综合效益评价指标体系,在该指标体系中,煤炭企业的综合效益主要体现在生产销售规模、盈利能力等8方面11项具体指标,具体如下：
1、反映企业生产销售规模方面的指标：销售量发展水平等于企业报告期销售量/企业基期销售量,体现企业运营能力变化；
2、反映企业盈利能力方面的指标：销售利润率等于企业利润/企业销售收入、吨煤生产成本等于企业生产成本/企业总产量,体现企业盈利能力；
3、反映企业投资规模方面的指标：投资总额,体现企业基础设施建设水平和对生产保障力度；
4、反映企业人力资源方面的指标：年人均工资,年平均人数,体现职工幸福和企业社会责任履行状况；
5、反映企业科研水平方面的指标：研发投入强度和研发投入经费,体现企业可持续发展能力；
6、反映企业安全效益方面的指标：吨煤安全费投入,体现企业安全管理力度；
7、反映企业资源回收方面的指标：采区回采率,体现企业资源开采效率；
8、反正企业能源消耗方面的指标：吨煤綜合能源消耗,体现企业环境保护力度.
(三)对上述8方面11项指标的归类
本文选取的11项具体指标,其中销售量发展水平、销售利润率、投资总额、年人均工资、年平均人数、研发投入强度、研发投入经费、吨煤安全费投入、采区回采率等9个为正向指标,这里的正向指标是指标数据增长是企业综合效益提升的表现,指标数据下降是企业综合效益降低的表现：吨煤生产成本、吨煤综合能源消耗等2项为逆向指标,其中这里的逆向指标是指标数据降低是企业综合效益提升的表现,指标数据下降是企业综合效益提升的表现.
三、熵权系数法原理及计算过程
(一)熵权系数法的原理
熵是对宇宙某一子系统中由有效能量转化而来的无效能量的衡量,它首先来自于热力学.而自从1948年维纳（N·Wiener）和申农（C·E·Shannon）创立信息论以来,熵理论已经在工程技术和社会经济领域得到了广泛应用.熵的定义如下：
如果系统可能处于多种不同状态,而每种状态出现的概率为Pi（i等于1,2,等,m）,则该系统的熵就可定义为 显然,当pi等于1/m（i等于1,2,等,m）,即每种状态出现的概率相等时,熵取得最大值.
若现设有m个评价指标,n个待评单位,则有原始指标数据矩阵,对于某个指标,信息熵定义为
根据信息熵计算公式,可知如果某个指标的信息熵越小,就表明其指标值的变异程度越大,提供的信息量越大,在综合评价中所起的作用越大,则其权重也应越大.反之,某指标的信息熵越大,就表明其指标值的变异程度越小,提供的信息量越小,在综合评价中所起的作用越小,则其权重也应越小.所以在具体分析过程中,可根据各个指标值的变异程度,利用熵来计算出各指标权重,再对所有指标进行加权,从而得出较为客观的综合评价结果.
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