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关于贮备论文范文 离散时间下可多重休假冷贮备可修系统可靠性分析相关论文写作参考文献

分类:硕士论文 原创主题:贮备论文 更新时间:2024-02-02

离散时间下可多重休假冷贮备可修系统可靠性分析是关于本文可作为相关专业贮备论文写作研究的大学硕士与本科毕业论文贮备人才论文开题报告范文和职称论文参考文献资料。

摘 要:在时间参数为离散的条件下,研究修理工可多重休假和转换开关完全可靠的两不同型部件的冷贮备可修系统.假设两不同部件的寿命均服从几何分布、修理工的维修时间和休假时间均服从一般离散型分布,引入三维离散向量,建立新的马尔科夫过程,建立模型,并利用Z变换进行求解,求得系统的稳态可用度、稳态失效频度、稳态等待维修概率、稳态修理工空闲的概率和休假概率、可靠度和首次平均故障前时间.

关键词:离散时间;多重休假;离散向量;Z变换

中图分类号:O21 文献标志码:A 文章编号:2095-2945(2017)33-0033-04

引言

在实际工作和工程實践中,人们会经常定期检测系统、维修或更换部件,因此部件的寿命和维修时间等统计量并非是连续的随机变量,而应看作非负整数值的离散型随机变量序列[1].此外,贮备系统在可修系统中是很重要的一类系统,分为温贮备和冷贮备,冷贮备是指在贮备期间部件不会发生恶化和贮备故障,贮备部件的更换是通过转换开关瞬间完成的.在上述模型基础上,再结合上修理工可多重休假将更符合实际情况.目前,诸多学者对连续型时间的可修系统研究得更加透彻,对于离散型时间的可修系统研究得较少.针对离散型时间的不可修系统,C. Bracquemond[2]对离散时间的不可维修系统的可靠性进行了综述.针对离散时间的可维修系统,杨懿、王立超等人[3-5]利用Markov更新过程和随机过程,建立了系统状态转移模型,分别研究了离散时间下单部件可修系统、修理延迟的单部件可修系统和串联可修系统,他们的研究拓宽了离散时间下的可靠性理论.余 妙[6]和姜红燕[7]利用补充变量法和Z变换,分别研究了离散时间下单重休假的可修系统、单重休假的温贮备系统,为离散时间下的可修系统提供了一种较好的思路.

鉴于前人的文献,本文对离散时间下可多重休假的两不同部件冷贮备系统进行研究,提出了三维离散向量,分析系统的状态转移关系,建立模型,该研究更加丰富和完善了离散时间下可修系统的可靠性理论.

1 模型假设

(1)系统由两个不同部件、一个修理工和一个完全可靠的转换开关组成.当且仅当系统中至少有一个部件工作时,系统可正常工作,否则,系统失效.

(2)两个部件的寿命?孜分别均服从参数为qi的几何分布,即

(3)两个部件在冷贮备期间,既不会发生贮备故障、也不会恶化.

(4)两个部件因工作发生故障的维修时间?浊均服从一般离散分布,即

记其母函数 ,平均维修时间 .

令 ,定义维修工单位时间内的修复率?子k为

其中可知 .

(5)在初始时刻,两个部件均是正常工作的,其中一个部件工作,另一个部件处于冷贮备状态,修理工开始休假,当一次休假结束后,若系统中的两个部件,一个正常工作,一个仍处于冷贮备状态,那么修理工将继续进行下一次休假;当系统中至少有一个部件出现故障,修理工结束休假后,立即工作,对故障部件进行维修,其中遵循先坏先修的原则,且故障部件均可修复如新.设修理工的休假时间?酌服从一般离散分布,即

记其母函数 ,平均休假时间 .

令 ,定义修理工单位时间内的休假结束率vk为

其中可知 .

(6)当一个工作部件发生故障后,通过转换开关,冷贮备部件立即工作.当冷贮备部件也发生工作故障时,若前一个故障部件已修复如初,通过转换开关,立即替换故障部件正常工作;若前一个故障部件还没修复或修复未完成,则冷贮备部件等待修理,系统处于故障状态.

(7)两部件的寿命、修理工的维修时间和休假时间均相互独立.

2 系统状态分析

根据模型假设,可知系统共有9个不同的状态:

状态0:k时刻,部件1在工作,部件2冷贮备,修理工休假,系统工作.

状态1:k时刻,部件2在工作,部件1冷贮备,修理工休假,系统工作.

状态2:k时刻,部件1在工作,部件2发生故障,修理工休假,系统工作.

状态3:k时刻,部件2在工作,部件1发生故障,修理工休假,系统工作.

状态4:k时刻,部件1和2均发生故障,修理工休假,系统故障.

状态5:k时刻,部件1在工作,部件2在修理,系统工作.

状态6:k时刻,部件2在工作,部件1在修理,系统工作.

状态7:k时刻,部件1在修理,部件2在等待修理,系统故障.

状态8:k时刻,部件2在修理,部件1在等待修理,系统故障.

在上面的9个状态中,系统的状态集E等于{0,1,2,3,4,5,6,7,8},其中系统工作的状态集W等于{0,1,2,3,5,6},系统故障的状态集F等于{4,7,8}.用N(k)表示系统在时刻k(k等于0,1,2,等) 所处的状态,很明显,N(k)是随机过程,是非Markov过程.我们引入离散向量,即补充变量法:当N(k)等于0,1,2,3,4时,X(k)表示在k时刻修理工在一次休假中已用掉的休假时间,X(k)等于0,1,2,等;当N(k)等于5,6,7,8时,Y(k)表示在k时刻部件已修理的时间,Y(k)等于0,1,2,等

可知{N(k),X(k),Y(k)}构成一个新的马尔科夫过程,则系统在时刻k的状态概率:

3 相关状态方程及其相关解

根据对上述模型一步转移概率的分析,可得各状态概率间的差分方程

(1)

(2)

边界条件:

(11)

初始条件:

P0(0,0)等于P1(0,0)等于1,其他值均为零.

对(1)~(16)左右两端同时进行Z变换,可得

总结:本文关于贮备论文范文,可以做为相关论文参考文献,与写作提纲思路参考。

参考文献:

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