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关于精准营销论文范文 大数据和精准营销相关论文写作参考文献

分类:论文范文 原创主题:精准营销论文 更新时间:2024-04-12

大数据和精准营销是关于精准营销方面的论文题目、论文提纲、精准营销分析论文开题报告、文献综述、参考文献的相关大学硕士和本科毕业论文。

[摘 要]随着“大数据”和“互联网+”时代的到来,为企业营销提供了一种全新的思维方式,大数据具有体量大、类型复杂、价值密度低、速度快和时效高等特点,促进了营销理念和方式的变革,企业通过现代信息技术挖掘隐藏在海量数据中的消费者信息,更准确地了解客户兴趣,有效地挖掘客户需求,实现了实时竞价(RTB)、交叉销售等精准营销.

[关键词]大数据;精准营销;数据价值

[中图分类号]F272 [文献标识码]A [文章编号]

2095-3283(2015)07-0131-02

一、 大数据的定义及特征

目前,大数据还没有普遍认可的定义.一般认为大数据是一种通过信息处理观察世界的新方法,数据量已进入到ZB(1TB等于1024GB,1PB等于1024TB,1EB等于1024PB,1ZB等于1024EB)时代,海量的数据将对各个产业产生巨大的影响.大数据中的“大”是其标志,是对总体进行分析,并不是抽样调查,通过海量数据的追踪分析,从宏观的环境去观察微小的个体,正是这种精确定位,提高了企业的生产效率,为人类创造更高价值.

Netapp公司指出大数据应该包括三个方面,即分析(Analytic)、内容(Content)和带宽(Bandwidth).大分析是指通过对大数据的宏观分析带来新的商业视角,为企业提供新的客户信息,从而提高生产效率;大内容一方面指总体海量的数据,另一方面指处理数据的信息技术高,能轻松实现数据的使用和安全管理;高带宽指能准确高效地追踪处理海量的数据.

Google公司指出大数据具备四个特征,简称“4V”,即数据体量大(volume)、类型复杂(variety)、价值密度低(value)、速度快且时效高(velocity). 数据体量大是指数据量达到10TB以上,互联网的普及,智能工具的推广,通讯工具的使用,通过数据把人们的行为记录下来,海量数据中含有大量的信息,企业可以从中提取有用信息.类型复杂:海量数据只包括结构化和半结构化数据,而大数据还包括非结构化和交互数据.价值密度低:庞大的数据量中,隐藏的有用信息却不多,需要提高分析数据的能力.速度快及时效高:人的行为在变,数据也是动态变化的,这是大数据的一个重要特征.

二、大数据时代的营销变革

处在信息爆炸的时代,流式数据呈指数增长,庞大的数据可以分析消费者的行为,提供了一种新的营销思维,带来了营销的变革.

(一)营销理念的变革

大数据是一个镜像世界,它和现实世界相连,不仅记录人们的行为轨迹,还包括人们的情感和生活习惯.以前的营销理念是根据顾客的基本属性,如顾客的性别、年龄、职业和收入等来判断顾客的购买力和产品需求,从而进行市场细分,制定相应的产品营销策略,是一种静态的营销方式.大数据时代的到来,企业通过数据挖掘消费者的兴趣爱好和行为习惯,能够精准预测顾客的需求,从而实现以客户生命周期为基准的精准化营销,这是一个动态的营销过程.这种营销理念的转变为企业创造巨大利益的同时也方便了消费者.如,在以有线数字电视互动双向网络为支撑、以数字电视终端为介质的家庭信息平台建设中,记录用户行为和反馈信息的数据通过数字电视终端传达给企业,企业可以深入分析数据得出有价值的信息,针对性地进行广告投放、媒体宣传,实现精准化营销,结合物联网以及物流配送体系,形成一个高效、方便和完整的营销过程.

(二)营销方式的变革

大数据是营销活动中的“显微镜”和“导航仪”,帮助企业筛选重点客户,开发新领域,挖掘用户的潜在需求.大数据带来营销方法的变革,主要表现为:1以客户生命周期为依据对顾客进行动态细分,确定重点客户.如酒店行业存在“二八定律”,即80%的企业利润由20%的客户创造,20%的利润由剩下的大多数客户创造.大数据可以帮助企业在众多用户群中筛选出重点客户,利用某种规则关联,确定企业的目标客户.2开发新领域,挖掘需求潜力.大数据的一个巨大创新就是可以通过对海量数据的处理,了解客户的消费习惯,发现关联规则,开发新市场,进行产品创新甚至是写作化营销.3动态的数据追踪可以改善用户体验.企业可以追踪了解用户使用产品的状况,做出适时的提醒,比如食品是否快到保质期;汽车使用磨损情况,是否需要保养维护.流式数据使产品“活”起来,企业可以随时根据反馈的数据做出方案,精准预测顾客的需求,提高顾客生活质量.4检测营销环境.企业可以通过本行业数据确定自身在行业中的竞争力,监测竞争对手的行为,提前预测行业走向.对大数据分析可以监测品牌传播效率,找准营销方向.如《小时代》电影预告片投放后,通过大数据分析得知其主要观众群为“90后”女性,因此后续的营销活动主要针对这些人群展开.分析大数据还可以预知品牌危机,找准传播途径,遏制危机源头和关键节点,及时高效解决问题.

三、大数据时代下的精准营销

(一)精准营销的涵义及特点

精准营销理论最初由菲利普·科特勒提出,是营销理论发展的必然产物.在4Cs理论、市场细分理论和顾客让渡价值理论的基础之上,提出精准营销就是利用信息技术和数据处理技术对客户进行精准的细分,实行一对一的准确营销,提高顾客让渡价值,充分满足客户的个性需求.著名学者徐海亮提出精准营销包括五个体系的内容:精准的市场定位体系、适合一对一的集成销售组织、和顾客建立个性传播沟通体系、顾客增殖服务体系和提供更适合顾客的产品.只有这五个体系相辅相成,企业才会实现个性化精准营销,利于企业低成本扩张,实现可持续发展.

精准营销最大的优点在于“精准”,在市场细分的基础上,对不同消费者进行细致分析,确定目标对象.第一,精准的客户定位是营销策略的基础;第二,高效、投资高回报的个性化沟通是精准营销的又一大特点,过去营销活动面对的是大众,目标不够明确,沟通效果不明显,精准营销是在确定目标对象后,划分客户生命周期的各个阶段,抓住消费者的心理,进行细致、有效的沟通;第三,精准营销为客户提供增值服务,为客户细致分析,量身定做,不必进行商品的挑选,节约了客户的时间成本和精力,同时满足客户的个性化需求,增加了顾客让渡价值;第四,发达的信息技术有益于企业实现精准化营销,“大数据”和“互联网+”时代的到来,意味着人们可以利用数字中镜像世界映射出现实世界的个性特征.这些技术的提高降低了企业进行目标定位的成本,同时也提高了对目标分析的准确度.

总结:本论文为您写精准营销毕业论文范文和职称论文提供相关论文参考文献,可免费下载。

参考文献:

1、 基于大数据灵璧县精准扶贫新模式 [摘要]随着大数据技术的发展,大数据已经成为助力精准扶贫的重要工具。以灵璧县2016年7月实地调研为依据,通过对大量贫困户、脱贫户以及其他村民进。

2、 论大数据时代精准广告 摘要:大数据背景下的精准广告,具有精准、高效、效果可量化以及给用户带来良好的用户体验等特点,颠覆了传统广告的模式,做到了精准,但同时也带来了很多。

3、 大数据助力精准扶贫的贵州路径 “精准扶贫”高端对话论坛上各方专家共同为贵州建言献策在脱贫攻坚过程中,贵州省通过结合大数据的发展和应用,把大数据助力脱贫攻坚作为精准扶贫战略的。

4、 大数据时代精准广告的传播策略与产业重构效应 【摘要】大数据时代的到来和互联网技术的发展,推动了精准广告的发展。本文在“场域理论”基础上,研究新媒体场域中精准广告“以消费者为中心”、高效投放。

5、 关于大数据推动精准扶贫审计 【摘 要】精准扶贫中实行有效的审计跟监督才可以做到扶贫的准确实施。现在扶贫审计工作中还有很多问题,没有事前审计机制跟项目实施中执行力度不大,或者。

6、 电力企业如何借势大数据实现精准营销 摘要:随着改革开放进程的不断深入以及市场经济环境的不断成熟,我国产业结构发生了巨大变化,许多传统行业面临着前所未有的竞争压力,电力企业亦是如此。。