论文大数据时代会计信息者需求变化分析是关于对不知道怎么写会计论文范文课题研究的大学硕士、相关本科毕业论文会计从业资格课程论文开题报告范文和文献综述及职称论文的作为参考文献资料下载。
【摘 要】近年来,随着数字化、软件和处理能力的发展以及伴随的数据爆炸,我们步入了大数据时代.数据是信息的来源,会计信息是企业进行交易分析、经济判断以及决策的重要数据.本文以大数据为背景,从会计信息的内容、质量和形式上的需求等方面对会计信息需求的变化进行了分析和探讨.
【关键词】大数据 会计信息 会计信息需求
一、引言
(一)什么是大数据?
麦肯锡,全球知名咨询公司,在全球研究所（MGI）发布的报告——《大数据：创新、竞争力和生产力的下一个前沿》中首次提出“大数据”.报告称：“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素.人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来.”英国作家舍恩伯格等在《大数据时代》一书中对数据的质量要求提出：“不是随机样本,而是全体数据”、“不是精确性,而是混杂性”、“不是因果关系,而是相关关系”等.
大数据的特点首先是数据规模大.在云计算、互联网等网络技术的支持下,大数据不再是采取样本抽样统计的方法获取数据片段,而是包含一切相关数据和完整的信息.其次,数据类型多.在大数据时代,数据信息来源各种各样,如网络点击、社交网络、电子商务等.数据的格式,传统的结构化数据已不能满足信息使用者的需求,正逐渐转向非结构化数据（如文本、邮件、微博、音频、视频等）转变.再次,处理数据速度快.在形成大量数据的情况下,必须加快处理数据的速度,才能充分发挥数据的利用价值,否则,“大数据”也很难产生其自身的优势.同时,在互联网时代,数据的价值会随着时间的推移迅速降低,这就要求数据必须得到及时的处理.最后,数据价值密度低.通常,必须保存所有数据,以确保新生产的应用提供足够的有效信息.其一,数据的绝对数量急剧上升；其二,数据的价值密度较低,因其包含有效信息数据的比例在逐渐减少,.
(二)大数据时代和会计信息
会计信息是指由会计系统按照质量特征要求选择一些会计方法,并通过采取某种处理方法对原始数据进行加工处理而得到的数据.研究表明,信息是市场经济有效运行的关键因素之一,信息不对称是制约经济运行和经济效率的根本问题.会计理论诞生以来,作为会计流程的最终产物, 会计信息受到了数据挖掘、获取和信息技术等诸多因素的影响.
大数据时代作为技术变革的产物,形成了一种新的会计技术环境,它的到来必然导致财务数据采集和分析模式的巨大改变.世界各国的相关专业人士已经对大数据和金融一体化的价值开始关注,大数据给会计领域带来的新机遇和新挑战也引起了美国注册会计师协会和四大会计师事务所等的研究.在大数据时代,作为企业经营过程中价值活动的数据结果,会计信息影响着信息使用者的决策.
二、大数据时代会计信息使用者需求的变化
在大数据时代,企业信息数据的来源越来越多,和信息使用者相关的决策信息的内容也越来越丰富.企业接收到的信息不仅包含企业产生的内部业务数据,如日常经营数据等；还包含了外部的数据,如物联网数据,社交网络产生的数据等.因此,信息使用者的信息需求也会产生变化,具体表现在以下几个方面：
(一)对未来信息的需求
在大数据时代,企业需要更多地探索如何利用大数据资源帮助其预测或规避风险,并保持绩效和实现价值的连续增长.企业之间的竞争格局也由于环境的迅速变化发生了质的变化.对于决策者来说,会计信息的作用是减少投资决策过程中面临的不确定性,从而提高决策的效率.在权责发生制和历史成本为特征的财务报告模式下,和企业未来发展息息相关的经济业务不能反映在现行财务报告中,和经济决策的相关的信息日益减少,使信息使用者很难做出准确的决策,同时公司面临的风险和未来的不确定性逐渐增加.大数据时代的到来,产生了一场巨大的思维革新.其中之一就是扩大了数据的规模,改变了传统的小样本随机抽样模型.在大数据时代,大大提高了信息预测的准确性,因为传统的数据分析是建立在专业判断和直觉的基础上,而如今的信息披露越来越多地基于规模数据的分析和预测.企业可以从这些海量的数据中挖掘出对自身最有用的信息,从而获取更具前瞻性的见解,帮助企业作出正确的商业决策.因此,有助于预测和评估企业未来的财务状况和经济效益的指标、有关企业未来发展情况以及其他前瞻性的信息队信息使用者来说变得尤为重要.
(二)对非财务信息的需求
非财务信息是指以非财务数据形式出现和企业的生产经营活动有着直接或间接联系的各种信息资料,如战略目标、市场份额和顾客满意度等等.和财务信息相比,非财务信息的特征包括非货币性、真实性、空间上的普遍性和时间上的连续性.在大数据时代,由于技术创新的的步伐不断加快,使得投资前景变得更加具有不确定性,投资者对其评价和预测变得更加困难.另外,大量新的经济事物如衍生金融工具等的出现,使得会计信息使用者面临的融资环境也更为复杂.因此,会计信息使用者越来越关心非财务信息.非财务信息不但可以克服财务信息的局限性,使其更全面、深刻地了解企业的生产经营活动,而且可以提高投资决策的准确性,降低投资风险.如电子商务,在初创期可能不盈利,对于长期决策而言,如果信息使用者能更加关注企业的市场份额,网站访问人数,实际管理水平等非财务信息,发现电子商务发展规模具有无限扩大的潜力,而不是仅仅注重企业的财务方面的信息来评价该企业的投资价值,那么这样的投资就是成功的.
(三)对会计信息相关性的需求
随着我国信息化大数据时代的到来,会计环境的发展正发生着日新月异的变化.网络技术,特别是计算机技术不仅广泛应用于会计行业的技术方法、核算方法、管理方法和经营模式等领域, 更重要的是对会计信息的质量产生了影响,对会计行业产生了巨大的冲击.会计信息质量特征是指对会计信息所应该具备的质量标准而作出的详细说明或要求, 体现了会计信息为实现会计目标而应具备的质量特征,是评价会计信息质量最常见和最基本的依据.会计信息对决策的影响力主要包括相关性和可靠性两方面,主要以质量特征来对其相关性进行衡量,传统意义上来讲,会计信息更注重后者.但随着我国信息化大数据的飞速发展,会计信息的重心已經由传统的受托责任观慢慢倾向于决策有用观.同时,信息使用者在对信息进行实时加工、提炼、汇总、分析时,希望在企业提供的信息基础上,更多地根据自己的需要和偏好来选择合适的数据处理途径和方法.
总结:本论文为免费优秀的关于会计论文范文资料，可用于相关论文写作参考。
参考文献：
1、 大数据时代计算机信息处理技术分析 摘要：随着人们需求的不断增加，为了满足现代群众所需，加大对计算机信息处理技术的研究力度至关重要，尤其是处在大数据时代下，因为计算机系统中数据越来。
2、 大数据时代网络信息资源利用 [摘要]随着我国信息化建设不断深入，网络信息资源作为信息资源的一种，早已成为了重要的战略资源。文章阐述了大数据时代下网络信息资源的特征，结合网络。
3、 大数据对会计信息系统影响 x[摘 要] 大数据环境具有信息容量大，关联性突出，处理速度快的特点，这些特点对会计信息系统产生了重要的影响，使会计信息在数量、转变速度、分析效。
4、 大数据时代个人信息保护法律完善和路径选择 摘 要 大数据时代个人信息利用更加广泛，也造成个人信息被泄露的现象越来越严重，加强个人信息保护是大数据时代亟待解决的问题。本文在参照前人研究成果。
5、 大数据时代会计信息化风险因素防范措施 摘要：随着科技的不断发展，我们已经进入了大数据时代，会计也逐漸朝着信息化的方向发展。在信息化技术的作用下，有效实现了会计工作效率的提升，同时有助。