论文基于共词分析国内近10年反竞争情报是关于对不知道怎么写竞争情报论文范文课题研究的大学硕士、相关本科毕业论文竞争情报和市场行情论文开题报告范文和文献综述及职称论文的作为参考文献资料下载。
[摘 要]利用SPSS和BICOMB软件,对CNKI数据库中2002-2011年国内反竞争情报领域发表的期刊文献进行共词分析.并借助聚类分析,研究各关键词之间的关系,探讨国内反竞争情报领域的研究现状和热点,为以后相关内容的进一步研究提供借鉴.
[关键词]反竞争情报共词分析聚类分析
1引言
知识经济时代,竞争情报发展迅速,正在成为21世纪企业的重要竞争手段和管理工具.和之相得益彰的是,反竞争情报领域的研究也越来越深入,研究成果虽不及竞争情报那么丰富,但也形成了一定的研究热点.为理清他们的研究领域、研究方向以及研究成果,探讨国内反竞争情报发展现状、研究热点以及发展趋势,笔者尝试以CNKI数据库中2002—2011年的相关期刊论文为基础,以反竞争情报为主题词进行检索,对获得的文献信息进行共词分析,进而得出一些结论.共词分析法属于内容分析法的一种,主要是对能表达某一学科领域内研究主题或研究方向的专业术语共同出现在同一篇文献中的情况进行分析,两个专业术语的共现次数越高,则这两个词的关系越紧密,在网络内节点之间的距离也就越近,由此远近便可以反映主题内容的亲疏关系,进而利用多种统计分析方法, 把众多分析对象之间错综复杂的共词网状关系简化为以数值、图形直观地表示出来,以展示该领域的研究现状[1].
2数据的获取和预处理
2.1数据的获取
笔者以CNKI中国学术期刊网络出版总库为数据源,以“反竞争情报”为主题词,时间设定为“2002—2011”.之所以选择主题词作为检索入口,是因为反竞争情报领域的研究过少,有些论文的内容可能和反竞争情报相关,但是却没有选择其作为关键词.相对于关键词,主题词的检索结果更多,更能满足本文的研究需求.
共检索到115篇相关文献,提取其中的关键词,结果见表1.
2.2数据预处理
由于不同作者对于统一概念所确定的关键词并不一致,为了使研究结果更加准确,有必要对关键词进行规范化处理.其结果见表2.
3 高频词分析
反竞争情报领域的高频关键词,可以反映该领域内的研究热点.表3选取了累计百分比前50%的关键词.本文将重点说明百分比大于2的高频关键词.由于“反竞争情报”为本文检索词,分析该词没有意义.“竞争情报”是“反竞争情报”的上位词,所以“竞争情报”的意义也不大.所以,本文重点分析“企业”和“竞争情报系统”.
3.1企业
“企业”这个关键词的频次如此之高,说明反竞争情报在企业中的研究和应用最为广泛.2003年,石晶从企业内外部角度详细论述了企业竞争情报的主要泄密途径,并针对这些泄密途径提出了6种反竞争情报的方法,包括在企业内部加强竞争情报意识宣传、和有关人员签订保密协定、建立废品处理制度,释放虚假信息等[2].2007年,金胜勇等论述了反竞争情报中的信息公开,认为情报公开对反竞争情报提出了新的要求：开阔反竞争情报的视野,科学把握情报公开的范畴,注意选择情报公开的时机和方式,科学分析情报的深层次含义[3].2009年,夏立新等围绕企业的反竞争情报问题,分析企业反竞争情报中的重点保护信息对象以及基于反竞争情报的企业信息释放控制,提出了基于竞争的企业反竞争情报工作模型,包括分析并定义信息保护需求、评价竞争对手及其竞争情报活动、分析自身信息保护体系的薄弱环节、制定反竞争情报对策方案、反竞争情报对策方案实施和反竞争情报实施评估共6个步骤[4].
3.2竞争情报系统
根据实际检索情况,高校是研究竞争情报系统最活跃的机构.2006年,刘畅等指出在我国高校构建竞争情报系统的必要性,并从竞争情报收集子系统、竞争情报分析和处理子系统和竞争情报服务子系统入手,描述了高校竞争情报系统的基本框架,进而对高校竞争情报系统的应用价值作了探讨,阐述了高校竞争情报系统的四大功能——分析高校竞争环境、研究高校竞争对手、确定高校竞争策略、反竞争情报功能[5].2007年,刘春艳在系统分析我国高校竞争情报工作现状的基础上,重点探讨了我国高校开展竞争情报工作的对策,包括建立高校竞争情报系统、培养合格的情报人员、形成优秀的情报文化和建立反竞争情报机制等4个方面[6].
4 共词矩阵和聚类分析
4.1共词矩阵
共词分析法需要用到的多元统计方法一般有3种,包括聚类分析、因子分析和多维尺度分析（知识地图法）,它们是共词分析法的核心内容.在这里,笔者运用中国医科大学崔雷老师的自编软件BICOMB,对词频是3以上的关键词进行共词分析,建立共词矩阵,结果见图1.
4.2聚类分析
聚类分析是根据事务本身的特性对研究个体进行分类,其原理是同一类中的个体具有较大的相似性,而不同类的个体之间差异却很大.根据“物以类聚”的思想,认为研究个体之间具有程度不同的相似性,根据一批研究个体的多个变量指标,找出能够测量这些变量指标之间相似程度的统计量[7],然后以这些统计量为标准,把相似程度较大的个体聚到一类,把另外一些相似程度较大的个体聚到另一类,然后把关系密切的类或个体聚到一个小类团中,把关系疏远的类或个体聚到大类团中,直到把所有个体都聚合完毕,形成一个由小到大的分类系统[8].
在反竞争情报领域的众多关键词中,通过聚类分析能把关系密切的关键词聚合到一起形成不同的类团,进而表达出竞争情报领域的分值结构.将数据导入SPSS17.0进行聚类分析,结果见图2.
根据聚类结果,将其划分为三个类团.
第一类团包括的关键词有竞争对手、竞争策略等.我国成为世界第二大经济体,我国企业面临着以跨国公司为首的国外企业的严峻挑战.如何有效地抵御对手的竞争情报活动,实施有效的竞争策略,开展反竞争情报工作,是企业在竞争中脱颖而出的焦点.2007年,李映洲等针对以上问题,以反竞争情报活动为主线,具体论述了反竞争情报原理、反竞争情报分析、反竞争情报对策及其实施和反竞争情报活动评估4个部分的内容[9].2009年,陈旭华等针对企业在利用知识产权保护自身技术信息过程中所存在的秘密信息暴露问题,构建基于知识产权保护的反竞争情报模型,建立保护需求的定义、反竞争情报分析和风险评估、知识产权保护策略等具体实施的工作框架,以起到指导企业利用知识产权保护本企业技术信息的作用[10].
总结:这篇竞争情报论文范文为免费优秀学术论文范文,可用于相关写作参考。
参考文献：
1、 基于共词分析高校教学质量监控体系构建和实践 摘 要：文章以我国高校教学质量监控体系的构建与实践研究的文献为研究对象，以SPSS软件为研究工具，应用共词聚类分析方法对高频关键词进行聚类分析，。
2、 国内近10年城市居民语言态度述评 摘 要：基于前人近10年的城市居民语言态度研究，本文旨在探究城市居民的语言态度与城市发展及人口流动的相关性。结果发现，城市居民对普通话的语言态度。
3、 基于共词聚类能源互联网热点脉络分析 〔摘 要〕能源互联网是传统能源向智慧能源转型的新的突破口。对该主题相关研究文献的共词分析、聚类分析及引文编年分析，有利于加强能源互联网的高效利用。
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