论文基于共词分析国内在线商品评论热点是适合不知如何写热点方面的相关专业大学硕士和本科毕业论文以及关于今日热点论文开题报告范文和相关职称论文写作参考文献资料下载。
〔摘 要〕国内随着2004年网购的兴起,研究在线商品评论的文章开始逐年增多,本研究尝试利用文献计量学的方法对国内在线商品评论的学术文献进行统计分析,以探寻该领域的研究热点.以CNKI期刊全文数据库为数据来源,以BlueMC和SPSS软件为工具,对国内在线评论文献的关键词,通过词云图聚类和共词分析探索研究热点.提炼出在线评论研究的4个基本分析单元：内容、技术、用户、应用；五大研究热点：口碑传播效应、信息服务和使用、口碑传播心理、信息质量评估和知识挖掘和发现；以及三大研究层面：形态层面、受众层面和效果层面,为把握在线评论的研究现状和相关内容的进一步研究奠定了基础.
〔关键词〕在线评论；共词分析；聚类分析；文献计量
DOI：10.3969j.issn.1008-0821.2017.10.026
〔中图分类号〕F71336〔文献标识码〕A〔文章编号〕1008-0821（2017）10-0158-07
〔Abstract〕With the rise of online shopping in 2004,the articles of online reviews began to increase year by year.This study tried to use the method of literature metrology to explore the research hotspots in the field of online reviews in China.This study used CNKI periodical full text database as the data source,used BlueMC and SPSS software as tools,and used clustering and co-word analysis method to explore research hotspots.The paper extracted four unit-of-analysis（content,users,technology,application）；five research hotspots（word-of-mouth effect,information services and use,word-of-mouth psychology,information quality evaluation and discovery and knowledge mining）；three main research aspects（morphology level,audience level and effect level）.This research could lay the foundation for understanding the research status of online reviews and studying the related content in the future.
〔Key words〕online reviews；co-word analysis；clustering analysis；bibliometrics
在线商品评论（Online Reviews）是网络口碑的一种,是Web20时代人们在网络上针对所购买的商品发表的意见、看法的文字性陈述,评论内容能够为其他消费者的购买决定提供参考,同时也为商家改进商品、收集消费者偏好提供依据.随着2004年网购的兴起,研究在线商品评论的文章从2006年的仅仅几篇开始逐年增多,到2017年在线产品评论的研究已经和数据挖掘、情感分析、用户心理学、自然语言处理、语义分析等内容结合在一起,成为了交叉型、复杂型的研究领域,研究融合趋势日趋明显.近年来,一些学者尝试利用文献计量学的方法对该领域的学术文献进行统计分析,然而这些研究的关注点主要集中在论文的发表时间、期刊、主题[1]、作者关系、文献互引[2]等外部信息方面,或是针对外国口碑传播研究热点的分析[3],缺少深入探讨国内在线商品评论文献的研究热点此类的内在信息.
本研究采用词云图聚类和共词分析法,通过对国内在线商品评论领域文献中的高频关键词进行分析,然后得出共词矩阵,绘制网络图,用各节点之间的距离来反映文献中主题内容的亲疏关系,进而系统的揭示其研究结构、研究维度和理论基础,以期进一步把握国内在线商品评论的研究现状、研究重点和发展方向.该方法和共被引分析法相比,共被引分析法是通过分析以往发表论文的被引情况来探究人们目前关注的焦点,研究的文献已形成比较固定的学术流派；而共词分析法关注的是文献中的研究主题,比较适合寻找新兴学科的范式,因为新兴学科研究者分布广泛,作品内容比较分散,被引情况也不稳定.因此采用共词分析法比较适合自2004年网购大量兴起才建立的在线商品评论研究领域,该方法对于关键词和主题词的分析能够很好地表现该学科领域的研究热点和发展方向.
1词云图分析
尽管在线商品评论的研究有着强烈的跨学科、跨领域的特性,但许多研究的重心和焦点可能是学者们共同关注的.笔者从收集到的文献中提取了674个关键词,通过对关键词的清洗和预处理,最终确定了510个关键词作为分析基础.通过BlueMC在线数据分析软件[4],将510个关键词取TOP100,拟通过关键词的聚类分析挖掘网络商品评论研究的重点,绘制的标签云团如图1所示.
笔者分析这些关键词后发现,尽管不同学科的学者从不同角度、不同理论和不同方法对国内在线评论进行了研究,但是基本的研究单元却非常稳固,结合在線评论研究的关键词云图,笔者将分析单元归为以下4类：
1）内容单元,即和在线评论密切相关的概念和内容.例如,网络评论、在线评论、正面口碑、 口碑、口碑效应、口碑传播等,主要研究在线评论背景的出现,在线评论的类型以及在线评论的内容传播.
总结:本文是一篇关于热点论文范文，可作为相关选题参考,和写作参考文献。
参考文献：
1、 基于共词分析高校教学质量监控体系构建和实践 摘 要：文章以我国高校教学质量监控体系的构建与实践研究的文献为研究对象，以SPSS软件为研究工具，应用共词聚类分析方法对高频关键词进行聚类分析，。
2、 基于共词分析国内近10年反竞争情报 [摘要]利用SPSS和BICOMB软件，对CNKI数据库中2002-2011年国内反竞争情报领域发表的期刊文献进行共词分析。并借助聚类分析，研究。
3、 在线商品评论信息形成影响因素 〔摘 要〕本文从用户相关、商家相关、商品相关和发布平台相关这4个构面出发，研究这4个构面的内在特性对在线商品评论信息的影响。在研究的过程中，把在。
4、 在线商品虚假评论关键问题综述 〔摘要〕[目的 意义]对在线虚假评论的现有研究进行梳理，分析研究现状，明确未来研究发展方向。[方法 过程]以CNKI和Web of Scienc。
5、 基于共词聚类能源互联网热点脉络分析 〔摘 要〕能源互联网是传统能源向智慧能源转型的新的突破口。对该主题相关研究文献的共词分析、聚类分析及引文编年分析，有利于加强能源互联网的高效利用。